TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1083 · 8.04

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Ух, очень продуктивная была поездка. Наши взяли золото, причём, в этом году организаторы решили наградить в том числе экспертов по подготовке, чьи команды выиграли. Не надеялся я, что когда-нибудь ещё раз (после победы в 2022) поднимусь на эту сцену и получу медаль, а оно вот как сложилось. Наверное, по эмоциям от AtomSkills один из самых сильных эффектов. С ним соперничают, разве что, мой первый хакатон VK Hack 2018, и крупнейший в мире хакатон «Цифровой Прорыв», сильно изменивший мою последующую жизнь. В любом случае, каждый год AtomSkills это очень масштабное и классно срежиссированное мероприятие с большим количеством впечатлений, интереса, опыта. А сейчас вот был юбилейный чемпионат — десятый, и такой подгон. Два года не брали медалей, и никогда раньше в нашей компетенции не награждали тех, кто привёз команды. Видимо, мои хакатонные боги-покровители решили, что я засиделся. В задание тоже удалось привнести некоторую новизну. В целом схема такая: эксперты совместно делают задание, придумывают шкалу оценки и критерии. Но при проверке решений каждую команду смотрят только те, кто к этой команде не имеет отношения. При этом критерии оценки это в большинстве своём объективные предикаты, на которые решение проверяется. Например, в критериях может быть фраза «Система позволяет создать нового пользователя: да (3 очка) / нет (0 очков)». Де-факто споров почти не возникает, коллегия экспертов почти всегда сразу видит и понимает, засчитывается тот или иной критерий или нет. Субъективные части в оценке тоже есть, но их влияние на результат в разы меньше, чем в обычных хакатонах. И да, важнейшее ключевое отличие: на AtomSkills решение каждой команды обязательно разворачивается независимо на пустом компьютере и прогоняется через бизнес-сценарии. Нельзя наврать в презентации, будто бы ты что-то сделал, чего нет. Нельзя сделать решение на моках или фейковое. Нельзя вытащить только на харизме и софт-скиллах. В этом году мы, как авторы задания, к обычной энтерпрайз-части добавили алгоритмическую задачу. Стандартно командам предлагается сделать мини-CRM или нечто подобное в заданном домене, что увеличивает влияние заготовок. Если принести с собой слишком много подготовленных форм, CRUD'ов, конфигов и так далее, это экономит тебе много времени, и ты в итоге просто выигрываешь из-за форы. Сейчас же в мини-CRM была специальная функция: написать алгоритм оптимизации расписания работ. Детали задачи я расскажу завтра, но в целом никакие заготовки не помогали решить это эффективно, если не знать задачу заранее (а она до конкурса скрыта, и разглашение карается дисквалификацией). В итоге лично на мой взгляд итоговый балл получился очень взвешенным: — Если команда сделала хороший алгоритм и не провалилась при этом по обычной не-алгоритмической части, она набирала много баллов (как наши) — Если команда сделала неэффективный, но работоспособный алгоритм, у неё был шанс вывезти за счёт супер идеального вылизанного исполнения не-алгоритмической работы (такие получили серебро и бронзу) — Если алгоритм у команды не заработал вообще, то даже при супер идеальном остальном решении в тройку она не попала — Если алгоритм у команды был хороший, но имелся сильный провал во всём остальном — она вообще оказывалась ниже середины В общем, не знаю, попаду ли в следующий раз, но воспоминания и опыт невероятные. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 14 подобни публикации

Търсене: #graphql

当前筛选 #graphql清除筛选
Repositorio data science

@repo_science · Post #3204 · 19.05.2023 г., 03:28

Намери подобниПрегледай

#databases#GraphQL 💾 Building Web APIs with GraphQL - The Complete Guide Become an expert in one of the most exciting web APIs framework with this practical, hands-on course 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

#databases#graphql
infosecurity

@tg_infosec · Post #2744 · 05.12.2024 г., 08:29

Намери подобниПрегледай

🔒 API Security Academy. • По ссылке ниже можно найти бесплатную коллекцию заданий, которые научат Вас атаковать и защищать приложения, использующие GraphQL. • Академия предоставляет подробные уроки, из которых Вы узнаете о различных уязвимостях и передовых методах обеспечения защиты. Список доступных уроков: - Prevent Mutation Brute-Force Attacks; - Implement Object-Level Authorization; - Disable Debug Mode for Production; - Combat SQL Injections; - Limit Query Complexity; - Implement Field-Level Authorization; - Configure HTTP Headers for User Protection; - Validate JSON Inputs; - Implement Resolver-Level Authorization. В будущем будут опубликованы и другие уроки: - Mitigate Server Side Request Forgery; - Implement Rate-Limiting for Bot Deterrence; - Abort Expensive Queries for Protection; - Configure a Secure API Gateway; - Limit Query Batching to Safeguard Resources; - Implement List Pagination; - Secure Third-Party API Interactions. #API#GraphQL

