[合租通知] Netflix|YouTube|Spotify|office365|Hbo|Surge|美剧|等音乐影视聊天机场电影盒子
@Hezu2 · Post #68239 · 10.04.2026 г., 03:35
#Gemini🇺🇸美国，AI pro+Google one 5TB，季付50（4.14-7.13），6人车补1人，只招长期车友，短期勿扰，跳车不退，翻车按比例退尾款。UID：5295705517 【状态】现已满员 该拼车信息审核有效期已过，请勿上车。
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04
В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 650 подобни публикации
Търсене: #gemini
当前筛选 #gemini清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia
@abmedia_news · Post #23768 · 10.04.2026 г., 04:00
【🚀AI 人工智慧｜Gemini 新增互動式視覺化功能，支援 3D 模型旋轉與數據探索 】 #Gemini 📍請見報導： https://abmedia.io/gemini-interactive-visualizations-3d-models 📍訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
Hashtags
XP Digital Lab
@rocCHL · Post #9968 · 16.03.2026 г., 07:39
谷歌逐步将 Gemini 网页应用开放给香港用户，日后涵盖 App 谷歌将逐步开放其 Gemini 网页应用程序，允许香港特别行政区用户登录。该应用程序旨在利用大语言模型，处理文字、图像、语音和数据处理能力。 标签:#gemini Created by RocM 官方频道：@rocCHL 官方群组：@roctech 官方合作：@rocmmbot
Hashtags
Machinelearning
@ai_machinelearning_big_data · Post #9616 · 03.03.2026 г., 16:51
⚡️Gemini 3.1 Flash-Lite - самый экономичный Gemini 3 Google представил Gemini 3.1 Flash-Lite - ультрабыструю и максимально дешёвую модель в линейке Gemini 3. Цена - всего $0.25 за 1 млн входных токенов и $1.50 за 1 млн выходных токенов. Модель выполняет задачи быстрее и обходится в разы дешевле крупных моделей, обеспечивая увеличение скорости генерации на 45% по сравнению с Gemini 2.5 Flash. Главное: • Настраиваемые уровни "мышления" Можно регулировать глубину рассуждения под задачу - от лёгких операций до более сложной логики. • Подходит для high-scale задач Оптимизирована для массовых сценариев - генерация UI, дашбордов, симуляций, автоматизация workflow. • Доступна через Gemini API Разработчики уже могут тестировать модель в Google AI Studio. Отличный дешёвый и быстрый ИИ. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-flash-lite/ @ai_machinelearning_big_data #Gemini
Hashtags
Machinelearning
@ai_machinelearning_big_data · Post #8973 · 12.11.2025 г., 11:03
🧠Gemini смог решить две задачи, которые считались почти невозможными для ИИ Историк протестировал новую модель Gemini 3.0 Pro (доступную в AI Studio) - и вот что выяснилось: - Модель достигает уровня эксперта в распознавании рукописного текста. - Она демонстрирует абстрактное мышление: например, без подсказок вычисляет валютные курсы XVIII века. Если результаты подтвердятся, это может означать: большие мультимодальные модели могут выходить за рамки просто распознавания паттернов - они способны на настоящее понимание контекста. > «Если такое поведение окажется стабильным и воспроизводимым, это может изменить представление: > что для мышления не нужны заранее прописанные правила и символические структуры, > а достаточно масштаб, разные модальности и сложный структурированный опыт». ✅ Статья очень интересная и отличный пример того, как ИИ приближается к новому уровню. https://generativehistory.substack.com/p/has-google-quietly-solved-two-of @ai_machinelearning_big_data #Gemini
Hashtags
XP Digital Lab
@rocchl · Post #7881 · 14.12.2025 г., 03:14
谷歌翻译使用Gemini与任何耳机进行实时翻译 谷歌翻译推出基于 Gemini 的新功能，可在任何耳机中实现实时翻译。该功能能更准确处理习语、俚语和地方表达，并保留说话者的语气与节奏。现已在美国、墨西哥和印度测试上线，支持 70 多种语言，未来将扩展至更多国家和平台。 标签:#gemini Created by RocM 官方频道：@rocCHL 官方群组：@roctech 官方合作：@rocmmbot
Hashtags
XP Digital Lab
@rocchl · Post #7504 · 28.11.2025 г., 03:32
