@thedevs · Post #1229 · 19.09.2018 г., 17:22
An Intensive Introduction to Cryptography. #article#tutorial#security#cryptography @thedevs https://kutt.it/aWOpN6
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04
В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev
Hashtags
Търсене: #cryptography
@thedevs · Post #1229 · 19.09.2018 г., 17:22
An Intensive Introduction to Cryptography. #article#tutorial#security#cryptography @thedevs https://kutt.it/aWOpN6
@interesting_planet_facts · Post #1106 · 06.12.2025 г., 22:11
🌎 The ancient Voynich Manuscript, kept at Yale University, is a 240-page illustrated book written in an unknown script and language. Despite decades of research, expert codebreakers and linguists have failed to decipher its text or explain its purpose. Radiocarbon dating places its creation in the early 15th century. ✨ #history⚡#cryptography⚡#manuscripts 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels
@venturevillagewall · Post #4160 · 15.02.2025 г., 13:00
Funding Round Highlights: February 2025 Check out the latest funding rounds! 1. Antithesis - $30M (Feb 13, 2025) - Bug detection platform. 2. QuSecure - $28M (Jan 22, 2025) - Post-quantum cryptography solutions. 3. Plasma - $20.5M (Feb 13, 2025) - Bitcoin-secured payment rails. 4. Circuit - $17M (Feb 13, 2025) - Green electric mobility solutions. 5. T-Max - $15.5M (Feb 13, 2025) - Private lending services. 6. Somatic - $13.7M (Feb 12, 2025) - Commercial bathroom cleaning. 7. Aijie Boya - $13.68M (Feb 12, 2025) - Biotech company. 8. Fyteko - $13.54M (Feb 13, 2025) - Sustainable agriculture technology. 9. Phase - $13M (Feb 13, 2025) - Animation tools for designers. 10. Tofu - $12M (Feb 13, 2025) - AI marketing assistant for B2B. #Funding#Investments#Cryptography#Bitcoin#Mobility#Sustainable#Tech#AI#VC
@kejiqu · Post #4272 · 19.03.2026 г., 01:39
2026 图灵奖授予量子密码学发明者 计算机协会 (Association for Computing Machinery) 于周三宣布,Charles Bennett 博士和 Gilles Brassard 博士因其在量子密码学及相关技术方面的开创性工作而共同荣获 2026 年图灵奖。该奖项通常被称为计算机领域的诺贝尔奖,奖金为 100 万美元。两位科学家于 1983 年发表研究,证明了量子地铁票无法伪造,并于 1984 年提出了 BB84 系统,该系统利用光子创建加密密钥,通过量子力学原理实现安全加密。Slashdot 🏷#Turing#Award#Quantum#Cryptography#BB84 📢频道👥群组📝投稿
@CryptoM · Post #65220 · 12.04.2026 г., 04:08
🚀 Google Quantum AI Reduces Resources Needed to Break Bitcoin Signatures Google Quantum AI research has significantly reduced the estimated resources required to break Bitcoin's ECDSA signatures by approximately 20 times. According to NS3.AI, this advancement places the theoretical threshold near 500,000 physical qubits. The primary risk is associated with transaction signing and addresses with exposed public keys, rather than Bitcoin mining or the entire blockchain. #Google#QuantumAI#Bitcoin#ECDSA#Cryptography#Qubits#Cybersecurity#Blockchain#BTC
@githubtrending · Post #14900 · 02.07.2025 г., 14:30
#c_lang#cryptography#decryption#encryption#openssl#ssl#tls OpenSSL is a free, open-source toolkit that helps secure data by using strong encryption methods like TLS, SSL, and QUIC protocols. It includes libraries for cryptography and a command-line tool to create keys, certificates, encrypt data, and test security. OpenSSL is widely trusted and used by many software and websites to protect sensitive information during transmission, ensuring privacy and data integrity. It works on many operating systems and is regularly updated by a global community. Using OpenSSL helps you build secure applications and protect communications from cyber threats easily and reliably[1][3][5]. https://github.com/openssl/openssl
@CryptoM · Post #65040 · 10.04.2026 г., 15:26
🚀 Quantum Threats Are Real but Not Immediate, Experts Say Quantum computing poses a genuine threat to current cryptographic systems, but it is not an immediate concern. According to PANews, understanding which cryptographic components will be affected and how the industry plans to transition is crucial. Experts emphasize the importance of identifying vulnerable areas and preparing for a gradual migration to quantum-resistant technologies. The focus should be on strategic planning and readiness to ensure security in the face of future quantum advancements. #QuantumComputing#Cryptography#CyberSecurity#QuantumThreats#QuantumResistant#TechPlanning#FutureTechnology
@venturevillagewall · Post #3584 · 20.12.2024 г., 09:34
$300M Funding for SandboxAQ SandboxAQ has raised $300M as of December 18, 2024. The company focuses on integrating AI and advanced computing to tackle significant societal challenges, offering technologies such as AI simulation, cryptography management for cybersecurity, and AI sensing for global organizations. 🔗Learn more #SandboxAQ#Funding#AI#Cybersecurity#Cryptography#AIsimulation#AdvancedComputing#SocietalChallenges#Technology#GlobalOrganizations