TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04

В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 84 подобни публикации

Търсене: #psychedelic

当前筛选 #psychedelic清除筛选
Pelican

@pelican_official · Post #2718 · 30.09.2024 г., 11:46

Быть в тренде этой осенью — быть с Pelican: 🔹 адаптивный дизайн 🔹 природная и цифровая палитра оттенков 🔹 принты: #psychedelic эстетика + ИИ Покупайте одежду и аксессуары в магазинах Pelican и на маркетплейсах: Wildberries Ozon Детский мир Lamoda Спортмастер

Hashtags

AWTH

@wall_amv · Post #9120 · 01.06.2024 г., 13:26

Anime : Cyberpunk: Edgerunners & Kimi no Na wa & Kakegurui & Kiznaiver & Monogatari Series & Chainsaw Man & Rebuild of Evangelion & Call of the Night & Darling in the FranXX & Bladerunner "2049" & Oshi no Ko Music : DEJA VU #Amv #Amv_Mix #Mix #Psychedelic #AnimWorld @Wall_Amv

Tibicen

@world_music_geek · Post #227 · 16.10.2021 г., 22:34

Где-то Там — Дикий Альбом (Self-released, 2021) #psychedelic#rock#Russia Где-то Там — московский семейный тандем двух Саш, сочетающий в своём творчестве психоделический фолк 60-х годов с чукотским шаманским бубном вместо перкуссии и русскую традиционную музыку. Общее впечатление от их дебютного альбома, полностью записанного на аналоговом оборудовании, напоминает работы Жозефа ван Виссема и Джима Джармуша с голландским фольклором, выполненные для фильма «Выживут Только Любовники». Помимо музыки, Саша и Саша заваривают чай из самых разнообразных трав со всех уголков России в своей загородной мастерской «Где-то там». Spotify | AppleMusic

AWTH

@wall_amv · Post #9331 · 20.11.2024 г., 20:20

Anime: 07-ghost, 5 Centimeters per Second, Akagami no Shirayukihime, Citrus, Darling in the Franxx, Death Parade, Bakemonogatari, Nekomonogatari (White), Koyomimonogatairi, Kizumonogatari, Free! Iwatobi Swim Club & Eternal Summer, Nagi No Asukara, Fate/stay Night: Unlimited Blade Works, Kobato, Mahou Tsukai No Yome, Shigatsu mo Kimi mo Uso, Hotarubi mo Mori e, Macross Frontier - Itsuwari No Utahime, Kyoukai no Kanata, Genius Party Beyond, The Garden of Words, Naruto, Koi wa Ameagari no You ni, Kimi no Na wa, Yuri on Ice, Ookami no Kudomo Ame to Yuki, Ef: A Tale of Memories, Hal: The Movie, Sakurako-san no Ashimoto ni wa Shitai ga Umatteiru, Casshern Sins, Me!Me!Me!, Mawaru Penguindrum, Koe no Katachi, Nerawareta Gakuen, Hyouka, Tokyo Ghoul, Devils Line, Sankarea, Valkyrie Drive: Mermaid, Uchiage Hanabi, The Place Promised in Our Early Days Music: SOPHIE - Infatuation, Helios - First Dream Called Ocean Awards: Лучшая романтика на AKROSS Con 2018 #Amv #Amv_Mix #Mix #Romance #Psychedelic #AnimWorld @Wall_Amv

AWTH

@wall_amv · Post #9285 · 28.09.2024 г., 18:54

Anime: Kizumonogatari, Yofukashi no Uta. Cyberpunk Edgerunners, Tokyo Ghoul, Chainsaw man, Arakawa Under the Bridge . Music: Grant & Ellis - Dead Man Walking Awards: 4-ое место в конкурсе Арам 2023 #Amv #Amv_Mix #Mix #Psychedelic #MEP #AnimWorld @Wall_AMV

Tibicen

@world_music_geek · Post #63 · 13.10.2020 г., 06:00

Spires That In The Sunset Rise — Beasts In The Garden (Self-released, 2015) #avantfolk#psychedelic#United_States Седьмой альбом фри-фолк группы с американского среднего запада Spires That In The Sunset Rise. Опираясь на экспериментальную музыку и традиционную музыку разынх культур, они создали запоминающееся индивидуальное звучание. Beasts In The Garden был записан после долгих упражнений в импровизации с джазовыми музыкантами Чикаго, Милуоки и Мэдисона. Перед вами гипнотизирующий звуковой коллаж, выполненный из звуков голоса, флейты и саксфона. При оформлении обложки был использован французский гобелен конца 15 или начала 16 века, иллюстрирующий миф о Нарциссе. Spotify | AppleMusic | Bandcamp

123•••67
ПредишнаСтр. 1 от 7Следваща