В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость.
Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных.
Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора.
!!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты.
________________________________________
Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации.
Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн.
К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд.
На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру.
Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится.
Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего.
#dev
Пока писал последние посты я узнал, что существует ежегодная гонка по подъему на “Пайкс-Пик”. Старт на высоте ~2862 м, финиш - 4302 м. Трасса имеет 156 (!!!) крутых поворотов.
Считается одной из самых трудных и опасных гонок из-за слепых поворотов, большого количества виражей и экстремальных условий (меняющаяся погода, резкая смена высоты, живность и др) на трассе без ограждений.
У гонки также есть другое эпичное название “Гонка в облаках”. 🏎
Вот вам 10 минутное видео
#CO
The Broadmoor Manitou & Pikes Peak Cog Railway 🚂
По приезде в штат Колорадо в голове сразу появилась мысль, что здесь обязана быть красивая железная дорога в горы, вот и она.
Зубчатая железная дорога ведет на вершину “Пайкс-Пик” (14,115 фут или 4,302 метров над уровнем моря), что входит в цепь “Скалистых гор”.
Длительность поездки ~3.5 часа туда-обратно.
#CO
Я ел бычьи яйца, теперь официально 🐂
Когда-то я смотрел видео о блюдах в каждом штате, и в Колорадо есть такая штука как “Rocky Mountain Oysters”. Как понимаете, оно никак не связано с устрицами 🙂
Перед отъездом из штата хотел попробовать. Если вкратце: без вкуса и запаха, консистенция - кальмар, все обжарено в панировке. По-моему, в панировке можно что угодно съесть. Подается с большим количеством разных домашних соусов и, как по мне, только соусы и придают вкус. Под пиво пойдет.
Если вдруг ищите, что посмотреть за обедом, то вот видео как их готовят.
Приятного аппетита.
#CO
Факт дня - Колорадо один из самых больших штатов по производству пива в стране.
Я пытался искать статистику, но везде информация разнится (будем считать, что где-то на третьем месте). Да и кому какая разница на каком он месте? Главное, что производят🍺
Как настоящий исследователь взял набор «exploration»
🍺
#CO
Год жизни в штате Колорадо, подтверждаю кажое слово в видосе😂
Если можно описать местных простыми словам, то:
горы, горы, крафтовое пиво, горы, субару, хайкинг, горы, лыжи, горы, легинсы, горы, горы горы.
А, ну и еще худшие в мире водители, забыл добавить
И еще один смешной про местных
#CO
Утешительный приз в виде замерзшего водопада Zapata falls для тех кто не умеет заранее смотреть информацию о погоде.
В получасе езды+ходьбы от дюн в скале находится небольшой водопад. Чтобы добраться зимой нужно пройти по льду между скал, но оно того стоит.
#CO
Во второй день поездки поднялся настолько сильный ветер, что из-за песка не было видно гор, сегодня было точно не до катаний на борде в дюнах. Боюсь представить что происходило в самом парке.
Нравится снимать местные просторы из машины, поэтому теперь будет рубрика дорог 🚗
#CO
Песчаные дюны в центре штатов
Grand Sand Dunes - один из известных национальных парков штата Колорадо, для меня наравне с Mesa Verde.
В основном люди сюда едут ради видов, фотографий и катаний с песчаных холмов на «сэндборде» и «ледянках».
Планировалось тоже покататься, но ветер 17mph с порывами до 35mph, тяжело долго гулять: сильный холодный ветер и песок открывают новые грани страданий. Зато парк сегодня оказался бесплатным для посещения.
Обязательно иметь очки (желательно горнолыжные), маску, солнцезащитный крем и закрывать все места куда может попасть песок.
На 2 фотке кто-то разбил палатку в дюнах 😀
#CO
До переезда из Колорадо осталось меньше месяца, еще нет идей как будем переезжать вместе с мебелью, но нужно выполнить план по штату.
😃
Неизвестно когда сюда снова вернусь, давно хотел посетить один из национальных парков - Great Sand Dunes.
В одну сторону ехать 3,5 часа.
Зато первый раз оформил налоговую. Оказалось муторно, но не так сложно как представлял, предварительно даже денег обещают вернуть за прошлый год 🤞
#CO
Продолжение с выходной вылазки.
Недавно играл в red dead redemption 2, все это сильно напомнило декорации к игре - горы, ковбои, арабские скакуны, зимние американские пейзажи. 🤠
#CO
Caribou Ranch Open Space
Выбрались на выходные в горы. Народ ходит в снегоступах и на лыжах по маршруту. Довольно популярный трейл с заброшенными ранчо и шахтами добычи серебра.
Час езды от Денвера на запад.
#CO