World News [Breaking News]
@WorldNews · Post #74229 · 19.04.2026 г., 12:14
Swiss authorities want to reduce dependency on Microsoft [Read FullArticle] @WorldNews#Microsoft#CloudComputing#Switzerland
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04
В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 7 подобни публикации
Търсене: #cloudcomputing
当前筛选 #cloudcomputing清除筛选
Зверский НС. Слава Руси
@zverskiy_ns · Post #5465 · 12.03.2026 г., 08:54
Иран бьет по Big Tech Корпус стражей исламской революции (КСИР) официально расширил список целей. В перечень попала цифровая инфраструктура западных гигантов. 🌐Список целей: В список «законных целей» вошли региональные офисы и дата-центры Google, Microsoft, Nvidia, Amazon, IBM, Oracle и Palantir. Иран утверждает: их облачные сервисы и технологии напрямую используются Израилем для военных операций. 🏦Банковская блокада: КСИР объявил экономические центры и банки США и Израиля в регионе приоритетными целями. Жителям рекомендовали не приближаться к зданиям банков ближе чем на один километр. Это ответ на недавний удар по иранскому банку в Тегеране. 💻Инфраструктурная война: Конфликт перестал быть локальным обменом ударами. Теперь это атака на физические узлы глобальной сети — от дата-центров в Дубае до облачных хабов в Абу-Даби. 💼Зачем бизнесу: Риски стали физическими. Если ваш проект завязан на облака MS Azure или Google Cloud в регионе MENA, пора проверять планы аварийного восстановления. Дата-центр перестал быть «безопасным тылом». 🔮Будущее: Мы входим в эпоху, где технологический суверенитет — это вопрос выживания. Компании будут вынуждены дублировать критическую инфраструктуру в «нейтральных» юрисдикциях, подальше от горячих точек. Возвращаемся от облаков к распределённым локалочкам. Дата-центр с ПВО, - это какой уровень Tier будет? Хороший умный ЦОД с ИИ должен сам уметь себя защитить. :) #Иран#война#CloudComputing#cybersecurity ——— @tsingular
Venture Village Wall 🦄
@venturevillagewall · Post #3478 · 19.12.2024 г., 13:57
Regatta Storage Raises $500K Regatta Storage has successfully completed a funding round of $500K on December 4, 2024. The project allows users to mount S3 buckets as a high-performance local file system. #Funding#Storage#S3#CloudComputing
Machinelearning
@ai_machinelearning_big_data · Post #9291 · 22.12.2025 г., 08:40
⚡️Это гигантский дата-центр Amazon за $11 млрд в Индиане. Кампус строится под обучение и инференс ИИ и будет потреблять до 2.2 ГВт - примерно как 1 миллион домов. В состав комплекса войдут собственные электростанции, поэтому нагрузка на местную энергосеть и тарифы для жителей должна быть минимальной. @ai_machinelearning_big_data #Amazon#DataCenter#AIInfrastructure#AIFactory#CloudComputing
Venture Village Wall 🦄
@venturevillagewall · Post #3400 · 18.12.2024 г., 12:10
Nuon Raises $12M in Funding Nuon has secured $12 million in funding as of December 17, 2024. The platform facilitates the deployment of apps into customer cloud accounts, enhancing SaaS-like experiences and enabling quick integration with sensitive customer data and networks. #Funding#Nuon#SaaS#CloudComputing#DataIntegration#LLMs
Crypto M - Crypto News
@CryptoM · Post #64640 · 09.04.2026 г., 12:24
🚀 Meta Expands AI Cloud Partnership with CoreWeave to $21 Billion Meta has significantly expanded its AI cloud partnership with CoreWeave, increasing the agreement's value to approximately $21 billion from a previous cap of $14.2 billion. According to NS3.AI, CoreWeave will supply dedicated cloud capacity to Meta through 2032, spanning multiple locations. The expansion includes early deployments of NVIDIA's Vera Rubin platform, with a focus on inference workloads. #Meta#AI#Cloud#CoreWeave#Partnership#NVIDIA#VeraRubin#Inference#TechNews#CloudComputing
Venture Village Wall 🦄
@venturevillagewall · Post #4150 · 14.02.2025 г., 13:00
Recent Funding Rounds Highlight Key Startups Several startups secured impressive funding rounds in early February 2025: - Lanch: $26.94M for influencer-driven food tech - Positron: $23.50M for AI acceleration hardware - Lucidity: $21M for cloud solutions - OneID: $19.96M focusing on Open Banking identity verification - TDV Capital Partners: $19M for software business growth - Finmo: $18.50M in fintech payment processing - Tradewind: $15M in trade finance solutions - Newronika: $14.16M for neurotechnology - Super Rui Technology: $13.69M for tech innovations - Exero Medical: $10M for medical monitoring solutions. Links: - Lanch - Positron - Lucidity - OneID - TDV Capital Partners - Finmo - Tradewind - Newronika - Super Rui Technology - Exero Medical #FoodTech#AI#Fintech#VC#OpenBanking#TradeFinance#CloudComputing#Neurotechnology#Medical#InfluencerMarketing