В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость.
Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных.
Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора.
!!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты.
________________________________________
Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации.
Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн.
К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд.
На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру.
Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится.
Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего.
#dev
Iqtisodiyot va biznes sohasi vakillari uchun ochiq ma'ruza
💥 Global reytingda 26-o'rinda turuvchi Germaniyaning Myunxen texnika universiteti professori Dr. Paul Momtaz iqtisodiyot va biznes sohalariga qiziquvchilarni ochiq ma'ruzaga taklif qildi.
👉Ro‘yxatdan o‘tish
📅 Sana: 15-mart, 16:00
📍 Manzil: “Yangi O‘zbekiston” universiteti
✅ Ma'ruzada talabalar, biznes sohasi vakillari, iqtisodiyot sohasida ishlovchilar va barcha qiziquvchilar qatnashishlari mumkin.
🔁English
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
#TUM#lecture
⬇️Biz ijtimoiy tarmoqlarda:
Veb-sayt | Instagram | Telegram
Dunyoga mashhur professorning ma'ruzasiga taklif qilamiz
💥Top 26-o'rinda turuvchi Germaniyaning Myunxen texnika universiteti professori Dr. Paul Momtaz tomonidan "Xususiy kapital investorlarining barqarorlik amaliyotlari" mavzusida ma'ruza tashkil etiladi.
⚡️ Dr. Paul Momtaz moliya va investitsiyalar sohasida dunyoga mashhur mutaxassis bo‘lib, barqaror biznes va investitsiyalar bo‘yicha ko‘plab ilmiy tadqiqotlar muallifidir.
👉Ro‘yxatdan o‘tish
📅 Ma’ruza vaqti: 15-mart, 16:00
📍 Manzil: “Yangi O‘zbekiston” universiteti, U.C.A bino 2-qavati)
🔹 Kimlar uchun: Universitet talabalari, professor-o‘qituvchilar va iqtisodiyotga qiziquvchilar.
Imkoniyatni qo‘ldan boy bermang! Barqaror investitsiyalar haqida dunyo darajasidagi mutaxassisdan bilim olib, o'z tajribangizni yanada oshiring.
🔁English
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
#TUM#lecture
⬇️ Biz ijtimoiy tarmoqlarda:
Veb-sayt | Telegram | Instagram | Facebook
Neytrino sirlari va atom yadrolari bo'yicha ma'ruzagataklif qilamiz
✅ “Yangi O‘zbekiston” universitetida 26-mart kuni soat 13:00 da astrofizik olim, professor Toshitaka Kajino tomonidan ma'ruza tashkil etiladi.
✨ Professor Toshitaka Kajino – taniqli kosmolog va yadro astrofizigi. U neytrinolar, katta portlash (Big Bang) va atom yadrolarining paydo bo‘lishini tadqiq qilgan. So‘nggi tadqiqotlarida u og‘ir atom yadrolari asosan supernovalar va kollapsarlar natijasida hosil bo‘lishini aniqlagan.
👉 Ro'yxatdan o'tish: https://forms.gle/kna4PYD9fk35wPeT7
📍 Manzil: “Yangi O‘zbekiston” universiteti, U.C.A bino 2-qavati)
🎗 Barcha qiziquvchilarni ma'ruzada kutib qolamiz!
🔁English
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
#astrofizika#lecture
⬇️ Biz ijtimoiy tarmoqlarda:
Veb-sayt | Telegram | Instagram | Facebook
(нова лекція)
Лекция 4. Мехико - Ташкент: Культурная революция в искусстве Латинской Америки и Центральной Азии
#ru#history#lecture
Хлопковые и картофельные поля, масштабная индустриализация и массовая урбанизация. Традиционная визуальная культура и революционный пафос. Поиск монументальной формы, движение от холста к стене. Фреска как модель для нового революционного искусства. Это темы, с которыми работали художники Латинской Америки, в первую очередь мексиканские, и их товарищи в Центральной Азии. Мексиканский художник-коммунист Диего Ривера в 1930-е становится одной из самых авторитетных фигур в международном пролетарском искусстве, особенно после посещения СССР в конце 1920-х. В четвертой лекции мы подробно рассмотрим, как латиноамериканские и центральноазиатские художники приходили к очень схожим визуальным решениям в отображении постреволюционных преобразований в 1930-е в первую очередь на примере «Бригады Волкова» в Узбекистане, а также влияние мексиканского мурализма на художников-«шестидесятников» в Казахстане и Таджикистане во второй половине ХХ века
Серия лекций "Искусство Центральной Азии в глобальном контексте" Георгия Мамедова
#ru#lecture#history
Серия лекций предлагает экскурс в историю центральноазиатского искусства ХХ и ХХI веков сквозь призму неожиданных пересечений между художественными контекстами, которые на первый взгляд никак между собой не связаны. Что общего между ранним советским искусством Кыргызстана и левым искусством того же периода в США? Как связаны мексиканский мурализм и центральноазиатская живопись 20 века? Что из себя представляло современное искусство 1990-х и начала 2000-х? Все эти, и многие другие вопросы будут подробно рассмотрены в курсе из девяти лекций, который будет интересен как аудитории, которая только знакомится с искусством региона, так и специалистам – художникам и искусствоведам, - которые бы хотели расширить свои знания и представления о современном искусстве Центральной Азии.
Лекция 1. Провинциальный взгляд на Европейское искусство от Ренессанса до Авангарда
История искусства, как и любая другая история, - в первую очередь, рассказ, сторителлинг. Как и в любом рассказе, у истории искусства есть свои главные и второстепенные сюжетные линии и персонажи. Центральноазиатское искусство – как раз одно из таких второстепенных ответвлений основного сюжета мировой истории искусства. Но только в том рассказе, к которому мы все привыкли, и, если честно, который нам всем наскучил. Данный курс – это своего рода спин-офф привычной истории искусства, в котором второстепенные персонажи выходят на авансцену, оказываются в центре повествования, в то время как главные герои занимают роль массовки. Но насколько такой радикальный сюжетный поворот оправдан? Именно на этот вопрос отвечает первая лекция курса, в которой предлагаются методологические основания для иного, не европоцентричного рассказа об искусстве ХХ и ХХI веков, вдохновленного постколониальной теорией истории, а именно, - работой Дипеша Чакрабарти «Провициализируя Европу».
Лекция 2. Ковры – Самолеты. Традиционное искусство Центральной Азии и ранний советский авангард
Ковры – Самолеты. Традиционное искусство Центральной Азии и ранний советский авангард
Искусство Центральной Азии 1920-30-х годов часто описывается искусствоведческими формулами вроде «поиск синтеза Востока и Запада» или «встреча традиции и современности». Продолжая критическую ревизию устоявшихся нарративов об искусстве, начатую на первой лекции, мы попытаемся посмотреть на раннее советское искусство Центральной Азии не как встречу абстрактных «Востока» и «Запада», «Традиции» и «Современности», а как на результат критической и творческой работы отдельных художников и художниц, вырабатывавших самостоятельные художественные и жизненные стратегии в контексте бушующих исторических событий. В лекции будут подробно рассмотрены работы Бяшима Нурали (Туркменистан) и узбекских художников Шамсрой Хасановой и Урала Тансыкбаева.
Oliy maktabda “Loyiha boshqaruvi: asosiy daraja” maxsus malaka oshirish kursi tashkil etildi
🔎Batafsil
🇬🇧Eng
🇷🇺Ru
☎️ +998 71-239-03-10
🌐https://rgsbm.uz
#GraduateSchool#Project#Management#Lecture
Web-site | Telegram | Facebook | Instagram