TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04
В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev
Hashtags
Търсене: #asyncio
@djangoproject · Post #96 · 11.07.2016 г., 12:16
https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#asyncio.run_coroutine_threadsafe #asyncio.run_coroutine_threadsafe(coro, loop) Submit a coroutine object to a given event loop. Return a concurrent.futures.Future to access the result.
Hashtags
@djangoproject · Post #75 · 28.06.2016 г., 10:29
https://docs.python.org/3/library/asyncio-eventloop.html The event loop is the central execution device provided by #asyncio. It provides multiple facilities, including: Registering, executing and cancelling delayed calls (timeouts). Creating client and server transports for various kinds of communication. Launching subprocesses and the associated transports for communication with an external program. Delegating costly function calls to a pool of threads.
Hashtags
@djangoproject · Post #337 · 09.05.2017 г., 08:28
http://blog.povilasb.com/posts/python-asyncio-vs-nginx-performance/ While I was playing with Python #asyncio I got interested in how well it performs serving data over TLS compared to #Nginx. So I implemented a small HTTPS server with asyncio:
@djangoproject · Post #166 · 22.09.2016 г., 12:21
http://www.aparat.com/v/mKvRl Thinking In #Coroutines - PyCon 2016 #Asyncio
Hashtags
@djangoproject · Post #165 · 22.09.2016 г., 12:20
http://www.aparat.com/v/FCaeJ #Asyncio - #coroutines
Hashtags
@djangoproject · Post #152 · 03.09.2016 г., 20:18
https://glyph.twistedmatrix.com/2014/02/unyielding.html As we know, #threads are a bad idea, (for most purposes). Threads make local reasoning difficult, and local reasoning is perhaps the most important thing in software development. With the word “threads”, I am referring to shared-state multithreading, despite the fact that there are languages, like Erlang and Haskell which refer to concurrent processes – those which do not implicitly share state, and require explicit coordination – as “threads”. #asyncio
@djangoproject · Post #311 · 25.04.2017 г., 11:59
http://programtalk.com/python-examples/aiohttp.web.Application/?ipage=1 Here are the examples of the python api #aiohttp.web.Application taken from open source projects. By voting up you can indicate which examples are most useful and appropriate. #asyncio#learn
@djangoproject · Post #268 · 26.02.2017 г., 05:52
https://pawelmhm.github.io/asyncio/python/aiohttp/2016/04/22/asyncio-aiohttp.html 👌Making 1 million requests with python -#aiohttp Apr 22, 2016 - by Paweł Miech - about: #asyncio, aiohttp, #python In this post I’d like to test limits of python aiohttp and check its performance in terms of requests per minute. Everyone knows that asynchronous code performs better when applied to network operations, but it’s still interesting to check this assumption and understand how exactly it is better and why it’s is better. I’m going to check it by trying to make 1 million #requests with aiohttp client. How many requests per minute will aiohttp make? What kind of exceptions and crashes can you expect when you try to make such volume of requests with very primitive scripts? What are main gotchas that you need to think about when trying to make such volume of requests?
@djangoproject · Post #319 · 29.04.2017 г., 07:54
https://github.com/aio-libs/aiobotocore Async client for amazon services using #botocore and #aiohttp/#asyncio. Main purpose of this library to support amazon s3 api, but other services should work (may be with minor fixes). For now we have tested only upload/download api for s3, other users report that SQS and Dynamo services work also. More tests coming soon.
@djangoproject · Post #98 · 11.07.2016 г., 12:22
https://docs.python.org/3/library/asyncio.html #asyncio #Asynchronous programming is more complex than classical “#sequential” programming: see the Develop with asyncio page which lists common traps and explains how to avoid them. Enable the debug mode during development to detect common issues.
Hashtags
@djangoproject · Post #287 · 04.04.2017 г., 21:04
http://stackoverflow.com/questions/32054066/python-how-to-run-multiple-coroutines-concurrently-using-asyncio how to run multiple #coroutines#concurrently using #asyncio? You can use #asyncio.async() to run as many #coroutines as you want, before executing blocking call for starting event loop.
Hashtags
@djangoproject · Post #312 · 25.04.2017 г., 14:45
http://programtalk.com/vs2/python/9287/sempervirens/sempervirens/server.py/ This file is part of sempervirens #aiohttp#asyncio#learn#request