TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04
В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev
Hashtags
Търсене: #gpu
@android_broadcast · Post #8622 · 30.01.2025 г., 18:00
У Qualcomm есть собственная технология апскейла для игр - Snapdragon Game Super Resolution 2. Полезно разработчикам игр с 3D. Короткое знакомство в статье (EN,4м) Ссылка без VPN #qualcomm#gpu
@gatubang · Post #50467 · 02.04.2026 г., 00:12
#gpu#렌탈 H100 렌탈가 25년 고점 돌파. 어제자 2.63$로 상승 추세 유지 신제품이 나왔는데도 레거시 제품의 렌탈가가 상승한다는 것은 유의미.
@realSpencerWoo · Post #151 · 12.04.2020 г., 06:06
#Server#GPU#CLI 🍺gpustat — 更好的监控 GPU 状态：GitHub - gpustat 发现了一个比 nvidia-smi 更好用的终端工具：gpustat，能够方便的监控当前 GPU 的各项性能指标，包括温度、使用率、显存占用、进程等等。gpustat 还支持「常显轮询」并且不会像 nvidia-smi 一样造成光标闪动。比如，我们可以单独开一个 tmux 窗口，在上面执行：gpustat -i 0.5，即可实现实时的 GPU 信息显示。 另外还有支持多个（服务器）节点同时监控 GPU 信息的 gpustat web 界面：gpustat-web，但目前还在 alpha 阶段，正在开发中。 📮 Via channel: @realSpencerWoo
@missPecos · Post #2258 · 01.03.2026 г., 13:00
💎显卡检测神器GPU-Z v2.69中文汉化版 18 ♻️资源介绍:TechPowerUp GPU-Z，显卡检测神器，知名显卡识别软件。GPU-Z是个检测显卡的工具，提供关于显卡和图形处理器的重要信息。GPU-Z原生单执行文件，自带启动向导，绿色便携免安装，界面直观，运行后即可显示GPU核心，以及运行频率、带宽等工艺参数信息，如同CPU-Z一样，这也是款必备硬件检测工具。 ⬇️本地下载 🔔标签：#电脑软件#显卡检测#GPU
@godlynews1 · Post #14839 · 05.02.2026 г., 23:14
报道称，英伟达不会在 2026 年推出新款游戏 GPU，并确认原定的 RTX 60 系列已推迟至2027年后 许多人对 2026 年 CES 没有看到 RTX 50 Super 更新感到失望。 许多人原本预计英伟达会在 2026 年 CES 上发布 RTX 50 系列的重大升级，但就在展会前，英伟达公开表示不会在此次活动上发布任何新 GPU——这是该公司五年来首次做出这样的决定。 有报道称英伟达已经完成了 RTX 50 Super 刷新版的设计，但持续的内存芯片短缺让英伟达降低了该系列的生产优先级。这一问题也影响到原本预计“将在 2027 年底开始量产”的 RTX 60 系列。 英伟达尚未就延迟正面回应，不过对 Tom's Hardware 表示：“对 GeForce RTX GPU 的需求强劲，内存供应受限。我们会继续出货所有 GeForce 产品，并与供应商紧密合作以尽量提高内存供给。” 🗒 标签: #英伟达#显卡#GPU 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot
@tonevents_en · Post #1488 · 05.05.2025 г., 20:09
🌋$COM is launching tomorrow! What is COMPUT3 & how it works? DePin project Unlimited GPUs + Inference, built on Solana launching on @autodotfun. Watch how it works with @Roolz! (API) users pay fees → Platform collects token fees → Fees go to GPU suppliers & Team fees fuel token buybacks & incentives. ✅ No presale. ✅ No VC rounds. Just a clean, fair launch on @autodotfun via the @elizaOS Launchpad. ⚠️Contract Address drops at launch — beware of fakes! 🕓 2 hours post-launch: — 80% of it will be locked for 3 months via @streamflow_fi — 20% will support devs, boost liquidity & reward contributors 🔒50% of the supply goes to an Ecosystem Fund to grow Comput3. 💧The other 50% — Instantly tradable on Auto.Fun or RaydiumProtocol. 🛠The team plans to build real GPU infrastructure, earn trust, and grow long-term. 💻Built for real utility. Not for hype #DePin#Roolz#Solana#GPU
@EconRUDN · Post #8917 · 16.04.2026 г., 13:00