Hashtags

#api#graphql
Repositorio data science

@repo_science · Post #3132 · 03.05.2023 г., 21:58

Намери подобниПрегледай

#GraphQL#apiRest 🎛 ¿Qué es GraphQL? ¿Es un reemplazo para la API REST? El siguiente diagrama muestra una comparación rápida entre REST y GraphQL. 🔹 GraphQL es un lenguaje de consulta para API desarrollado por Meta. Proporciona una descripción completa de los datos en la API y brinda a los clientes el poder de pedir exactamente lo que necesitan. 🔹Los servidores GraphQL se encuentran entre el cliente y los servicios de back-end. 🔹 GraphQL puede agregar múltiples solicitudes REST en una consulta. El servidor GraphQL organiza los recursos en un gráfico. 🔹 GraphQL admite consultas, mutaciones ( que aplican modificaciones de datos a recursos ) y suscripciones ( que reciben notificaciones sobre modificaciones del esquema ). ----- Canal principal:@repo_science Cupones:@freecoupons_reposcience -----

Hashtags

#graphql#apirest
Repositorio data science

@repo_science · Post #3678 · 26.10.2023 г., 21:40

Намери подобниПрегледай

#webDevelopment#MERNStack#GraphQL 🌐 MERN Stack And GraphQL Complete Guide With BLOG Project 2023 Description Welcome to the comprehensive MERN Stack and GraphQL Complete Course on Udemy! Whether you’re a beginner or an experienced developer, this course will take you on a journey from the very basics to building a fully functional real-world application. In this course, we’ll start by laying a solid foundation in the MERN Stack (MongoDB, Express.js, React, Node.js). You’ll learn how to set up your development environment, understand the core concepts of each technology, and gain hands-on experience with practical examples and exercises, and deployment. ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

#webdevelopment#mernstack#graphql
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14862 · 24.06.2025 г., 13:00

Намери подобниПрегледай

#typescript#codemirror#graphiql#graphql#lsp_mode#lsp_server#monaco_editor#vscode GraphiQL is a powerful, open-source GraphQL IDE that helps you write, test, and explore GraphQL queries easily in your browser or desktop. It offers features like syntax highlighting, live error checking, and schema exploration, making it simpler to work with GraphQL APIs. The project is part of a monorepo that includes tools for different editors like CodeMirror and Monaco, providing a consistent and extensible development experience. Using this monorepo setup improves collaboration, code sharing, and maintenance across related tools, saving you time and effort when building or extending GraphQL IDEs. This means you get a reliable, efficient environment to develop GraphQL applications faster and with fewer errors. https://github.com/graphql/graphiql

Hashtags

#typescript#codemirror#graphiql#graphql#lsp_mode#lsp_server#monaco_editor#vscode
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15510 · 20.02.2026 г., 13:00

Намери подобниПрегледай

#go#ai_agents#ai_security_tool#anthropic#autonomous_agents#golang#gpt#graphql#multi_agent_system#offensive_security#open_source#openai#penetration_testing#penetration_testing_tools#react#security_automation#security_testing#security_tools#self_hosted PentAGI is an AI-powered tool that automates penetration testing with smart agents using 20+ pro tools like nmap and metasploit in a safe Docker sandbox. It researches vulnerabilities, executes attacks, stores knowledge for reuse, and creates detailed reports via a simple web UI. Quick setup needs Docker, an LLM API key (OpenAI/Anthropic), and `docker compose up -d`. This saves you hours of manual work, speeds up secure testing, cuts errors, and helps find issues faster for better protection. https://github.com/vxcontrol/pentagi

Hashtags

#go#ai_agents#ai_security_tool#anthropic#autonomous_agents#golang#gpt#graphql#multi_agent_system#offensive_security#open_source#openai#penetration_testing#penetration_testing_tools#react#security_automation#security_testing#security_tools#self_hosted
12
← ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща →