@WorldNews · Post #74316 · 23.04.2026 г., 12:19
Medical data of half a million Britons listed for sale on Chinese website, government says [Read FullArticle] @WorldNews#DataBreach#UKNews#DataPrivacy
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04
В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev
Hashtags
Търсене: #dataprivacy
@WorldNews · Post #74316 · 23.04.2026 г., 12:19
Medical data of half a million Britons listed for sale on Chinese website, government says [Read FullArticle] @WorldNews#DataBreach#UKNews#DataPrivacy
Hashtags
@ai_and_law · Post #365 · 01.08.2024 г., 07:04
Elon Musk's X Under Scrutiny for Harvesting User Data to Train AI According to Politico Elon Musk's social media platform, X, is under fire from its primary European privacy regulator for collecting user posts to train its AI chatbot, Grok, without user notification or consent. This practice may violate EU data protection rules. #AI#DataPrivacy#GDPR#AIRegulation
@cyberpoolofsharks · Post #2335 · 28.01.2026 г., 07:53
📌Сегодня, 28 января, в Беларуси отмечают Международный день защиты персональных данных Защита персональных данных является общей задачей государства, бизнеса и общества. ⭐️Белорусская национальная структура по защите персональных данных - Национальный центр защиты персональных данных. Он уже пять лет защищает права граждан Беларуси. ⚫️Защита персональных данных - важное направление государственной политики в сфере цифрового развития и кибербезопасности. #dataprivacy#нцзпд#кибербезопасность#беларусь 💥Буст канала
@cleverbelarus · Post #994 · 28.01.2026 г., 13:52
📌Сегодня, 28 января, в Беларуси отмечают Международный день защиты персональных данных Защита персональных данных является общей задачей государства, бизнеса и общества. ⭐️Белорусская национальная структура по защите персональных данных - Национальный центр защиты персональных данных. Он уже пять лет защищает права граждан Беларуси. ⚫️Защита персональных данных - важное направление государственной политики в сфере цифрового развития и кибербезопасности. #dataprivacy#нцзпд#кибербезопасность#беларусь 💥Буст канала
@ai_and_law · Post #30 · 16.06.2023 г., 07:06
France aims for global AI regulation by the end of the year France is taking the lead in shaping global laws for artificial intelligence and aims to present its ideas by the end of this year. Recognizing the rapid advancement of AI technology and its potential impact on various aspects of society, France is committed to proactively addressing the challenges and risks associated with AI. The country seeks to strike a balance between fostering innovation and protecting individuals' rights, privacy, and security. “From my point of view … I think we do need a regulation and all the players, even the U.S. players, agree with that. I think we need a global regulation,” said Macron during the VivaTech conference in Paris on Wednesday. #AIregulation#EthicalAI#ResponsibleAI#DataPrivacy
@ai_and_law · Post #654 · 10.09.2025 г., 07:04
🌐Anthropic’s New Data Policy: User Conversations for AI Training Anthropic announced a major policy shift: starting now, all Claude Free, Pro, and Max users, including Claude Code users, must choose by September 28 whether their conversations will be retained for five years and used to train Claude AI models. Previously, consumer chat data was automatically deleted within 30 days unless flagged for violations or legal requirements. Business and enterprise customers remain exempt from these changes. The company frames the update as a way to improve model safety and performance, suggesting user data will help Claude become better at coding, analysis, and reasoning. However, the competitive need for large-scale, high-quality conversational data is clear: millions of real interactions could significantly strengthen Anthropic’s position against OpenAI and Google. #AIEthics#DataPrivacy#Anthropic
Hashtags
@ai_and_law · Post #319 · 31.05.2024 г., 07:04
EU: High-Level Group Stresses Coordinated AI Regulation Under DMA The High-Level Group for the Digital Markets Act (DMA) underscored the need for coordinated AI regulation in a recent statement, highlighting the new AI Act's role in addressing risks and promoting innovation. Comprising bodies like BEREC and the European Data Protection Supervisory, the group emphasized the importance of lawful data use and fair competition, noting AI's potential benefits and risks, such as bias and misinformation. The DMA’s obligations for gatekeepers integrating AI aim to ensure market fairness. The group plans ongoing collaboration to align AI development with DMA objectives and other regulatory frameworks, focusing on areas like cloud services, data access, and fundamental rights. #AI#DigitalMarketsAct#DataPrivacy
@ai_and_law · Post #366 · 02.08.2024 г., 07:04