Обстановка в мире бизнеса: Allbirds и дефицит GPU Allbirds — ещё вчера убыточная обувная компания, сегодня — один из самых быстрорастущих активов на бирже. Акции взлетели на 900% за сутки. Что произошло? Компания объявила о полном отказе от производства и продажи обуви. Вместо этого Allbirds закупает GPU и начинает сдавать вычислительные мощности в аренду для обучения ИИ. Экономическая статистика: - Дефицит GPU в мире достиг критических значений: по данным Gartner, спрос на вычислительные мощности для ИИ в 2025 году превысил предложение на 35%. - Средняя стоимость аренды GPU для крупных моделей выросла с $2 до $12 за час за последние 12 месяцев. - Рыночная капитализация Allbirds за ночь увеличилась с $120 млн до $1,2 млрд. В условиях острого дефицита ресурсов даже компании из смежных отраслей могут стать лидерами нового рынка. В эпоху ИИ выживает не самый сильный, а самый гибкий. #ИИ#GPU#Allbirds#экономика#бизнес
@godlynews1 · Post #14570 · 31.12.2025 г., 15:55
报道称，字节跳动计划在2026年购买价值 140 亿美元的H200 GPU 据报道，TikTok 母公司字节跳动计划在 2026 年斥资约 1000 亿元人民币购买英伟达 H200 AI GPU，约合 140 亿美元。 《南华早报》报道称，尽管遭遇多次挫折，字节跳动在 2025 年全年向英伟达采购了总额 850 亿元人民币的芯片，这表明其对 2026 年的投入大幅增加。字节跳动是该地区最大的本土科技公司之一，在人工智能领域可与腾讯并驾齐驱。公司近期市值约为 5000 亿美元，因此这笔开支属于其 2026 年庞大 AI 预算的一部分。 中国被禁止获得英伟达最新一代的 Blackwell 系列产品，但特朗普政府最近允许将基于 Hopper 架构的 H200 GPU 销往北京。随后，中国政府还与包括字节跳动在内的多家科技公司召开会议，评估并核实它们的库存需求，以便批准这些交易。 同时，字节跳动正与博通和台积电联合开发两款定制的 AI GPU，预计将在 2026 年问世。 🗒 标签: #字节跳动#英伟达#Nvidia#GPU 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot
@android_broadcast · Post #9722 · 04.12.2025 г., 11:21
🚀 Google выпустила androidx.webgpu:webgpu:1.0.0-alpha01 — WebGPU нативно в Android-приложения. WebGPU — это новый графический и вычислительный API, который приходит на смену устаревающему WebGL. Его цель — дать разработчикам современный доступ к GPU для тяжёлых визуальных и вычислительных задач как в вебе, так и теперь — в Android, благодаря androidx.webgpu. Если упрощённо — WebGPU открывает дверь к автоматически оптимизированной работе с видеокартой без необходимости использовать низкоуровневые графические движки. Что даёт WebGPU разработчикам: 🧩 Современная графика уровня Vulkan/Metal/DX12 ⚙️ Compute-шейдеры для вычислений прямо на GPU 🚀 Высокую производительность рендеринга и ML-вычислений 🔁 Кроссплатформенность: единый подход Web + Android (и не только) 📦 Потенциально меньше нативного кода на C++/NDK 🧪 Удобный доступ к GPU-фичам для прототипов и экспериментов Версия для Android пока в alpha, API нестабилен, документации немного. Но это важный шаг: Google фактически легализует WebGPU как будущий GPU-базис на Android. #AndroidDev#Android#Jetpack#AndroidJetpack#WEB#GPU
@storage_qi · Post #1182 · 14.05.2025 г., 15:44
#显卡#GPU#原理#推荐 最难以想象的一点是这么高质量的视频居然是免费的，并且是用真的GPU拆解进行后构建的视频中出现的3D模型 https://www.youtube.com/watch?v=h9Z4oGN89MU
@awesomeopensource · Post #179 · 09.10.2018 г., 14:44
NVTOP NVIDIA GPU 监控工具，支持多GPU，监控每个进程的GPU占用率。 Tags：#gpu#nvidia#monitoring Languages：#NodeJS
Hashtags
@ryu1moo2 · Post #3927 · 02.04.2026 г., 02:43
#AI#GPU#렌탈#토큰 1. 기술의 효율화로 역설적이게 인프라 가치 상승 2. AI agent 수요 가속화로 토큰사용량 1년새 23배 증가. AI Agent를 사용하는 사람의 수는 극히 일부, 0.001%도 안될 것. 그런데 전체 토큰 사용량이 급격히 상승했다는 것은 Agent의 대중화로 인한 토큰 사용량 증가는 매우 폭력적일 것