TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04

Прегледай публикациятаВиж оригинала

В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 18 подобни публикации

Търсене: #clc

当前筛选 #clc清除筛选
Co-Learning Center

@colearninguz · Post #6 · 27.12.2020 г., 07:19

Намери подобниПрегледай

Karantin? Yoʻq, yoʻq biz eshitmadik! CoLearning Center jamoasining faoliyatiga hech narsa xalal bera olmaydi. Bilamizki, 23-mart 2020-yildan yurtimizda virus koʻpayishini oldini olish maqsadida qator choralar koʻrilmoqda. Ayni shu yilning 10-iyulidan choralar yanada qatʼiylashdi. Shu sababdan bizning CLC oilamiz yana masofadan ishlashga oʻtdi. Biroq, Zoom, Discord kabi dasturlar orqali doimo birgamiz. Karantin bizga toʻsqinlik qila olmaydi. #CLC#quarantine_time Co-Learning.uz

Hashtags

#clc#quarantine_time
Co-Learning Center

@colearninguz · Post #29 · 27.12.2020 г., 07:50

Намери подобниПрегледай

CoLearning Center oʻzining bepul kurslariga taklif qiladi 👨‍💻 INHA universiteti talabalari uchun ajoyib imkoniyat! ✅ Zamonaviy bilimlarni endilikda professionallar bilan birga mutlaqo bepulga oʻrganishingiz mumkin. Oʻrgangan bilimlaringizni esa “Project Managers” kompaniyasida amaliyot orqali davom ettirish imkoniyati ham mavjud. Bizda aynan qaysi kurslar oʻtiladi? - Frontend development - Backend development - Grafik dizayn - SMM 📬 Ushbu yoʻnalishlardan oʻzingizga mos boʻlgan kursni tanlang va roʻyxatdan oʻting! Roʻyxatdan oʻtgan oʻquvchilar birinchi guruh sifatida intervyuga chaqiriladi! 👉 Roʻyxatdan oʻtish 📌 Eslatib oʻtamiz, ro'yxatdan o'tishning ohirgi sanasi 26-sentabr! Ishtirokchilar suhbat asosida 30-sentabrga qadar saralab olinib, darslar 2-oktabrdan boshlanadi. #INHA#courses#CLC @colearninguz

Hashtags

#inha#courses#clc
Co-Learning Center

@colearninguz · Post #13 · 27.12.2020 г., 07:32

Намери подобниПрегледай

Hafta kitobi “Пиши, Сокращай“. Ushbu kitob nafaqat kopirayterlarga, balki boshqa soha vakillariga ham foydalidir. Kitob haqida qisqacha yuqoridagi rasmlarda. Biz bilan qoling va foydali kitoblardan boxabar boʻling. #CLC#Book_Review#Books_matter @colearninguz

Hashtags

#clc#book_review#books_matter
Co-Learning Center

@colearninguz · Post #10 · 27.12.2020 г., 07:27

Намери подобниПрегледай

Soha yetuk mutaxxasisi boʻlishda kitoblarning qanday oʻrni bor? IT’chilar kitob oʻqishadimi oʻzi? 🧑‍💻 Co-Learning Center’da kitob mutolaasi faoliyat shartlaridan biri hisoblanadi. Eng qizigʻi bizning jamoa kitobni xuddi IT’ni sevgandek sevadi. Keling ular sevib mutolaa qiladigan kitoblar va yozuvchilar roʻyxatini keltiramiz: Dasturchilar: Гарри Поттер и Методы Рационального Мышления, Червь, Вы, конечно, шутите, мистер Фейнман, 1984,Temur tuzuklari, Boburnoma, Avlodlar davoni. Dizaynchilar: Robert Kiyosaki, Deyl Karnegi, Teodor Drayzer. Mediachilar: Государь, Граф де Монте Кристо, Шерлок Холмс. Siz-chi? Qaysi kitoblarni sevib mutolaa qilasiz? #CLC#Books_matter#chitay_narod @colearninguz

