BotsGram®
@botsgram_cu · Post #4018 · 13.06.2021 г., 23:10
¿Que puede hacer este bot? @asaweatherbot Este bot te muestra el clima según la ubicación o nombre de ciudad. Idiomas: español, inglés, italiano (Visto en @botsgram_cu) #clima
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04
В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 6 подобни публикации
Търсене: #clima
当前筛选 #clima清除筛选
Hi, AI • Noticias sobre la IA
@hiaimediaes · Post #512 · 11.12.2024 г., 23:54
🌧 Conoce la lluvia con 2 semanas de antelación: cómo funciona el nuevo modelo meteorológico de DeepMind El modelo GenCast, compuesto por un conjunto de herramientas de inteligencia artificial (alrededor de 50 algoritmos diferentes), predice el clima con hasta 15 días de antelación. Los resultados del modelo son más precisos que los del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF) en el 97.2% de las pruebas, y en el 99.8% de los casos para predicciones a más de 1.5 días. Los datos del ECMWF son ampliamente utilizados por servicios meteorológicos y organizaciones internacionales. 🌍 Cómo se entrenó GenCast GenCast es un modelo de difusión, del mismo tipo que impulsa generadores populares de imágenes, videos y música. Está adaptado a la geometría esférica de la Tierra y utiliza las condiciones meteorológicas más recientes como datos de entrada. El modelo fue entrenado con 40 años de datos históricos del archivo del ECMWF, que incluye descripciones detalladas de la temperatura, velocidad del viento y presión a diferentes altitudes. ☁️ Ventajas de GenCast El desarrollo de DeepMind no solo es más preciso, sino también significativamente más rápido que los sistemas tradicionales. GenCast genera un pronóstico de 15 días en tan solo 8 minutos, mientras que los algoritmos convencionales que funcionan en supercomputadoras tardan varias horas en producir resultados similares. GenCast también sobresale en la predicción de cambios climáticos extremos, incluidas las trayectorias de tormentas tropicales y huracanes. El sistema logró predecir el movimiento de un tifón frente a la costa de Japón con más de 7 días de antelación. Estos tiempos de respuesta permiten a los gobiernos tomar medidas preventivas tempranas, como evacuaciones y almacenamiento de suministros. #️⃣DeepMind también ha prometido liberar el código, los pesos y los pronósticos del modelo para apoyar a una comunidad más amplia de meteorólogos. Más sobre el tema: 💨La IA predice el clima y la contaminación del aire 🔥Cómo la IA ayuda a combatir incendios forestales #noticias#clima#DeepMind@hiaimediaes
Savino Balzano
@savinobalzano · Post #438 · 24.07.2023 г., 10:41
Un operaio di 75 anni muore sul lavoro: colpa del caldo. Sul lavoro fa caldo? smart working è la soluzione: il clima come il covid. Per qualche disagiato, si dovrebbe introdurre un reato per il negazionismo climatico e intanto siamo oltre i 500 morti sul lavoro. Dire che sono disgustato è poco. La mia ai microfoni di Radio Radio e di Stefano Molinari. #caldoestivo#Clima#politica#italia#giornalismo#dibattito#informazione#radio https://youtu.be/N270co0VbSE
Radio Holguín La Nueva
@radioHolguin · Post #9700 · 26.03.2024 г., 21:05
🌐❤️ Hoy 26 de marzo celebramos el #DíaMundialDelClima, ocasión para reflexionar sobre nuestro entorno y el impacto que tenemos en él. Desde los cálidos rayos del Sol hasta las lluvias que nutren la tierra son esenciales en el equilibrio de la naturaleza y es responsabilidad nuestra su preservación. En este día, recordamos la importancia de cuidar el planeta, adoptar prácticas sostenibles y trabajar juntos para mitigar el #CambioClimático. Cada acción cuenta, desde reducir el consumo de plástico hasta apoyar iniciativas locales de conservación. 😃 Radio Holguín la Nueva promueve una cultura medioambiental. A través de su programación informa, concientiza y motiva a la audiencia para tomar medidas responsables 😉. 💪🏻 ¡Pequeñas acciones marcan la diferencia en la protección del #Clima y el futuro de las generaciones venideras! El clima cambia, ¿y tú? 🤝 ✍️ Sara Brito 📸 Internet #MedioAmbiente Carrera de Periodismo - Universidad de Holguín Citma Delegación Holguín
Capibara Media
@gabgerm · Post #3072 · 25.09.2025 г., 20:23
CHI SEMINA CAOS AL CONFINE TRA INDIA🇮🇳 E CINA🇨🇳? SCOPRIAMOLO ASSIEME 🔥 Caos sul tetto del mondo: il Ladakh esplode in proteste contro Nuova Delhi, tra scontri, accuse politiche e la crisi climatica che scioglie i ghiacciai. Tra India🇮🇳, Cina🇨🇳 e Pakistan🇵🇰 la dorsale himalayana diventa sempre più una polveriera. Chi c’è dietro la destabilizzazione dell’Asia meridionale? 👀 #India#Cina#Ladakh#Geopolitica#Asia#Proteste#Clima#CaosHimalaya Se ti è piaciuto questo contenuto Iscriviti al Canale Telegram Seguici anche su: Instagram Youtube Tik Tok LinkTree Spotify https://youtube.com/shorts/eGImqWxB2Wo
Capibara Media
@gabgerm · Post #2876 · 09.08.2025 г., 09:14
Chi ci governa pensa davvero al futuro? Siccità, desertificazione, crisi energetica… mentre la politica litiga sul nulla, il tempo scorre. Abbiamo soluzioni concrete per garantire acqua, energia e resilienza, ma mancano volontà e visione. ...E se iniziassimo a progettare il Paese di domani invece di rincorrere emergenze? 🌊⚡️🌱 📌 In questo carosello: - Come un sistema di desalinizzazione e energie rinnovabili potrebbe cambiare l’Italia; - Perché investire ora significa creare lavoro e sicurezza; - Idee radicali per città sotterranee e infrastrutture del futuro; 💭 Come immagini il nostro Paese tra 50 anni? #Politica#Futuro#Visione#Italia#Acqua#Energia#Clima#Resilienza#Desalinizzazione#Rinnovabili#Ambiente#Infrastrutture#Geopolitica#Cambiamento#Innovazione#TransizioneEcologica#Sostenibilità#Idrica#CrisiClimatica#Lavoro Apri qui ⚡️🗣⚡️🗣https://www.instagram.com/p/DNIO8jRM8mr/?img_index=1