TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1078 · 4.03

Первоначально я очень скептически относился к написанию кода нейросетками. Но при этой оценке я допустил ошибку: пробовал технологию на сишарпе, который, во-первых, знаю хорошо, во-вторых, на котором пишут в основном всякий энтерпрайз, где важна архитектура. Нейросети раскрываются, когда тебе нужно закодить чисто утилитарную вещь на малознакомом языке. Архитектуру ты всё равно строишь сам, да и проверить существующий код в большинстве случаев можешь без проблем. Но при этом не обязан помнить, как там в какой-то популярной библиотеке называется нужный метод, или какие есть в этом языке нюансы синтаксиса. Программирование это разговор человека с компьютером на языке компьютера. Нейросети делают шаг в сторону языка человека, но не так, как думают авторы новостных заголовков. Пока ещё в основном нельзя сказать «Сделай мне программу, которая посчитает деньги». Ты всё ещё должен иметь представление о структурах данных, алгоритмах, и, в общем-то, должен быть способен за вменяемое время написать такую программу самостоятельно. Поэтому и с нейросетью ты общаешься соответственно: «Два метода, в первый на вход поступает словарь с таким-то ключом, вытащи из него значения и отсортируй вот этим вот лямбда-выражением, второй метод проверяет пересечение таких-то двух выборок на непустоту и возвращает булев ответ, затем...». И вот это работает очень круто, потому что ты труба шатал помнить, что в этих ваших питонах None вместо Null или как там в каком языке инициализируется список. А так можно написать проект в два-три раза быстрее и с тем же уровнем качества, что и сам. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #techprodigy

当前筛选 #techprodigy清除筛选
Inspiring Thoughts

@Inspiringthoughts · Post #10892 · 21.07.2025 г., 00:08

At the tender age of seven, Pranjali Awasthi embarked on her coding journey under the guidance of her engineer father. This early exposure ignited a passion for technology that would shape her future. By thirteen, Pranjali was interning at Florida International University, delving into machine learning projects. These experiences highlighted the challenges researchers face in data extraction, inspiring her to seek innovative solutions. In January 2022, at just sixteen, she founded Delv.AI, an AI-powered platform designed to streamline data extraction for researchers. The startup quickly gained traction, securing approximately $450,000 in funding from notable investors. Within a year, Delv.AI achieved a valuation of around ₹100 crore (approximately $12 million), a testament to Pranjali’s vision and determination. Pranjali’s journey exemplifies the power of early passion, innovative thinking, and unwavering dedication. Her story serves as an inspiration to aspiring entrepreneurs worldwide. #YoungEntrepreneur#AIInnovation#WomenInTech#TechProdigy#StartupSuccess#Marketinggrowmatics