@BinanceAlphaAirdropTracker · Post #593 · 30.03.2026 г., 09:58
⏰#R2 Claim with minimum 252 pts starts in about 2 minutes 🎁 Airdrop: 750 $R2 ($NotAvailable)
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04
В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev
Hashtags
Търсене: #r2
@BinanceAlphaAirdropTracker · Post #593 · 30.03.2026 г., 09:58
⏰#R2 Claim with minimum 252 pts starts in about 2 minutes 🎁 Airdrop: 750 $R2 ($NotAvailable)
Hashtags
@seeker_rc · Post #19788 · 06.05.2026 г., 10:25
[免费开源][2.2M]做了一个 macOS 原生的 Cloudflare R2 / S3 桌面客户端: R2Desk 主要是自用,网页端太逆天了,没想到 ai 直接 6 个对话给我完成了 ———————— 小工具:R2Desk ,一个 macOS 原生的 S3 兼容对象存储客户端,主要是为了更方便地管理 Cloudflare R2 里的文件。 Swift 原生、很小、很轻 项目地址: <https://github.com/macaitools/r2-client-lite> 下载地址: <https://github.com/macaitools/r2-client-lite/releases/latest> 几张截图: 目前主要功能有: ⦁ 支持 Cloudflare R2 ... via V2EX 分享创造 标签: #macOS#S3#R2 ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。
@bimteamnews · Post #1981 · 25.09.2025 г., 12:06
Не пропустите наш вебинар «R2.Градостроительный модуль. Функциональные возможности для архитектурно-градостроительного анализа». 📌Дата 02 октября 2025 г. ⏰Время 13:00 (МСК) 📍Формат Трансляция в Telegram-канале R2. Новости 🔊Спикер Роман Заякин, руководитель проекта 📝На вебинаре разберём 🤩Какие задачи решает градостроительный модуль платформы R2 🤩Загрузка в проект и работа с GIS-данными 🤩Автоматические сценарии генерации застройки в пределах участка 🤩Автоматический расчет инсоляции 🤩Автоматический расчет ТЭП проекта ✉️Регистрация на вебинар доступна по ссылке *Ссылка на трансляцию будет отправлена на почту после регистрации 👍 До встречи! #BIM#вебинар#R2#Градостроительный
@bimteamnews · Post #1987 · 02.10.2025 г., 13:16
🔔 Запись сегодняшнего вебинара «R2.Градостроительный модуль. Функциональные возможности для архитектурно-градостроительного анализа» уже в сети! 👥Смотреть в ВК Видео #BIM#вебинар#R2#Запись#ПИК
@semasci · Post #1243 · 15.08.2025 г., 05:12
🔥 DeepSeek R2: дата выхода и что известно По данным инсайдеров и Huawei Central, новая модель DeepSeek R2 ожидается в конце августа 2025 года. Она позиционируется как прямой конкурент GPT-5. Ранее R2 планировали выпустить в мае, но перенесли из-за недовольства качеством новой модели... 🔍Что известно: - 🧠Обучение: Сначала использовались чипы Huawei Ascend 910B, но из-за сбоев (нестабильность, медленные соединения) часть обучения провели на NVIDIA. Для генерации ответов (инференса) R2 всё же будет работать на Huawei . - 🚀Архитектура: MoE (Mixture of Experts) — для сложных задач . - 🔓Политика: Вероятно, сохранит открытый исходный код, как R1 . - ⚡️Улучшения: Скорость + стабильность + глубина логики (vs R1). 🌟 Мое мнение: Текущая модель DeepSeek-R1 мне очень нравится своей производительностью, подходом и шармом общения со мной, пользователем. С нетерпением жду R2, особенно улучшений в: * Глубине анализа, * Скорости ответов, * Работе со сложными запросами, * Интеграцией с внешними сервисами, например с почтой и календарем, как того уже умеют ChatGPT и Gemini. 📌 Итог: Если релиз R2 состоится в срок, это станет значимым событием в open-source ИИ и усилит конкуренцию с GPT-5 (осторожно пишут про gpt-4). Следим за новостями. #DeepSeek#R2#ИскусственныйИнтеллект#AI_news https://t.me/semasci
@bimteamnews · Post #2035 · 09.12.2025 г., 08:07
🆕Статья о R2: платформе автоматизации производственных процессов в сфере девелопмента и архитектурного проектирования Встатье вы узнаете: ▪️О причинах выбора Unreal Engine в качестве основы для платформы ▪️Обзор основных модулей, из которых состоит платформа 🔗Читать по ссылке #статья#BIMTeam#ПИК#Проектирование#R2
