Попробовал этот ваш Cursor. Мне прям несколько человек независимо советовали.
Ну, что могу сказать, да, вполне впечатляет. Точнее так: автокомплит хоть и хитрый, но лично у меня восторга не вызвал. Иногда угадывает очень круто, иногда очень плохо. А вот режим агента — это да. Я бы сказал, что это новый значительный качественный шаг в программировании. Большим моделям как раз и не хватало какой-то пристройки, которая позволяет им не только выдавать текст, но и совершать действия.
У вас как бы под рукой есть джун, который хорошо знает теорию и делает всё очень быстро. Он не понимает, зачем, не умеет проектировать, склонен к шаблонным решениям. Но всё равно теперь ваша работа состоит в том, чтобы аккуратно объяснять ему задачу обычной человеческой речью (в том числе на русском языке) и указывать на ошибки. Вся утомительная, но когнитивно простая рутина теперь делается за секунды вместо десятков минут. А рутины в разработке очень много, особенно если это продуктовая или заказная разработка на многословном энтерпрайз языке.
Стоит сказать, что Cursor, конечно, как и все форки VS Code, остаётся просто текстовым редактором, и ощущается соответственно. Если вы пишете настоящую программу на серьёзном языке, а не текстовый файл, то для надёжной работы вам всё равно параллельно нужно открыть взрослую IDE. Тем не менее, Cursor умеет читать структуру каталогов и учитывать устройство вашего проекта, а к контексту запроса в LLM можно вручную присоединять любое подмножество файлов.
Можно ли назвать это явным шагом к исчезновению работы программиста? Я искал информацию о том, какие профессии были уничтожены автоматизацией, и наткнулся на статью, где упоминались кучер и колёсник (тот, кто делал колёса для карет). Один из популярных комментариев: «Буквально вчера заказывал кучера, потому что свою карету отдал колесникам на ремонт помятого диска». Но это шутки, конечно. А так, есть профессии, где увеличение степени автоматизации в конце концов полностью исключает человека (расстановщик кеглей в боулинге, телефонистка, фонарщик), а есть те, где автоматика просто упрощает людям жизнь и помогает выполнять свою работу эффективнее (компьютер помогает математикам, экскаватор строителям, телескоп астрономам). В чём же отличие первых и вторых? Я бы сказал, что у вторых профессий есть факторы непредсказуемости, вызванные необходимостью создания нового. В расстановке кеглей новых задач не появляется, как и в переключении телефонных линий. А в программировании появляется, и вот почему: у человечества возникают как новые процессы, требующие автоматизации, так и видоизменяются старые. И это, по всей видимости, бесконечный процесс. Да, разумеется, сильный ИИ с сознанием и способностью принимать решения будет уметь всё, что умеет человек, и даже больше. Но до этой технологии нам далеко, и нейросети не являются тропинкой к ней.
Другое дело, что джуны теперь не нужны, простите. Там, где раньше требовалась команда из сеньора, пары мидлов и пары джунов, теперь справится один сеньор, ну может ещё с одним мидлом, и всё. Советую всем начинающим программистам учить не то, как делать, а то, почему нужно делать именно так. Архитектуру, паттерны, принципы, лучшие практики. Тогда в уходящий айти-поезд ещё можно заскочить.
#dev
Google Opal
Эксперимент от Google, который позволяет контролировать и менять шаги ИИ-агента.
Ты задаёшь агенту задачу — он автоматически выстраивает свои шаги в виде блок-схемы. Затем ты либо запускаешь процесс и получаешь результат, либо редактируешь эти шаги прямо в схеме. Всё выглядит довольно просто и без лишнего задротства.
Они позиционируют себя как билдер для ИИ-приложений, что, на мой взгляд, может ввести пользователя в заблуждение 💩 Потому что ты там не создаёшь приложение под какую-то платформу, а по сути — шаблоны рабочего процесса для ИИ-агента. Похоже на ComfyUI или n8n, но с уклоном в GPT и текстовый формат, а не в кодинг.
Сам знаешь как получить доступ)
#Google#Opal | AcidCrunch
🌎 Hidden under the Australian outback, opal “ghost towns” once boomed with miners seeking dazzling gemstones. Today, their abandoned tunnels and homes carved into rock remain as silent reminders of a colorful rush beneath the desert. ✨
#opal⚡#history⚡#Australia
👉subscribe Interesting Planet
🤖 Google превращает Gemini в фабрику мини-приложений
Компания сделала мощный ход, встроив конструктор рабочих процессов Opal прямо в веб-приложение Gemini. Новая функция Super Gems позволяет за пару минут создавать персонализированные ИИ-инструменты простым описанием на русском языке.
Что это меняет:
⏺️🧩 Opal теперь внутри Gemini, больше не нужно переключаться между сервисами
⏺️💬 Создание через текст. Опишите, что должно делать приложение, и ИИ соберёт рабочий процесс автоматически
⏺️🎯 Готовые шаблоны + продвинутый режим для тонкой настройки в opal.google
⏺️🌐 Публикация по ссылке — можно делиться своими приложухами с кем угодно
Как выглядит процесс:
1️⃣
. Открываете Gemini → раздел "Gems"
2️⃣
. В "My Gems" описываете задачу ("приложение, которое генерирует идеи для постов в соцсетях на основе темы")
3️⃣
. Система сама строит workflow с интерфейсом, вызовами Gemini API и вариантами вывода
4️⃣
. Тестируете и публикуете
📍 Пока доступно только пользователям США
🔄 Рабочие процессы из Opal автоматически перенесены в Gemini
💡 Интеграция с Google Workspace (Docs, Sheets, Slides)
Google постепенно превращает Gemini в универсальную платформу от чат-бота до конструктора бизнес-решений.
Ждём, когда функция доберётся до других регионов!
#Google#Gemini#Opal#ИИ#NoCode#СуперГемы#Технологии
Нейроофис👨💻