TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1078 · 4.03

Первоначально я очень скептически относился к написанию кода нейросетками. Но при этой оценке я допустил ошибку: пробовал технологию на сишарпе, который, во-первых, знаю хорошо, во-вторых, на котором пишут в основном всякий энтерпрайз, где важна архитектура. Нейросети раскрываются, когда тебе нужно закодить чисто утилитарную вещь на малознакомом языке. Архитектуру ты всё равно строишь сам, да и проверить существующий код в большинстве случаев можешь без проблем. Но при этом не обязан помнить, как там в какой-то популярной библиотеке называется нужный метод, или какие есть в этом языке нюансы синтаксиса. Программирование это разговор человека с компьютером на языке компьютера. Нейросети делают шаг в сторону языка человека, но не так, как думают авторы новостных заголовков. Пока ещё в основном нельзя сказать «Сделай мне программу, которая посчитает деньги». Ты всё ещё должен иметь представление о структурах данных, алгоритмах, и, в общем-то, должен быть способен за вменяемое время написать такую программу самостоятельно. Поэтому и с нейросетью ты общаешься соответственно: «Два метода, в первый на вход поступает словарь с таким-то ключом, вытащи из него значения и отсортируй вот этим вот лямбда-выражением, второй метод проверяет пересечение таких-то двух выборок на непустоту и возвращает булев ответ, затем...». И вот это работает очень круто, потому что ты труба шатал помнить, что в этих ваших питонах None вместо Null или как там в каком языке инициализируется список. А так можно написать проект в два-три раза быстрее и с тем же уровнем качества, что и сам. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #tefl

当前筛选 #tefl清除筛选
Journey to Fluency

@fluencyinenglish · Post #7908 · 17.02.2026 г., 19:57

Difference Between “drop out” and “be dropped out” Many people make this mistake: ❌ I was dropped out This sentence is grammatically incorrect. The correct structure is: ✅ I dropped out. Meaning: I voluntarily left or withdrew from school/university. Why “was dropped out” is wrong “Drop out” is an intransitive verb. It does not take an object, so it cannot be used in the passive voice. ❌ You cannot say: I was dropped out of university. Because dropping out is something you do yourself. Correct Usage If it was your decision: I dropped out of university. If it wasn’t your decision: Use other verbs to express that: I was expelled from university. I was forced to leave university. @fluencyinenglish #EnglishGrammar#GrammarTips#DropOut#PassiveVoice#IntransitiveVerbs#IELTSGrammar#CommonMistakes#LearnEnglish#TEFL

Journey to Fluency

@fluencyinenglish · Post #7902 · 06.10.2025 г., 08:29

💡 چرا پیش‌رَوی خطی تم (Linear Thematic Progression) در آیلتس کاربرد خوبی دارد؟ 🔹 ۱. ایده‌ها را به‌صورت منطقی به هم وصل می‌کند در این نوع پیشروی، هر جمله ادامه‌ی طبیعی جمله‌ی قبلی است. در نتیجه، examiner احساس نمی‌کند ایده‌ها از هم جدا هستند. ✳️ متن مثل زنجیری منسجم و روان جلو می‌رود. 🔹 ۲. انسجام (Coherence & Cohesion) را بالا می‌برد در معیار نمره‌دهی آیلتس، انسجام نقش کلیدی دارد. اگر از پیشروی خطی استفاده کنی، ارتباط بین ایده‌ها کاملاً روشن می‌شود. ✅ همین باعث نمره‌ی بالاتر در این معیار می‌شود. 🔹 ۳. جریان فکری نویسنده واضح است وقتی هر جمله از اطلاعات جمله‌ی قبلی ساخته شود، examiner دقیقاً مسیر استدلالت را می‌فهمد. در نتیجه، متن علمی‌تر و حرفه‌ای‌تر به نظر می‌رسد. 🔹 ۴. برای گسترش یک ایده عالی است اگر می‌خواهی یک مفهوم را مرحله‌به‌مرحله توضیح دهی (مثلاً علت → نتیجه → پیامد)، این نوع پیشروی بهترین انتخاب است. 📘 مثال: > Online education gives students flexibility. This flexibility helps them manage time effectively. Better time management reduces stress and improves performance. 🟢 نتیجه: متن منسجم، طبیعی، و قابل‌درک است, دقیقاً همان چیزی که examiner برای Band 9 می‌خواهد. #IELTSWriting#Cohesion#Coherence#IELTSBand9#AcademicWriting#LinearProgression#WritingTips#IELTSIran#EFL#TEFL#IELTSTeacher