@semasci · Post #1404 · 08.01.2026 г., 07:15
🎉DeepSeek R1: год спустя Ровно год назад дебютировала DeepSeek-R1, сделавшая ставку на глубокие рассуждения (reasoning). За это время она заняла прочную нишу в математике, программировании и точных науках, предлагая высокую эффективность и точность. 💎Чем DeepSeek выгоден читателю канала? ➡️Эксперт в логике: Сильнее многих в решении сложных задач, требующих последовательных рассуждений. ➡️Эффективен: Использует не все параметры на запрос, что часто делает ответ быстрее и экономичнее. ➡️Открыт: Модель с открытым исходным кодом. ➡️Бесплатен! Да, это до сих пор странно и приятно, с учётом дикой зависимости всех производителей от огромного парка железа, потребляющего электроэнергию. 🔍Намёк на новое? Недавно DeepSeek обновили исходную статью о R1: она «выросла» с 22 до 86 страниц. Обновление вышло ровно через год после релиза модели. Это совпадение или тихая подготовка к анонсу R2 (которую ждали в мае, а потом в августе 2025) или другой новинки в этом январе? Ждём. #DeepSeek#R1#R2#ИИ#AI#LLM https://t.me/semasci
@bimteamnews · Post #2136 · 24.03.2026 г., 07:04
🔔Напоминание о вебинаре! Не пропустите наш вебинар «Инсоляция в R2: инструменты для автоматизации расчета» Когда 26 марта в 11:00 (МСК) Формат Трансляция в Контур На вебинаре разберём ▪️Инсоляция, проблематика, платформа R2; ▪️Инсоляционные фронты; ▪️Инструменты моделирования положения РТ; ▪️Инсоляция площадок СКБ (дворы); ▪️Инсоляционная горка. ⚪️Регистрация #BIMTeam#BIM#вебинар#R2#ПИК#Инсоляция
@bimteamnews · Post #2132 · 19.03.2026 г., 11:16
🔔Вебинар: «Инсоляция в R2: инструменты для автоматизации расчета» Когда 26 марта в 11:00 (МСК) Формат Трансляция в Контур На вебинаре разберём ▪️Инсоляция, проблематика, платформа R2; ▪️Инсоляционные фронты; ▪️Инструменты моделирования положения РТ; ▪️Инсоляция площадок СКБ (дворы); ▪️Инсоляционная горка. ⚪️Регистрация #BIMTeam#BIM#вебинар#R2#ПИК#Инсоляция
@bimteamnews · Post #2143 · 27.03.2026 г., 08:41
🔔 Запись вебинара «Инсоляция в R2: инструменты для автоматизации расчета» уже в сети! 🔗Смотреть в ВК Видео ✅Оставить заявку #BIMTeam#BIM#Запись#R2#ПИК#Инсоляция
@bimteamnews · Post #2158 · 09.04.2026 г., 13:12
🔔Для сценария «Массинг» появились контрольные точки для точного построения инсоляционной горки Теперь каждую инсоляционную линейку можно сделать контрольной точкой, которая приоритетно влияет на итоговый поэтажный объём. 🔘Выделите инсоляционную линейку и перейдите в "Свойства" 🔘Активируйте чек-бокс «Контрольная точка» и задайте желаемый временной интервал — не больше исходного значения инсоляции в этой точке. 🔘Алгоритм учитывает точки как приоритет: если на фасаде есть хотя бы одна контрольная точка, инсоляционный фронт фасада не участвует в расчёте объёма. 🔘Контрольный временной интервал подбирается в границах исходного веера и может повторять его примыкание к фасаду. 🔘Запуск построения горки без изменений 🔗 Ознакомиться как использовать контрольные точки можнов инструкции ✅ Результат — более управляемое и предсказуемое построение инсоляционной горки под задачи проектировщика. #BIMTeam#BIM#НоваяФича#R2#ПИК#Массинг
@bimteamnews · Post #1969 · 09.09.2025 г., 08:03
📖 Вышла статья «Анализ видов из окон: технологический подход к оценке перспектив» 💡 Вэтой статье вы узнаете 🤩Что такое инструмент R2 🤩Что включает в себя анализ видов из окон 🤩Узнаете о планах по развитию 📎 Читать по ссылке #статья#BIMTeam#ПИК#Проектирование#R2#Анализ_видов_из_окон