由于“需求量大”，谷歌更改了Gemini 3 Pro的免费使用限制。 Gemini 3 Pro的免费使用政策近期因用户需求量大发生了调整。谷歌限制了免费用户可以使用的功能，具体来说，免费用户的访问权限和配额有所减少，旨在应对庞大的需求并保证整体服务的稳定性。此变化自相关公告日起生效，意味着新老用户都将受到新的限制措施影响。 9to5Google 标签:#gemini Created by RocM 官方频道：@rocCHL 官方群组：@roctech 官方合作：@rocmmbot
Hashtags
Lifegoodd
@lifegoodd1 · Post #5418 · 20.10.2025 г., 15:46
Пранк над близкими с Бродягой (Бомжом) через Gemini😂 На самом деле ролик сделан для нового Лайфхака в ролике, если Gemini не работает с DNS или у кого-то iPhone) Хотелось донести разнообразнее, поэтому сделаем это под видом обучения Пранкам🤫 Prompt Бродяги для копирования: Добавь на это фото образ старого бродяги «стоящего в дверях» согласовывая перспективу и цвета с теми, что на фотографии, которую я вам отправил, не меняйте фон. Он должен быть реалистичным. #Gemini
Hashtags
Lifegoodd
@lifegoodd1 · Post #5398 · 16.10.2025 г., 15:32
Как починить Gemini на Смартфоне? Samsung, Xiaomi и тп, не важно!🤖 Пробуйте, если у вас не работали «близнецы»;) #Gemini
Hashtags
Onchain Lens Channel
@OnchainLens · Post #5302 · 03.02.2026 г., 01:03
After 8 years of dormancy, wallet "3BTqd" deposited 243 $BTC worth $19.15M into #Gemini. https://intel.arkm.com/explorer/address/bc1qnz4w6ggfsk6y4t0wuakr56ncaeferl8y2889yf https://x.com/OnchainLens/status/2018490439909921243 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
Onchain Lens Channel
@OnchainLens · Post #5177 · 26.01.2026 г., 16:23
A dormant whale deposit 25,000 $ETH worth $72.38M into #Gemini In total the whale has deposited 75,000 $ETH worth $214.78M into #Gemini https://intel.arkm.com/explorer/address/0xa4eb173747e8C8252B6Ba56cE64C6D7631A36202 https://x.com/OnchainLens/status/2015822605073490157 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
Закиев Василь. (AI)ron manager
@zvasilchannel · Post #2299 · 06.04.2026 г., 05:20
Googleэто одна из последних крупных ИИ-компаний, которая продолжает субсидировать рост Gemini Code Assist даёт 180 000 code completions в месяц. У GitHub Copilot Free — 2 000. Разница в 90 раз. И так для всех инструментов. Claude и ChatGPT уменьшают лимиты в подписках, полностью закрывают некоторые b2c сервисы (генерация видео SORA отключена, планы эротического chatgpt свёрнуты). Они делают ставку на то, что ближайшие пару лет основным клиентом будут крупные корпорации и государство. Даже китайцы начали поднимать цены и снижать бесплатные лимиты. А Google с его ежегодной прибылью (130+млрд. долларов), сравнимой с общей суммой рекордных инвестиций в Openai и Anthropic может играть вдолгую: бесплатное у Google — стратегия, а не благотворительность. Android бесплатен — но создал экосистему на $200B. Gmail бесплатен — но определил стандарт корпоративной почты. Gemini Code Assist бесплатен — но привязывает к Firebase, Google Cloud, Vertex AI. Посмотрим чья стратегия победит, но у молодых компаний нет выбора – им нужна выручка, а Google может развивать AI без выручки очень долго. Для кого сервисы Google полезны, так это студенты: старт за $0 вместо $20/мес + gemini + drive + notebookLM и куча всего за приемлемые деньги это хорошее предложение, если сможешь заставить их работать в России. Остальным стоит держать как второй инструмент в IDE рядом с основным. Для кого не подходит: Gemini неплох в бенчмарках, но по личному опыту инструменты вайб-кодинга и вайбинга Google работают значимо хуже аналогов. Только gemini.google.com и NotebookLM – хороши, остальное так себе. #gemini
Hashtags