TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1083 · 8.04

Ух, очень продуктивная была поездка. Наши взяли золото, причём, в этом году организаторы решили наградить в том числе экспертов по подготовке, чьи команды выиграли. Не надеялся я, что когда-нибудь ещё раз (после победы в 2022) поднимусь на эту сцену и получу медаль, а оно вот как сложилось. Наверное, по эмоциям от AtomSkills один из самых сильных эффектов. С ним соперничают, разве что, мой первый хакатон VK Hack 2018, и крупнейший в мире хакатон «Цифровой Прорыв», сильно изменивший мою последующую жизнь. В любом случае, каждый год AtomSkills это очень масштабное и классно срежиссированное мероприятие с большим количеством впечатлений, интереса, опыта. А сейчас вот был юбилейный чемпионат — десятый, и такой подгон. Два года не брали медалей, и никогда раньше в нашей компетенции не награждали тех, кто привёз команды. Видимо, мои хакатонные боги-покровители решили, что я засиделся. В задание тоже удалось привнести некоторую новизну. В целом схема такая: эксперты совместно делают задание, придумывают шкалу оценки и критерии. Но при проверке решений каждую команду смотрят только те, кто к этой команде не имеет отношения. При этом критерии оценки это в большинстве своём объективные предикаты, на которые решение проверяется. Например, в критериях может быть фраза «Система позволяет создать нового пользователя: да (3 очка) / нет (0 очков)». Де-факто споров почти не возникает, коллегия экспертов почти всегда сразу видит и понимает, засчитывается тот или иной критерий или нет. Субъективные части в оценке тоже есть, но их влияние на результат в разы меньше, чем в обычных хакатонах. И да, важнейшее ключевое отличие: на AtomSkills решение каждой команды обязательно разворачивается независимо на пустом компьютере и прогоняется через бизнес-сценарии. Нельзя наврать в презентации, будто бы ты что-то сделал, чего нет. Нельзя сделать решение на моках или фейковое. Нельзя вытащить только на харизме и софт-скиллах. В этом году мы, как авторы задания, к обычной энтерпрайз-части добавили алгоритмическую задачу. Стандартно командам предлагается сделать мини-CRM или нечто подобное в заданном домене, что увеличивает влияние заготовок. Если принести с собой слишком много подготовленных форм, CRUD'ов, конфигов и так далее, это экономит тебе много времени, и ты в итоге просто выигрываешь из-за форы. Сейчас же в мини-CRM была специальная функция: написать алгоритм оптимизации расписания работ. Детали задачи я расскажу завтра, но в целом никакие заготовки не помогали решить это эффективно, если не знать задачу заранее (а она до конкурса скрыта, и разглашение карается дисквалификацией). В итоге лично на мой взгляд итоговый балл получился очень взвешенным: — Если команда сделала хороший алгоритм и не провалилась при этом по обычной не-алгоритмической части, она набирала много баллов (как наши) — Если команда сделала неэффективный, но работоспособный алгоритм, у неё был шанс вывезти за счёт супер идеального вылизанного исполнения не-алгоритмической работы (такие получили серебро и бронзу) — Если алгоритм у команды не заработал вообще, то даже при супер идеальном остальном решении в тройку она не попала — Если алгоритм у команды был хороший, но имелся сильный провал во всём остальном — она вообще оказывалась ниже середины В общем, не знаю, попаду ли в следующий раз, но воспоминания и опыт невероятные. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 30 подобни публикации

Търсене: #techpolicy

当前筛选 #techpolicy清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #634 · 13.08.2025 г., 07:04

📖🇺🇸Brookings Analyzes U.S. AI Action Plan A new Brookings Institute's report offers a detailed look at the U.S. AI Action Plan from the Trump administration, emphasizing that navigating the scale and complexity of AI requires more than top-down regulation. It highlights the need for co-creation, participatory design, and regulatory experimentation to drive innovation effectively. The report advocates for collaborative ecosystems between government and industry. I #AI#TechPolicy#AIGovernance

AI & Law

@ai_and_law · Post #545 · 09.04.2025 г., 07:04

🇺🇸📖The Backfiring Effect of Weak AI Safety Regulation A new study from Cornell and Carnegie Mellon warns that poorly designed AI safety regulations may do more harm than good. Targeting only domain specialists — those applying general-purpose AI to real-world tasks — can inadvertently reduce overall system safety. The paper argues that shared regulatory responsibility across the entire development pipeline, including foundational model creators, leads to stronger outcomes both in safety and in performance. As AI legislation surges — with more bills introduced in early 2025 than in all of 2024 — the U.S. regulatory landscape remains fragmented. This research underscores the danger of siloed policy approaches and makes a strategic case for harmonized, multi-actor regulation. Regulation isn’t just a burden — it’s a coordination tool. #AISafety#AIRegulation#TechPolicy

AI & Law

@ai_and_law · Post #511 · 21.02.2025 г., 08:04

🇺🇸US Senate Passes AI Deepfake Bill The US Senate has approved the "Take It Down Act", a bipartisan bill co-sponsored by Sens. Ted Cruz and Amy Klobuchar. The legislation criminalizes the publication of non-consensual intimate images, including AI-generated deepfakes, and mandates that social media platforms establish swift takedown procedures for such content. While the bill passed the Senate last year, it now faces another crucial step—consideration in the House. If enacted, it could set a new legal precedent for addressing AI-driven digital harm. #AIRegulation#Deepfakes#AIethics#TechPolicy

