TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04
В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev
Hashtags
Търсене: #hive
@proanalysistrader · Post #28300 · 02.12.2024 г., 12:32
#HIVE/USDT analysis : #HIVE is currently experiencing an upward trend, trading above the 200 EMA. The price is positioned above the support zone following a corrective pullback. It is anticipated that the price will rebound from this level and test the previous swing high. TF : 1h Entry : $0.2807 Target : $0.3037 SL : $0.2675
Hashtags
@proanalysistrader · Post #27935 · 15.09.2024 г., 12:10
#HIVE/USDT analysis : #HIVE is in an uptrend, forming higher highs (HHs) and higher lows (HLs) structure while trading above the 200 EMA. The price is currently trading above the support zone. It is anticipated to rebound from this level and sustain its bullish momentum to test previous highs. TF : 1H Entry : $0.1770 Target : $0.1814 SL : $0.1743
Hashtags
@proanalysistrader · Post #27866 · 22.08.2024 г., 14:56
#HIVE/USDT analysis : #HIVE is currently consolidating above the support zone and the 200 EMA. The price is expected to sustain its bullish momentum and establish new highs. It is advisable to await a pullback for a long entry. TF : 2H Entry : $0.1859 Target : $0.2026 SL : $0.1818
Hashtags
@americancryptotrading · Post #27282 · 16.06.2025 г., 11:47
🇺🇸#HIVE/USDT is consolidating above the supportzone on the weekly timeframe👨💻 A leg up is forming🐃 American Crypto©
Hashtags
@signal_bitcoins · Post #2197 · 06.01.2024 г., 15:30
#HIVE bounced from the Green zone on Weekly time frame,now price is trying to break up the trendline to continue the bullish trend 👀 ❄️@signals_bitcoin_crypto❄️ ❄️@Shadow_support0o❄️
Hashtags
@venturevillagewall · Post #3715 · 25.12.2024 г., 19:00
Bitcoin Miner Invests in AI Tech HIVE, a Canadian bitcoin miner, invests $30 million in AI computations using Nvidia GPUs. HIVE aims for around $15 million annual revenue from this initiative post-bitcoin halving. Meanwhile, many public mining stocks are expected to end the year in loss due to rising operational costs and reduced mining profitability. Full details here: Forklog. #Bitcoin#AI#Mining#HIVE#Investment#Nvidia#Cryptocurrency#Halving#TechInnovation#PublicMining#CryptoMarket
@datasciencejobs · Post #2239 · 31.07.2024 г., 14:02
#вакансия#hadoop#sql#java#hive#spark#python#scrum#agile 🚀 Вакансия: Старший разработчик Hadoop🚀 Локация: Санкт-Петербург/Москва (гибридный формат) Вилка: 250 - 350К ✈️ Готовы обсудить релокационный пакет для кандидата не из Санкт-Петербурга и Москвы. О нас: Мы — ведущий банк России, активно развивающий свои цифровые продукты и услуги. Сейчас мы ищем опытного и амбициозного Старшего разработчика Hadoop, который присоединится к нашей команде для работы над инновационными проектами в области данных и аналитики. Что вам предстоит делать: - 🤝 Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, понимать и структурировать их требования. - ✍️ Разрабатывать функциональные требования для построения витрин данных. - 🛠 Создавать прототипы витрин с использованием SQL, Java, Python, Spark. - 🧪 Разрабатывать алгоритмы тестирования. - 📑 Документировать разрабатываемые компоненты ПО. - 🔧 Устранять дефекты, анализировать и исправлять инциденты в рамках 3-й линии поддержки. - 🏃♂️ Работать в SCRUM спринтах. Наши ожидания: - ✅ Знание SQL (подтверждается прохождением теста). - 📈 Опыт в бизнес и системном анализе не менее 2 лет: выявление, фиксация, согласование требований, постановка задач разработке, разработка проектной и сопроводительной системной документации. - 👥 Опыт командной разработки с использованием Jira и Confluence; знание BitBucket будет плюсом. - 🧩 Умение формализовывать задачи в виде четких и понятных алгоритмов. - 🎓 Высшее образование. - 💬 Отличные коммуникативные навыки, самостоятельность, внимательность к деталям, обязательность, ответственность. Будет преимуществом: - 📚 Опыт работы с Hadoop и знания его архитектуры. - 🖥 Знание Hive, Java, Python, Spark. - 🏃 Опыт работы в Agile. - 📜 Знание и умение работы с wiki-системой Confluence и трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.). - 🏦 Знание банковской предметной области. Мы предлагаем: - 📄 Официальное оформление и стабильный, прозрачный доход. - 🏆 Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании. - 🎁 Партнерские программы и скидки для сотрудников. - 🏢 Гибридный формат работы. Если вы хотите развиваться в динамичной компании и работать над интересными проектами в сфере больших данных, мы будем рады видеть вас в нашей команде! 🙋🏼♀️По всем вопросам к @BekhterevaElena
@datasciencejobs · Post #2226 · 22.07.2024 г., 18:04
#вакансия#ds Мы в Циан 🏘 ищем сильного Senior Data Scientist-а в команду CRM. Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе. Вилка - от 350 до 500 гросс, готовы обсуждать О нас В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу! Команда CRM занимается прямыми коммуникациями с клиентами (пуши, емейлы, смски и тд) Наш стек ● Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch); ● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka); ● Airflow; Задачи: ● Повышение эффективности пуш-уведомлений, емейлов и других каналов прямых коммуникаций с клиентами; ● Оптимизация коммуникационной нагрузки, выбор оптимального канала коммуникации, выбор оптимального времени отправки; Требования к кандидату ● Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании ● Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код ● SQL (оконные функции, оптимизация запросов) ● Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API) ● Классический ML: бустинги, линейные модели. ● Базовые знания в NLP и CV: трансформеры, TF-IDF ● DL: PyTorch. Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот Benefactory, 5 day off в год, помимо основного отпуска. Пишите в ЛС рекрутеру / мне (@DANAlina95 / @kgavrilchik) или скидывайте свои резюме на [email protected] #Python#Numpy#SciPy#Pandas#sklearn#PyTorch#Hadoop#PySpark#Hive#Kafka#Airflow