A New Intimate Privacy Protection Act Introduced in US to Combat AI Deepfakes A bipartisan initiative in US introduces the Intimate Privacy Protection Act, targeting tech platforms that fail to remove intimate AI deepfakes. This proposed legislation aims to amend Section 230 of the Communications Act of 1934, which currently shields online platforms from liability for user-generated content. The Intimate Privacy Protection Act seeks to address cyberstalking, intimate privacy violations, and digital forgeries, including AI deepfakes. It establishes a "duty of care" for platforms, requiring them to implement a reasonable process for preventing these harms, reporting mechanisms, and removal of harmful content within 24 hours. This legislative move is part of a broader effort to advance AI policy and protect individuals from the misuse of AI-generated content. #AI#DataPrivacy#CyberSecurity#AIRegulation#Deepfakes
@aicentremgimo · Post #1188 · 27.03.2024 г., 06:24
Итальянский регулятор проверяет видеосервис Sora от OpenAI Итальянское агентство по защите данных Garante проводит расследование в отношении инструмента генерации видео Sora от OpenAI по поводу использования данных и соответствия нормам ЕС. Garante требует разъяснений по поводу практики использования данных, ставя под сомнение соответствие OpenAI нормам ЕС и прозрачность работы с данными пользователей. Эта проверка со стороны Garante последовала за временным запретом ChatGPT за предполагаемые нарушения конфиденциальности в ЕС. Несмотря на отсутствие конкретных обвинений, Garante изучает потенциальное влияние Sora на персональные данные в ЕС и Италии. В рамках расследования Garante запрашивает подробную информацию об алгоритме обучения Sora, практике сбора данных и доступности в ЕС и Италии. Расследование подчеркивает важность прозрачности ИИ и соблюдения нормативных требований для защиты персональных данных. #OpenAI#Sora#DataPrivacy#GaranteInvestigation
@ai_and_law · Post #15 · 03.06.2023 г., 09:52
Congressional report explores privacy implications of generative AI The U.S. Congressional Research Service (CRS) has recently published a comprehensive report titled "Generative Artificial Intelligence and Data Privacy: A Primer." This report focuses on the privacy challenges and policy considerations surrounding generative artificial intelligence (AI) technology, providing valuable insights for the U.S. Congress. For those interested in the intersection of AI and data privacy, the CRS report offers an in-depth analysis of the topic. The document underscores the importance of striking the right balance between encouraging AI innovation and safeguarding individual privacy rights. It emphasizes the need for regulatory measures that promote responsible AI development while protecting personal data. #artificialintelligence#AI#Law#privacy#dataprivacy
@ai_and_law · Post #245 · 21.02.2024 г., 08:04
Beware of AI 'Girlfriends': Your Privacy at Risk Hello everybody! According to researchers at Mozilla, apps offering AI 'girlfriends' or 'significant others' are harvesting and selling users' personal data. Despite claims of providing mental health support or self-help, these apps prioritize profit over user privacy. Mozilla's investigation revealed alarming privacy practices among 11 romantic AI chatbot apps. From data harvesting to poor encryption measures, these apps pose significant risks to user confidentiality. Even more concerning is the lack of accountability from the companies behind these chatbots, who absolve themselves of responsibility for the chatbots' actions and prompts. Before engaging with AI 'girlfriends' or similar apps, users should be aware of the privacy pitfalls highlighted by Mozilla's "Privacy Not Included" project. With the majority of these apps failing to prioritize user security and data protection, it's essential to exercise caution when sharing personal information with virtual companions. Remember: if you're not paying for it, your data might be the product. #Privacy#AIGirlfriends#DataPrivacy
@ai_and_law · Post #424 · 21.10.2024 г., 07:04
AI Act Expands the Role of Chief Privacy Officers: New Skills, New Responsibilities The European Union's AI Act is reshaping the landscape for Chief Privacy Officers (CPOs), as highlighted by Ron De Jesus, Field Chief Privacy Officer at Transcend, in his recent op-ed for The Parliament Magazine. The legislation requires CPOs to extend their oversight beyond traditional data protection to include transparency, fairness, copyright compliance, and data security in AI systems. This shift demands a deeper understanding of AI algorithms, machine learning models, and automated decision-making, adding new technical and ethical dimensions to the role. De Jesus emphasizes that the impact is already visible across industries such as finance, healthcare, and e-commerce. To keep pace with these changes, organizations must invest in upskilling CPOs, providing them with the knowledge to navigate AI's complex legal and technical challenges. Additionally, a reallocation of resources is necessary to support these expanded responsibilities, ensuring CPOs can lead their companies through this evolving regulatory environment. #AIAct#DataPrivacy#CPO#AIGovernance