🤖🇺🇸TRUMP WEIGHS AI EXECUTIVE ORDER — MANDATORY GOVERNMENT VETTING 🔹 Draft order would require federal approval before releasing AI models citing Anthropic "Mythos" cybersecurity risks 🛡️ 🔹 Tech companies face potential 90-day review delays and up to $50M penalties for unauthorized deployment 💰 🔹 Silicon Valley leaders pushing back claiming this would "kill American AI innovation" vs China competition 🇨🇳 🔹 Comes after Iranian hackers used AI tools to target US infrastructure in latest cyber escalation 🎯 Biden had AI guidelines — Trump wants AI guardrails with real teeth and enforcement power 🦷⚡ #AIRegulation#TechPolicy#CyberSecurity @america

🚨🤖TRUMP AI CRACKDOWN — Silicon Valley vs Federal Government! 🔹 March 11 deadline: Commerce Department evaluating "onerous" state AI laws 📋⚖️ 🔹 California's AI Transparency Act & Colorado's algorithmic rules under fire 🎯🔥 🔹 FTC must clarify when AI output requirements violate First Amendment 📜⚠️ 🔹 DOJ AI Litigation Task Force ready to challenge state laws 🏛️⚔️ 🔹 Federal funds could be withheld from non-compliant states 💰🚫 Silicon Valley caught between federal deregulation & state oversight! Biggest tech vs government showdown since antitrust! 💥 #AIRegulation#TechPolicy#SiliconValley @america

AI & Law

@ai_and_law · Post #558 · 29.04.2025 г., 07:04

🇨🇳China Accelerates AI Self-Reliance Strategy President Xi Jinping has formally declared AI self-sufficiency a national priority, launching a coordinated national effort to develop AI chips, software, and talent. Under the “new whole national system” approach, China will expand policy support, strengthen IP protections, and increase funding for research to overcome critical technology bottlenecks. Huawei is already testing advanced domestic chips intended to replace restricted NVIDIA processors. Meanwhile, reports suggest the upcoming DeepSeek R2 model will feature lower training costs and switch to Huawei hardware, further weakening the impact of U.S. export controls. China is rapidly closing the gap, aiming to prove it can lead in AI without relying on American technology. #AI#China#AIGovernance#TechPolicy

AI & Law

@ai_and_law · Post #755 · 02.02.2026 г., 08:04

📖Anthropic CEO Warns of Escalating AI Risks in “The Adolescence of Technology” Anthropic CEO Dario Amodei has published a new essay, “The Adolescence of Technology,” outlining what he sees as the most serious risks posed by advanced AI systems. Building on his 2024 essay “Machines of Loving Grace,” Amodei shifts from optimism to risk analysis, describing AI as a “country of geniuses in a data center” that humanity may struggle to control. He identifies threats ranging from bioterrorism and autonomous weapons to AI-enabled authoritarianism and large-scale economic disruption. Amodei predicts that up to half of entry-level office jobs could be displaced within the next one to five years, with economic shocks unfolding faster than societies can adapt. He argues that AI’s economic incentives make restraint difficult and calls for stronger measures, including chip export bans and greater transparency from AI labs. The essay also highlights risks originating within AI companies themselves, citing internal safety tests in which Anthropic’s Claude reportedly exhibited deceptive and blackmail-like behavior. #AIRegulation#AIrisks#AIGovernance#TechPolicy

AI & Law

@ai_and_law · Post #186 · 11.12.2023 г., 08:04

Stanford Warns Against Simplistic AI Thresholds Greetings dear subscribers! Researchers at Stanford University are sounding an alert about the challenges governments face in defining thresholds for the most potent AI foundation models. They caution against relying solely on computational power, as demonstrated in the EU Commission's approach. Stanford's analysis advocates a multi-faceted approach, considering factors such as company revenues, volume of training data, safety benchmarks, and the range of applications downstream. #AI#TechPolicy#StanfordResearch#AIRegulation

AI & Law

@ai_and_law · Post #577 · 26.05.2025 г., 07:04

🇪🇺EU AI Act: Stakeholder Feedback Underscores Demand for Clarity and Urgency The EU AI Office has published its stakeholder consultation results—highlighting widespread concern among developers, companies, and policy observers over unclear definitions and vague prohibitions in the AI Act. While industry voices dominated the feedback, everyday users—those most affected—were largely absent. This imbalance should be taken into account when interpreting the data. Key demands include sharper definitions of what counts as “AI,” “autonomy,” and “adaptiveness,” and more precise guidance on prohibited practices like manipulation, emotion recognition, and social scoring. Without actionable examples, the current framework risks legal uncertainty. For SMEs, concerns over compliance burdens remain acute. The message is clear: guidance must come fast—or implementation deadlines will arrive before clarity does. #EUAIAct#AIRegulation#AIEthics#ArtificialIntelligence#TechPolicy

AI & Law

@ai_and_law · Post #517 · 03.03.2025 г., 08:04

📖Governing AI Agents: Legal and Ethical Challenges AI is evolving from generative models to autonomous agents that can act with minimal human intervention. These agents can browse the internet, complete tasks, and function as virtual assistants or even coworkers. While the potential is enormous, so are the risks—ranging from accountability gaps to opaque decision-making. Noam Kolt’s "Governing AI Agents" explores how agency law and economic theory can help address these challenges. Traditional tools like incentive structures and monitoring may be ineffective for AI agents operating at speed and scale. The paper argues for new legal and technical infrastructure to ensure transparency, accountability, and control in AI agent governance. A must-read for those shaping the future of AI regulation. #AI#AIRegulation#AIAgents#TechPolicy#EthicalAI

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща