TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #106 · 19.11

Это должен был быть выпуск про зарплаты, но я понял, что ничего нового или интересного всё-таки не скажу, да и тема слишком уж попсовая. Поэтому будет выпуск про энтерпрайз-разработку. В конце-концов, странно записывать подкаст не о том, что ты хочешь. Вообще, выпуск дался тяжело, потому что я понял, что трачу на продакшен сильно больше времени, чем готов. Поэтому данный эпизод я записал в ускоренном режиме — паузы между словами порезал автоматически, не стал вставлять никакие заставки. В двух-трёх местах это слышно, но глобально, как мне кажется, нельзя сказать, что качество упало на порядок. Несмотря на то, что я получил много действительно приятных отзывов о подкасте, какой-то фундаментальной разницы он не сделал. Подписчики — то же активное ядро моей аудитории, как и в остальных местах. При этом усилий он требует больше, чем посты, а информации позволяет передать меньше: картинки и видео уже не прикрепишь. Понятно, отчего большинство подкастов выживают только в «тяжёлом» формате: когда приглашают известных гостей и разговаривают с ними по полтора-два часа. И отдельная беда это отсутствие централизованной площадки. Недавно дал человеку ссылку на выпуск в Яндекс.Музыке, оказалось, у него нет там подписки, а без подписки внезапно Яндекс слушать даже подкасты не даёт. Пришлось давать ссылку на Телеграм, где подкаст полуофициально. Хотя вот подкасты запустили в российском Spotify, и мой там теперь тоже есть. Подумал о том, что, наверное, подкаст выродится в короткие аудио-заметки по 5 минут. Но в таком стиле классически существуют скорее видеозаписи. Наверное, от подкаста ожидается бОльшее вовлечение, а условный ютуб можно включить ненадолго за завтраком. Да, широко известно, что ютуб зачастую слушают, а не смотрят, но видимо сам факт наличия изображения что-то меняет в восприятии. Однако, если делать короткие видеоролики, то это уже какой-то ТикТок, а этого бы совсем не хотелось. Из всех взрослых людей, которых я считаю адекватными, тикток смотрят процентов 10, пожалуй. Я, возможно, найду там аудиторию, но совсем не ту, которую хотел бы. В общем, я в раздумьях. #podcast

Hashtags

Резултати

Намерени 9 подобни публикации

Търсене: #xml

当前筛选 #xml清除筛选
ALL About RSS

@AboutRss · Post #776 · 21.08.2020 г., 07:30

#教程 「Building a web scraping tool with Python」 6月发出第一篇的信息爬取系列教程终于在八月完结,其中第一篇讲如何用 #Python 解析 #XML 格式的 RSS feed。总共有三篇: 1️⃣Building an RSS feed scraper with Python 2️⃣Automated web scraping with Python and Celery 3️⃣Making a web scraping application with Python, Celery, and Django https://codeburst.io/building-an-rss-feed-scraper-with-python-73715ca06e1f 发现于 https://twitter.com/RSSCircus/status/1271810732225593346 题图来自 DataCamp。

Oneplus 13 Updates

@OnePlus13Series · Post #369 · 15.01.2026 г., 09:19

LM.CCD config adapted for OnePlus 13 ⬇️ Download Gcam App (pick aweme variant) What's Working : Main, Telephoto, Selfie, UW, Night Sight, Portrait, Videography (4k 60fps + Stabilization) Changelogs : • Based on LM.CCD_v3_Sabre config by LaoMa • Upscaling is enabled by default for Selfie Camera • Removed extra profiles (which i felt useless) • Miscellaneous small tweaks done by me. XML (.agc) Save Directory: /Download/AGC 9.2/configs All credit goes to the original creator of the config. #gcam#xml#agc 👤 Adapted by: @pulkittg 🔔 Updates: @OnePlus13Series 💬 Discussion: @OnePlus13SeriesChatRoom

djangoproject

@djangoproject · Post #408 · 10.08.2017 г., 10:42

https://docs.python.org/3/library/xmlrpc.html #XML-#RPC is a #Remote_Procedure_Call method that uses XML passed via #HTTP as a transport. With it, a #client can call methods with parameters on a remote server (the #server is named by a URI) and get back structured data. #xmlrpc is a package that collects server and client modules implementing XML-RPC. The modules are: xmlrpc.client xmlrpc.server

djangoproject

@djangoproject · Post #551 · 23.01.2018 г., 16:28

http://lxml.de/ #lxml is the most feature-rich and easy-to-use library for processing #XML and #HTML in the Python language. The lxml XML toolkit is a Pythonic binding for the #C libraries #libxml2 and #libxslt. It is unique in that it combines the speed and XML feature completeness of these libraries with the simplicity of a native Python #API, mostly compatible but superior to the well-known ElementTree API. The latest release works with all #CPython versions from 2.6 to 3.6. See the introduction for more information about background and goals of the lxml project. Some common questions are answered in the FAQ.