TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04
В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev
Hashtags
Търсене: #m2
@finsignal · Post #3617 · 17.10.2024 г., 08:21
🪙#Bitcoin follows #M2 with a delay of 8 weeks #M2 Global Money Supply is an indicator of the country's money supply, which evaluates all the cash available to each person on hand or on short—term bank deposits.
@appleuserchannel · Post #130 · 07.06.2022 г., 01:05
💥 全新 M2 芯片现已问世 #macbook#m2
@m2econ · Post #6731 · 25.09.2025 г., 12:56
Про прогнозы (и М2!!! гарантирую) поговорим с мощными коллегами вечером 8 октября. Если интересно - приходите! #M2#Forecasts
Hashtags
@V1_BLOG · Post #2530 · 06.06.2022 г., 19:06
M2 Macbook Air 13,6英寸 银色 #APPLE#WWDC22#M2
@V1_BLOG · Post #2527 · 06.06.2022 г., 19:05
M2 Macbook Air 13,6英寸 深空灰色 #APPLE#WWDC22#M2
@V1_BLOG · Post #2521 · 06.06.2022 г., 19:04
M2Macbook Air 13,6英寸 午夜色 #APPLE#WWDC22#M2
@seeker_rc · Post #20250 · 11.05.2026 г., 10:55
💡 产品安利社 强烈安利下 minimax m2.7的这个年付套餐，我们内部的业务agent（做数据分析，客服问答和情报收集），之前用token计价的形式，Mimo/Minimax差不多每天调用模型的成本在500rmb本左右，后一口气开了8个这个年付coding plan，轮换调用，从此再也不用各种充值了… via 产品安利社 标签: #minimax#m2#agent ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。
@m2fpv · Post #2419 · 15.03.2026 г., 09:00
Чорношкірий_підар_з_вилами_забився_від_страху_у_сараї.jpg #m2#photography#freelance
Hashtags
@kejiqu · Post #4269 · 18.03.2026 г., 07:47
MiniMax 发布新一代 Agent 大模型 M2.7，首次展示模型自我进化路径 稀宇科技今日发布新一代 Agent 旗舰大模型 M2.7，并首次展示“模型自我进化”路径。M2.7 通过 Agent Harness 体系实现模型深度参与自身训练与优化。该公司称，M2.7 在部分研发场景中可承担约 30%—50% 的工作量，内部评测集效果提升约 30%。在 SWE-Pro 基准测试中，M2.7 以 56.22% 的正确率追平 GPT-5.3-Codex；在 VIBE-Pro 上，M2.7 得分 55.6%，几乎与 Opus 4.6 持平。M2.7 在 GDPval-AA 评测中 ELO 得分达到 1495，为开源最高。在 MM-Claw 评测中，M2.7 接近 Sonnet 4.6 水平，正确率达 62.7%。该公司还开源了 Agent 交互系统 OpenRoom，并已将 M2.7 在 MiniMax Agent 与开放平台上全量上线。IT之家 🏷#大模型#Agent#M2#自我进化 📢频道👥群组📝投稿
@dmitrypolevoy · Post #1317 · 23.08.2025 г., 11:24
Как стоит думать про денежные агрегаты в 2025 (по моему мнению). Сразу вывод: текущие темпы роста денежной массы выглядят низкими. В январе-июле 2025 М2Х выросла на 0,9%, М2 на 2,4%. Ожидаемые ЦБ до конца года 6-9% по М2 реалистичны. — Вы видели, что в данных ЦБ вроде бы довольно неплохой рост рублёвой денежной массы М2 (на 7,2%) и денежной массы с учётом валюты М2Х (на 5%) с начала января по начало августа. Но есть нюанс - это рост с учётом "сезонной коррекции", SA. Без неё рост гораздо ниже - у М2Х = 0,9%, у М2 = 2,4%. Что такое SA? Вы берёте "прошлые годы" и смотрите, на сколько должны были бы расти М2 и М2Х с учётом "стандартных для этого времени года трендов". Например, в 1 квартале ВВП почти всегда снижается по сравнению с 4 кварталом предыдущего года - из-за праздников (меньше производим) и расходов перед новым годом (покупаем подарки). Но это "несправедливое" мнение про первый квартал - раз он всегда ниже, надо смотреть относительно стандартной динамики первого квартала и сравнивать с ней. В каких-то ситуациях (например, с подсчётом ВВП) без SA не обойтись - иначе мы получим искажённые результаты про темпы роста. При этом сумма квартальных данных в рублях для обычного