@Anime_Aesthetic_Pictures · Post #553 · 27.10.2023 г., 15:45
#Pluto
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04
В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev
Hashtags
Търсене: #pluto
@Anime_Aesthetic_Pictures · Post #553 · 27.10.2023 г., 15:45
#Pluto
Hashtags
@tonevents_en · Post #1277 · 19.02.2025 г., 13:14
🙎♂️ $Bombie: The Biggest Airdrop of 2025 on TON! 🪙 BOMBIE, the top-earning Telegram game with 9.5M+ players and $73.34 ARPPU, is expanding toLINE’s Mini Dapp platform, attracting 1M+ new users and ranking #2 in Kaia Wave Growth Competition. 🎁70% of $Bombie tokens are being airdropped✅ NO LOCKS, ✅NO VESTING! Earn $Bombie by: 🪙Instant Bonus – Get tokens on first login 🪙Referrals – 3.5% rebate from friends’ earnings 🪙Arena Battles – The ultimate mining opportunity 🪙Bombie Carnival – Free daily rewards & weekly prize pools 🚀 Backed by Pluto Entertainment, BOMBIE follows the success of Catizen ($1.2B market cap). 🙎♂️Join & Claim Your Share! #Bombie#Airdrop#Pluto#TON
@interesting_planet_facts · Post #940 · 20.10.2025 г., 18:11
🌎 In 2015, NASA's New Horizons spacecraft recorded a sequence of low-frequency "whooshing" sounds near Pluto. These are plasma wave emissions, created as charged solar wind particles interact with Pluto’s thin atmosphere. Instruments detected frequencies mostly below human hearing—less than 3 kilohertz. ✨ #Pluto⚡#NASA⚡#plasma 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels
@cosmomyst · Post #419 · 13.10.2025 г., 20:21
🪐 The dwarf planet Pluto orbits the Sun at an average distance of about 5.9 billion kilometers, but even this is just the start of the outer solar system—its farthest moon, Hydra, can drift over 64,700 kilometers away from Pluto itself. To cross the gap from Earth to Pluto at the speed of NASA's New Horizons spacecraft, it took more than 9 years—highlighting how the distances between even the closest worlds are truly immense. ✨ #spacedistances⚡#pluto⚡#newhorizons⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels
@googlefactss · Post #40889 · 01.04.2026 г., 22:28
Pluto is slightly bigger than Russia. Pluto has a surface area of about 17.65 million km². Russia has an area of about 17.1 million km². Some sources say otherwise because of old measurements or rounding. Those sources are wrong. 🪐🌍📏 [Source 1] [Source 2] @googlefactss #Pluto#Russia#SpaceFacts#Geography#NASA#Science#planet#dwarfplanet
@fotosyfondos · Post #13373 · 29.01.2021 г., 21:18
📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼 *LISTA DE CONTENIDO* #3D#Abstractos#Adidas#AgenciasGubernamentales#Aguilas#Ajedrez#Alien#Alimentos#Amaneceres#AmericanHorrorStory#Amor#Android#Animales#Anime#Anonymous#Ankh#Apple#Arco#Ardillas#Arena#Armas#ArteDigital#Asgard#Asiatico#Assassin#Atardecer#AtleticoDeMadrid#Atletismo#Atomos#Audi#Avatar#Aviones#Avispas#Badminton#Balones#Banderas#Batman#Bebidas#Billar#BlancoyNegro#Bombillas#Boobsleigh#Boeing#Bolas#Bombones#Bosque#Boxeo#Bufalos#Buhos#Burbujas#Burt#Caballos#Cachorros#Cactus#Calaveras#CamaraFotos#Camiones#Canicas#CapitanAmerica#Caramelos#CarrilesTren#Cartas#Casas#Castillos#CazaCombate#Cerezas#Charizard#Chevrolet#Chocolate#CIA#Cibernetica#Ciclismo#Cielo#Cine#Ciudades#Ciencia#CienciaFiccion#Ciervos#Ciudades#CocaCola#Coches#Cohetes#Colibris#Colores#Comic#Comida#Consolas#Constelaciones#Corazones#Cubos#CuerposDeSeguridad#Dados#Daisy#Dardos#DarthVader#DeadPool#DeathNote#DC#Delfines#Deporte#Deportivo#Destructor#Dibujos#DJ#Donald#Dracula#Dragones#Dubai#Duendes#Dulces#Edificios#Egipto#Ejercitos#ElCirco#Elefantes#Elfos#Elvis#Emoticonos#Escalada#Escudos#Esferas#Esgrima#Espadas#España#Esqueletos#Estadio#Estrellas#Fantasia#FarolesChinos#Ferrari#FinalFantasy#Firmamento#Flamencos#Flash#Flores#Focas#Fortnite#FondosDePantalla#Fruta#Fuego#FuegosArtificiales#Fusil#Futbol#FutbolAmericano#Galaxias#Gamecube#Gameboy#Gatos#Geometria#GhostRider#Golf#Gominolas#Goofy#GuardiaCivil#GuardianesDeLaGalaxia#Guerreros#Guerreras#Guitarra#Hadas#Hamer#HarleyQuinn#HeavyMetal#Helicopteros#Hockey#Homer#Hulk#Humor#Iconos#Informatica#Insectos#Instrumentos#IronMaiden#Islas#Italia#JacekYerka#Japon#JudasPriest#JuegoDeTronos#Jocker#Judo#Juegos#Katana#KGB#KimetsuNoYaiba#Kiss#Lago#LaLuna#LaMuerte#LaTierra#Lamborghini#Legendario#Lenovo#Leones#Leopardos#Linux#Logos#Loros#LosSimpson#Madrid#Mahjong#Marcas#MarioBross#Mariposas#Marvel#Maserati#McLaren#Mercedes#Mesas#Metallica#MI5#Mickey#Miedo#Militar#Mini#Minions#Minnie#Misiles#Monopoly#Montañas#MontañaRusa#Monumentos#Motos#Motocross#Motorhead#Mossad#Muñecos#Musica#Narcos#Naruto#NASA#Natacion#Naturaleza#Navegacion#Naves#Navidad#Nike#Nintendo#Nissan#Nosferatu#NotasMusicales#NSA#Ojos#OnePiece#OsosPanda#OVNI#OzzyOsbourne#Pacman#Paisajes#Pajaros#Palacios#Panteras#Paraguas#Parejas#ParqueDeAtracciones#Partituras#Pasajeros#PastorAleman#Payasos#Peces#Pelicanos#Peliculas#Perros#Peugeot#PNG#Pikachu#Pingüinos#Pinturas#Piramides#Pistolas#Planetas#Plantas#Playas#Playstation#Pluto#Pokemon#Poker#Poketball#PoliciaNacional#PoloNorte#Popeye#Porsche#Puentes#Ranas#RayosTruenos#RealMadrid#RickyMorty#Rifle#Rubik#Samsung#Samurai#Saturno#SeleccionEspañola#SeriesTV#Shabak#Snowboard#Sombreros#SpiderMan#StarWars#Stryper#SuperMan#SuperGirl#Surrealista#Surf#Tanques#Tartas#Tecnologia#Templos#Tenis#Terror#Textos#Texturas#Thanos#Tiburones#Tigres#TombRaider#Tortugas#Tropper#Tuneles#TV#Unicornios#Universo#Vampiros#Vampiras#Vela#Venecia#Venom#VideoJuegos#Violin#Vitruvio#Voleibol#Warcry#Windows#WonderWoman#WorldOfCraf#YinYang#Zippo @fotosyfondos 📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼
Hashtags