TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1067 · 3.02

Вот вам ещё ОКР-контент. Понял, что стол в мастерской очень быстро заваливается вещами, которые, вроде как, нужны под рукой, поэтому прятать их в ящик неудобно. Сначала решил купить для упорядочивания канцелярский органайзер, но очень быстро уперся в недостаточную гибкость и неподходящие размеры как самих органайзеров, так и ячеек в них. В этом проекте попробовал две новые для себя фишки 3D-печати: длинные мосты и разглаживание. Чисто формально каждый новый слой при печати должен лежать на предыдущем. Если геометрия модели не подходит для этого, то печатается поддержка: специальная искусственная хрупкая башенка от стола до того места, где у детали нависание. Но если у нависания с двух сторон есть опорная часть детали, то настоящая физика нередко позволяет нам протянуть ниточку пластика прямо по воздуху горизонтально без поддержек. Это называется мостом. Нить охлаждается и твердеет сразу в процессе вытягивания, что чисто в теории не даёт ей провиснуть. У меня мостами сделаны ниши для выдвижных ящичков: поддержки там потребовались на ребре и небольшая полоска по центру. Качество поверхности так себе, но геометрия сохранилась, что и нужно было. Получилось, правда, со второго раза. Этот манёвр (неудачная попытка) стоил мне половину катушки. Но всё равно рекомендую. Разглаживание — специальная механика, с помощью которой горящее сопло водит по поверхности и размазывает пластик, из-за чего поверхность становится чуть более плоской и глянцевой. Я пробовал такой метод для улучшения прозрачности стенок ящичков, но, к сожалению, эффекта это не дало. Полагаю, что более прозрачные крышки можно было бы напечатать только на стекле. И ещё из-за разглаживания пластик забил термобарьер, так что пришлось впервые разбирать голову у нового принтера, благо, это делается не слишком сложно. Но всё равно не рекомендую. #life#diy#окр

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #wan2

当前筛选 #wan2清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8841 · 23.10.2025 г., 14:57

🎥 Новинка от ByteDance: модель Video-As-Prompt Wan2.1-14B ByteDance выпустила модель Wan2.1-14B, специализирующуюся на задаче *video-as-prompt*, то есть использование видео или комбинации изображений и текста как входных данных для генерации нового видео. - Работает в режимах «видео → видео» или «изображения/текст → видео». - 14 млрд параметров — высокая детализация, плавная динамика, реалистичные движения. - Использует исходное видео как шаблон стиля и композиции. ⚠️ Что стоит учитывать - Модель требует мощных GPU и большого объёма памяти. - Качество результата зависит от сложности запроса и длины видео. 🟠Github: https://github.com/bytedance/Video-As-Prompt 🟠HF: https://huggingface.co/ByteDance/Video-As-Prompt-Wan2.1-14B @ai_machinelearning_big_data #AI#VideoGeneration#ByteDance#Wan2#HuggingFace