TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04

В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 11 подобни публикации

Търсене: #materials

当前筛选 #materials清除筛选
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #914 · 15.10.2025 г., 20:11

🌎 The accidental discovery of Teflon happened in 1938 when chemist Roy Plunkett was trying to make refrigerants. Instead, he found a slippery, nonreactive solid—polytetrafluoroethylene, now used for nonstick cookware and medical devices. The first Teflon-coated pan was produced in France in 1954. ✨ #invention⚡#chemistry⚡#materials 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Дорогой дневник

@DorogoyDnevnikkkkk · Post #88 · 23.03.2025 г., 00:46

🧠 Вышел отличный обзор всевозможных сценариев применения наноматериалов в нейротехе, от стимуляции до визуализации. Наночастицы, нанотрубки, нанокомпозиты и проч. формы — как их можно использовать для взаимодействия с мозгом. Текст объемный, изложено в подробностях, в References свыше тысячи ссылок. Если хотите углубиться в тему — самое то. 📄“Interfacing with the Brain: How Nanotechnology Can Contribute” | ACS Nano (2025) #nano | #brain | #materials

Why do buses and trains have such weird seat fabrics? This question was asked a while back. [Here] Today we answer it. Moquette (the type of fabric used) hides stains, resists wear and is flame‑retardant. It is a practical design and has nothing to do with aesthetics. [Read more] @googlefactss #design#transport#materials

Ignition of cognition

@neurobros · Post #674 · 05.06.2025 г., 21:57

Создан самый маленький кардиостимулятор, как рисовое зернышко. Причем биорастворимый, и активируется ИК-светом от носимого пластыря на коже. Очередная разработка Роджерса и Ефимова (ранее мы уже писали про их проект). — См. также свежий пресс-релиз. "Эта базовая технология может быть легко адаптирована для широкого спектра дополнительных приложений в электротерапии, таких как регенерация нервов и костей, терапия ран и лечение боли". #tech | #modulation | #materials | #therapy

Ignition of cognition

@neurobros · Post #931 · 06.11.2025 г., 09:17

Еще один неинвазивный (почти) подход: органические полимерные микрочастицы путешествуют по кровотоку верхом на клетках, а по прибытии в мозг запускают нейромодуляцию. Частицы фотоэлектрические, диаметр 10 мкм, преобразуют ближний ИК-свет в э/э. Авторы с помощью клик-химии закрепили их на мембране моноцитов; эти клетки сами стремятся к очагу воспаления в мозге и проходят ГЭБ. — Вот вам и доставка. ✍️ Важно, что такой “гибридный” подход позволяет подбирать тип клеток и модальность воздействия в зависимости от целей. Уже и название придумали: ‘циркулятроника’ (Circulatronics). “Мы соединили субклеточную электронику с иммунными клетками с помощью клик-химии и показали, что гибриды перемещаются по сосудистой сети, самоимплантируются в очаги воспаления и могут быть активированы wirelessly для фокальной стимуляции в глубоких областях мозга, таких как вентролатеральное таламическое ядро ​​в мозге мыши. На основе целевого заболевания, представляющего интерес, можно выбрать подходящие клетки”. #modulation | #materials | #bioengineering | #nano

There is a naturally occurring metal called gallium that melts in your hand. It has a melting point of about 29.8°C (85.6°F), so just holding it makes it turn from a shiny solid into a silvery liquid. Gallium doesn’t react with air, so it can sit in your hand safely, but it can melt containers made of aluminum. Scientists use gallium in electronics, LED lights, and solar panels because of its unique properties. [Read more] @googlefactss #Science#WeirdFacts#Chemistry#DidYouKnow#Materials#Innovation

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64598 · 09.04.2026 г., 09:55

🚀 STOCKS | BlackRock CIO Warns of Potential Downgrade in Stock Earnings Due to Middle East Conflict Helen Jewell, BlackRock's International Chief Investment Officer for Fundamental Equities, has indicated that the ongoing Middle East conflict could necessitate a reduction in stock earnings expectations. According to Jin10, Jewell noted that current earnings forecasts for this year remain high, ranging from 15% to 18%, suggesting significant room for downward adjustments. She expressed skepticism about the stability of earnings predictions in the consumer sector, particularly given the impact of interest rates and inflation stemming from the Middle East situation. Preliminary signs indicate potential changes in earnings expectations. After weeks of analysts raising forecasts, Citigroup's U.S. Earnings Momentum Index turned negative last Friday, with downgrades outnumbering upgrades by the largest margin in nearly a year. Despite this, analysts' predictions remain optimistic amid high uncertainty and rising price pressures. Compiled data shows that the market generally expects the S&P 500's earnings per share to grow by 16% this year, marking the strongest performance since 2021. The first-quarter earnings season is set to officially begin next week. Jewell highlighted that the potential for earnings growth in energy and materials stocks is offset by the downside risks in industries such as aviation, suggesting that overall earnings will remain relatively stable. #stocks#BlackRock#MiddleEastConflict#earningsforecast#consumersector#interestrates#inflation#Citigroup#USearnings#S&P500 #energy#materials#aviation#investment

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3503 · 19.12.2024 г., 13:59

Ecovia Renewables Secures $2.05M Ecovia Renewables has raised $2.05 million for the production of biobased ingredients and materials, promising efficient and cost-effective solutions in the industry. This funding round took place on December 17, 2024. #EcoviaRenewables#Funding#Biobased#Ingredients#Materials#Production#Sustainability#RenewableEnergy#CleanTech#Innovation#EcoFriendly#Investment#Startups#Environment#Green#Tech#VentureCapital#Market#Economy#Efficiency