Hashtags

#clc#books_matter#chitay_narod
Co-Learning Center

@colearninguz · Post #12 · 27.12.2020 г., 07:29

Намери подобниПрегледай

Dasturlash doimiy ravishda oʻz ustida ishlash degani. Shuningdek, u toʻxtovsiz oʻrganishni ham talab etadi. Oʻrganish jarayonida kitobdan yaxshi koʻmakchi yoʻq, shunday emasmi? 🧑‍💻 “Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship” Robert C. Martinʼning kitobi boʻlib, unda kodni tozalash, yozish va qayta tiklash boʻyicha batafsil, bosqichma-bosqich tushuntirishlar mavjud. Siz dasturiy taʼminotni ishlab chiqish loyihalarida SDLC'ning yetakchi shakllaridan biri boʻlgan Agile metodologiyasini gʻayrat bilan amalga oshira olasiz. Bundan tashqari, siz avvalgidan koʻra qatʼiyatli va intizomli dasturchi boʻlasiz. #CLC#Chitay#Coding_hazil_emas @colearninguz

Hashtags

#clc#chitay#coding_hazil_emas
Co-Learning Center

@colearninguz · Post #8 · 27.12.2020 г., 07:23

Намери подобниПрегледай

Multitasking afsonasi Multitasking haqida turli afsonalar yuradi. Bir vaqtda koʻplab ishlarni bajarish qahramonlik, bajargan esa qahramondek goʻyo. Biroq, rostdan shundaymikan? Multitasking tartibi sizni samarali qilmaydi. Buning bari afsona. Koʻp vazifalarga bir vaqtning oʻzida diqqatingizni qaratishingiz diqqat tizimingizga salbiy taʼsir koʻrsatadi, xolos. Qachonki nimanidir avtomatik tarzda doimiy ravishda bajarilsagina, ishlar samarali boʻlishi mumkin. Masalan, bir vaqtning oʻzida ham yayov yurib ham telefondan gaplashish. Yurish – avtomatik tarzda bajariladi, u diqqatning jalb etilishini talab qilmaydi. Agar siz oldingizga qoʻyilgan taskʼlaringizni samarali bajarmoqchi boʻlsangiz, u holda bir vazifaga diqqatni qarating, bajarib boʻlganingizdan soʻng boshqasiga oʻting. Siz bir vaqtning oʻzida koʻplab tasklarni bajarasizmi yoki bir ishni tugatib, keyin boshqasiga oʻtasizmi? Multitasking'ga munosabatingiz qanday? #CLC#Multitasking_not_Rulit#DoandWork Co-Learning.uz

Hashtags

#clc#multitasking_not_rulit#doandwork
Co-Learning Center

@colearninguz · Post #48 · 27.12.2020 г., 07:58

Намери подобниПрегледай

🚀 Tez kunlarda start oladigan oflayn kurslarimizni intizorlik bilan kutyapsizmi? Siz yolg‘iz emassiz! Bizning tajribali o‘qituvchilarimiz ham o‘z bilim va ko'nikmalarini ulashishga tayyor. Keling ular safi bilan yaqindan tanishtiramiz: 1️⃣ Backend lektor Xaitmetova Xojarbu Colearning Academy’dagi onlayn IT darslari bilan tanilgan Python va Backend dasturchisi. 2️⃣ Frontend lektor Shahzod Qudratov Matn.uz, birgayengamiz.uz, faxriylar.uz kabi yirik loyihalarida frontend boʻyicha oʻzining professional faoliyati bilan hissa qoʻshgan. 3️⃣ Grafik dizayn - lektor Murodxoʻja Muratov Project Managers kompaniyasi bosh dizayneri. Yirik brendlar bilan ishlashda katta tajribaga ega. 4️⃣ SMM va Copywriting: Mahin Nursaidova va Sadriddin Abdurahimov - SMM bo‘yicha yetarli tajriba va bilimga ega mutaxassislar. #CLC#INHA#courses#staytuned @colearninguz

Hashtags

#clc#inha#courses#staytuned
12
← ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща →