TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1072 · 7.02
Интересные результаты. Самый популярный вариант про частоту постинга, что, конечно, очень странно, потому что бОльшая часть аудитории должна помнить, как я в 2022 году проводил эксперимент и постил каждый день. Эффекта это не дало. В целом, практически все развёрнутые комментарии говорят о том, что органики в Телеграме нет. Я задумался, а где есть, и понял, что для текстов больше нигде. Причем, по-видимому, не только на русском языке, но и вообще в мире. Еще сегодня прочитал статью, где профессиональные редакторы рассказывали, что количество заказов на текстовые статьи быстро падает последние несколько лет. А формат в принципе жив только в брендовых медиа типа «Тинькофф Журнал». Выходит, что более-менее единственный вариант органического роста современного блога это видео. Но конкретно сейчас в России супер неудачный момент для запуска такого блога, потому что не ясно, что будет с площадками. #web
Hashtags
Търсене: #array
@djangoproject · Post #316 · 28.04.2017 г., 06:09
https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.
Hashtags
@djangoproject · Post #129 · 31.08.2016 г., 15:36
https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.