TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04
В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev
Hashtags
Търсене: #gui
@djangoproject · Post #381 · 12.07.2017 г., 21:16
https://wxpython.org/what.php #wxPython is a #GUI toolkit for the Python programming language. It allows Python programmers to create programs with a robust, highly functional graphical user interface, simply and easily. It is implemented as a Python extension module (native code) that wraps the popular wxWidgets cross platform GUI library, which is written in C++.
@djangoproject · Post #378 · 12.07.2017 г., 20:48
https://www.eduonix.com/blog/software-development/learn-the-basics-of-gui-programming-in-python/ Learn the basics of #GUI Programming in Python #tkinter
@djangoproject · Post #78 · 08.07.2016 г., 07:30
https://wiki.python.org/moin/GuiProgramming #GUI Programming in Python Python has a huge number of GUI frameworks (or toolkits) available for it, from #TkInter (traditionally bundled with Python, using Tk) to a number of other cross-platform solutions, as well as bindings to platform-specific (also known as "native") technologies. GUI Programming in Python is a similar page whose content could arguably complement this page with some editing.
@djangoproject · Post #80 · 08.07.2016 г., 07:33
https://wiki.python.org/moin/GUI%20Programming%20in%20Python This page provides some brief descriptive information on a number of #GUI toolkits available for Python. For a full list of of toolkits with more in-depth information, see #GuiProgramming. GuiProgramming is a similar page whose content complements this page.
Hashtags
@seeker_rc · Post #20187 · 10.05.2026 г., 18:25
Mise GUI 更稳定了 开源 1 周，本项目已收获 95 个 star ，感谢各位的支持。 v1.0.6 本次更新内容： <https://github.com/likaia/mise_gui/compare/v1.0.5...v1.0.6> ⦁ 项目地址： <https://github.com/likaia/mise_gui/> ⦁ 下载地址： <https://github.com/likaia/mise_gui/releases> via V2EX 分享创造 标签: #地址#Mise#GUI ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。
@AprilNEALab · Post #35 · 04.03.2024 г., 04:33
#Git#GUI#可视化#开源 Gitbutler 开源 跨端(by Tauri) https://gitbutler.com/ 总结一下其他 Git GUI Client Tower: MacOS only, 好，但闭源且贵 GitKraken: 跨端，体验一般 Sourcetree: 跨端，体验一般
@ai_machinelearning_big_data · Post #8920 · 01.11.2025 г., 13:25
🆕 Новый сильный GUI-агент: UI-Ins от TongyiLab и RUC Это модель, которая уверенно работает с мобильными интерфейсами и лучше понимает намерения пользователя. Она рассматривает команду как цепочку рассуждений, а не как одно действие, поэтому справляется со сложными задачами стабильнее. Результаты UI-Ins показал 74.1% успешных действий в AndroidWorld. Для сравнения: Gemini 2.5 Computer Use - 69.7%. То есть модель чаще правильно выполняет задачи в реальных интерфейсах. Модель: - пытается понять цель, а не только текст команды - строит несколько вариантов рассуждений - выбирает подходящую стратегию перед действием - адаптируется, если состояние приложения меняется Идет в двух версиях: 7B и 32B. Если вы работаете над агентами, которые должны нажимать кнопки, заполнять формы, открывать приложения и следовать шагам в интерфейсе - UI-Ins стоит добавить в список моделей для тестов. 🤖 UI-Ins-7B: https://modelscope.cn/models/Tongyi-MiA/UI-Ins-7B UI-Ins-32B: https://modelscope.cn/models/Tongyi-MiA/UI-Ins-32B 📄arXiv: https://modelscope.cn/papers/2510.20286 @ai_machinelearning_big_data #AI#Agents#GUI#MobileAgents#AndroidWorld#LLM
@JianjiaoPD · Post #9312 · 16.09.2025 г., 10:01
👥 Term.Everything | 在终端里跑 GUI 应用的新姿势 在 Linux 环境下跑 GUI 应用一直是个痛点，要么启动桌面环境，要么折腾 X11 转发，体验非常糟糕。而 Term.Everything 这个开源工具带来了不一样的解法——它能直接在终端里运行任何 GUI 应用，包括浏览器、游戏、视频播放等，还能兼容 kitty、iTerm2 等主流终端，做到全分辨率渲染 更妙的是，它支持 SSH 远程运行 GUI 应用，完全不依赖 X11 转发，体验丝滑。对于习惯在服务器环境里跑程序的开发者来说，这个工具让“在终端跑图形界面”不再是玄学操作，下载 beta 版本就能直接试 😎小编有话说：在终端里玩 3A 游戏，听起来像黑客电影，但 Term.Everything 真的能整 👩💻GitHub 标签：#TermEverything#Linux#终端#GUI应用#GUI 🗓@xiuerSearch 搜索历史资源 ✈️频道 | 💬群聊 | 📱中文包
@djangoproject · Post #83 · 08.07.2016 г., 07:46
http://wxglade.sourceforge.net/ Description #wxGlade is a #GUI#designer written in Python with the popular GUI toolkit #wxPython, that helps you create wxWidgets/wxPython user interfaces. At the moment it can generate Python, C++, Perl, Lisp and XRC (wxWidgets' XML resources) code. As you can guess by the name, its model is Glade, the famous GTK+/GNOME GUI builder, with which wxGlade shares the philosophy and the look & feel (but not a line of code). It is not (and will never be) a full featured IDE, but simply a "designer": the generated code does nothing apart from displaying the created widgets. If you are looking for a complete IDE, maybe Eric Python IDE, PyCharm, Code::Blocks or one of the many other IDE is the right tool. News
@githubtrending · Post #15533 · 01.03.2026 г., 11:30
#visual_basic_.net #dism#gui#sysadmin#windows DISMTools is a free, open-source graphical tool that simplifies managing Windows images and installations using DISM commands. It offers project-based workflows, online/offline modes, AppX handling, ISO creation, and repairs without reinstalling Windows, working on Windows 8.1+ with great speed. You benefit by easily customizing, fixing, and optimizing systems or creating automated setups, saving time over complex command lines and avoiding paid tools. https://github.com/CodingWonders/DISMTools
@djangoproject · Post #447 · 18.09.2017 г., 10:35
https://pybee.org/news/buzz/2017-google-summer-of-code-final-report-dayanne-fernandes/ After almost 4 months of work on Google Summer of Code 2017, finally I'm completing my proposal. Every widget migration and every commit/PR/issue/discussion with my mentors about Cricket , Toga and rubicon-objc were detailed on the Issue 58. "Eating your own dog food" The best way to show that a product is reliable to the customers is use it. So, the way to show that #Toga is an effective tool to build a #GUI is to build a complete application using it. #Cricket is a graphical tool that helps you run your #test suites. Its current version is implemented using #Tkinter as the main GUI framework. So, why not test Toga inside of another product from #BeeWare? That's what I have acomplished during my GSoC work.
@djangoproject · Post #382 · 12.07.2017 г., 21:20
https://wiki.python.org/moin/PyQt #PyQt is one of the two most popular Python bindings for the #Qt cross-platform #GUI/#XML/#SQL#C++ framework (another binding is #PySide).