ВВП и со снятой сезонностью почти одинакова. А в каких-то SA может оказаться не самой удобной концепцией. И мне кажется, с М2 как раз такая проблема. Посмотрите на файл ЦБ: обычные (не SA) данные на 1 января 2025 показывают М2Х примерно 131 трлн руб., М2Х SA 127 трлн руб.! То есть расхождение на "отчётную дату" (а начало года выглядит такой) может достигать нескольких триллионов. Второй момент - если смотреть с начала года, то по моим подсчётам обычно рост М2Х (и М2) за август-декабрь года заметно превосходил рост за январь-июль. Среднее для М2Х с 2014 по 2025 за первые семь месяцев равно 2,5%, а за последние пять - целых 9,3% (для М2 соответственно 3,0% и 9,5%). Поэтому небольшие темпы роста в 2025 не должны излишне пугать - возможно, за остаток года рост будет побольше. Но надо понимать, что часть роста М2 и М2Х в конце года - дефициты бюджета. Они закрывались в декабрях (это отлично видно именно по данным последнего месяца в 2022-24, рост М2 был порядка 2-3 трлн руб.). В 2025 мы не ждём такого роста М2 под конец года, потому что федбюджет авансирует расходы, и дефицит уже выглядит близким к итоговому по году. И вдобавок мы живём с высокой ставкой, которая затрудняет рост кредитования. А значит... SA данные могут информировать нас неточно. Реальный рост "количества денег" совсем не быстрый, это заметно отражается на спросе и замедлении экономики, а также торможении инфляции. Не понимаю, почему коллеги ожидают бурного роста. #M2#M2X#Inflation#CB#Russia
Hashtags
@venturevillagewall · Post #4211 · 21.02.2025 г., 19:00
Bybit Faces $1.4B Hack; CEO Assures Solvency Bybit CEO confirms all client assets are 1:1 backed after a significant $1.4 billion hack. The exchange is taking loans to manage withdrawals amidst increased traffic. Hackers executed the breach through a transaction signing manipulation, transferring $1.5 billion in wrapped ETH. All other wallets remain secured, and funds within are safe for normal operations. The situation has raised concerns similar to those seen before the FTX collapse. More details In other news, U.S. Senate Banking Committee is set to discuss bipartisan crypto legislative frameworks on February 26. Source #Bybit#Crypto#Bitcoin#ETH#Blockchain#Hack#DeFi#VPN#Web3#Finance#Regulation#Senate#Legislation#M2#BankRun#Assets#Investments#Security#Technology
@CryptoM · Post #65322 · 12.04.2026 г., 23:03
🚀 AI TRENDS | MiniMax M2.7 Open Source Launches Globally with Key Partnerships On April 13, Jin10 reported that MiniMax, a domestic AI model company, announced the global open-source release of MiniMax M2.7 on April 12. According to Jin10, the launch involved collaborations with major chip manufacturers and inference platforms, including Huawei Ascend, Moore Threads, Muxi, Kunlunxin, NVIDIA, Together AI, Fireworks, and Ollama. On the first day of the open-source release, the model integration and inference adaptation were successfully completed. #AI#MiniMax#M2.7 #OpenSource#GlobalLaunch#Partnerships#HuaweiAscend#MooreThreads#Muxi#Kunlunxin#NVIDIA#TogetherAI#Fireworks#Ollama#InferencePlatforms#ChipManufacturers