TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04
В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev
Hashtags
Търсене: #settlement
@interesting_planet_facts · Post #1247 · 22.01.2026 г., 22:11
🌎 Surrounded by Antarctic ice, Villa Las Estrellas is a small Chilean settlement built for scientists and their families. It has a school, post office, and even a hospital. In winter, temperatures can plummet below –20°C, and all residents must have their appendix removed before arrival due to limited medical capacity. ✨ #Antarctica⚡#settlement⚡#science 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels
Hashtags
@amazingeo · Post #458 · 16.11.2025 г., 20:31
🌍 The world's population density varies wildly—Macau holds more than 20,000 people per square kilometer, while Greenland has less than one person per square kilometer, reflecting extremes in settlement. ✨ #population⚡#density⚡#settlement⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@amazingeo · Post #185 · 06.09.2025 г., 03:12
🌍 The southernmost permanently inhabited place, Puerto Toro in Chile, sits at geographic coordinates 55°05′ S, 67°04′ W—closer to the South Pole than anywhere else with year-round residents. ✨ #coordinates⚡#latitude⚡#settlement⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@amazingeo · Post #485 · 30.11.2025 г., 12:31
🌍 The ancient city of Angkor in Cambodia covered more land than any other pre-industrial city, with a vast network of canals and reservoirs that shaped both its culture and the landscape for centuries. ✨ #historicalgeography⚡#archaeology⚡#settlement⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@kejiqu · Post #4261 · 14.03.2026 г., 01:50
Adobe 将支付 7500 万美元和解金，因取消订阅过于困难 Adobe 已与美国司法部达成总价值 1.5 亿美元的和解协议。根据协议，Adobe 将向美国司法部支付 7500 万美元罚款，并向用户提供价值 7500 万美元的免费服务。该和解协议源于 Adobe 取消订阅过于困难的问题。9to5Mac 🏷#Adobe#US#Department#of#Justice#settlement 📢频道👥群组📝投稿
@CryptoM · Post #65151 · 11.04.2026 г., 13:05
🚀 Lakeview Loan Servicing Reaches $26 Million Settlement Over Data Breach Lakeview Loan Servicing has agreed to a proposed $26 million settlement following a data breach that impacted 2.53 million individuals in the United States. According to NS3.AI, the lawsuit alleges that unauthorized actors gained access to the company's systems, potentially exposing names, Social Security numbers, financial account details, and other personal information. While Lakeview denies any wrongdoing, eligible class members may receive compensation, credit monitoring, and identity protection if the settlement is approved. #DataBreach#Settlement#Privacy#IdentityProtection#FinancialServices#CyberSecurity#USNews
@enlawreport · Post #1829 · 16.12.2025 г., 08:41
Как говорил Брюс Ли, лучшая битва — та, которой удалось избежать. Вчера это снова сработало на практике. После наших писем о запуске арбитражной процедуры и параллельного запроса на утверждение арбитра ответчик по делу, о котором я писал ранее, вышел с предложением урегулировать спор миром. Без арбитража. Клиент доволен. Теперь спокойно смотрим на условия мирового соглашения и считаем экономику. Это хороший пример того, как арбитраж работает ещё до арбитража. Сам факт правильно оформленного procedural pressure — уведомление о последствиях, сроках, затратах, составе трибунала — часто становится триггером для переговоров. У ответчика появляется выбор: либо контролируемый диалог сейчас, либо дорогой и долгий процесс потом. Именно поэтому я всегда говорю клиентам: даже если вы готовы идти в арбитраж, не начинайте с удара. Начинайте с чёткого сигнала. Дайте оппоненту шанс принять рациональное решение. Это экономит деньги, время и нервы. А иногда — полностью снимает спор. Арбитраж — это не только про выиграть дело. Это про умение так выстроить стратегию, чтобы до дела вообще не дошло. Если вы работаете с английским правом, контрактами или международными спорами, думайте стратегически уже на этапе первых писем. Подписывайтесь на English Law Report — здесь разбираем, как право работает в реальной жизни, а не в теории. #EnglishLawReport#EnglishLaw #Arbitration#LMAA #LegalStrategy#DisputeResolution #PreArbitration#Settlement #ContractStrategy Поддержать канал можно: Tribute | Boosty | Tirikchilik
@CryptoM · Post #65339 · 13.04.2026 г., 00:49
🚀 JPMorgan to Extend Tokenization Platform to Canton Network via Kinexys JPMorgan is set to enhance its tokenization platform by supporting its JPM deposit token on the Canton Network this year through Kinexys. According to NS3.AI, this initiative is linked to a network that handles $350 billion in daily U.S. repo settlements. The move aims to integrate JPMorgan's tokenization capabilities with the Canton Network, potentially streamlining financial processes and enhancing efficiency in settlement operations. #JPMorgan#Tokenization#CantonNetwork#Kinexys#Finance#Settlement#Blockchain#DigitalAssets#Efficiency
@CryptoM · Post #64890 · 10.04.2026 г., 07:13
🚀 State Farm Settles Class Action for $20.93 Million Over Misleading Policies State Farm has agreed to establish a $20.93 million fund to resolve a class action lawsuit alleging the sale of misleading U Coverage policies to motorists in New Mexico. According to NS3.AI, the settlement pertains to policies purchased between January 1, 2010, and December 31, 2021. Affected policyholders must submit their claims by July 2. #StateFarm#ClassAction#Settlement#MisleadingPolicies#UCoverage#NewMexico#Insurance#Lawsuit#Claims
@venturevillagewall · Post #4242 · 25.02.2025 г., 16:00
OKX Settles Dispute with US DOJ 🕊OKX settles dispute with the US Department of Justice, admitting fault for operating without a license. The exchange will pay $84 million in fines and forfeit $421 million in commissions from US clients. This settlement marks a pivotal point for OKX, allowing continued collaboration with regulators to enhance solutions for clients and the crypto market. Details:OKX Announcement 🟠 In related news, $635 million in leveraged Bitcoin positions were liquidated within 24 hours. #Crypto#Bitcoin#OKX#Regulations#Compliance #OKX#Crypto#Bitcoin#Finance#Regulations#Compliance#Investment#Blockchain#US#Litigation#Trading#Market#Fines#Exchanges#Leveraged#Settlement#Lawsuits#Justice#USDOJ#CryptoMarket