TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1078 · 4.03

Первоначально я очень скептически относился к написанию кода нейросетками. Но при этой оценке я допустил ошибку: пробовал технологию на сишарпе, который, во-первых, знаю хорошо, во-вторых, на котором пишут в основном всякий энтерпрайз, где важна архитектура. Нейросети раскрываются, когда тебе нужно закодить чисто утилитарную вещь на малознакомом языке. Архитектуру ты всё равно строишь сам, да и проверить существующий код в большинстве случаев можешь без проблем. Но при этом не обязан помнить, как там в какой-то популярной библиотеке называется нужный метод, или какие есть в этом языке нюансы синтаксиса. Программирование это разговор человека с компьютером на языке компьютера. Нейросети делают шаг в сторону языка человека, но не так, как думают авторы новостных заголовков. Пока ещё в основном нельзя сказать «Сделай мне программу, которая посчитает деньги». Ты всё ещё должен иметь представление о структурах данных, алгоритмах, и, в общем-то, должен быть способен за вменяемое время написать такую программу самостоятельно. Поэтому и с нейросетью ты общаешься соответственно: «Два метода, в первый на вход поступает словарь с таким-то ключом, вытащи из него значения и отсортируй вот этим вот лямбда-выражением, второй метод проверяет пересечение таких-то двух выборок на непустоту и возвращает булев ответ, затем...». И вот это работает очень круто, потому что ты труба шатал помнить, что в этих ваших питонах None вместо Null или как там в каком языке инициализируется список. А так можно написать проект в два-три раза быстрее и с тем же уровнем качества, что и сам. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #aioversight

当前筛选 #aioversight清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #178 · 01.12.2023 г., 08:04

US: FTC Empowered in AI Oversight Move Hello, everybody! In a unanimous vote, the US Federal Trade Commission (FTC) has granted itself authority to demand documents in investigations of products and services claiming AI use. The decision allows the issuance of civil investigative demands (CIDs) during probes into corporate AI activities, streamlining the investigative process. This power, effective for a decade, aims to expedite investigations amid the growing role of AI in trade regulation cases. The FTC highlights the potential for AI to be misused for fraud, deception, privacy infringements, and unfair practices, necessitating robust oversight. As part of its heightened interest in AI, the FTC has initiated the "FTC Voice Cloning Challenge" to combat voice deepfakes. With a $25,000 prize for winning ideas, the challenge seeks multidisciplinary approaches to detect AI-generated audio. This move reflects the FTC's commitment to addressing the abuse of AI algorithms that mimic voices for fraudulent activities, such as unauthorized access to sensitive information or extortion scams. The challenge aims to encourage innovation while warning of potential regulatory actions if effective solutions don't emerge. #AIandLaw#FTC#AIOversight#VoiceCloningChallenge