Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04

В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev

Hashtags

#dev

Резултати

Намерени 17 подобни публикации

Търсене: #stan

当前筛选 #stan清除筛选

LWD频道-合租Netflix Disney Hulu HBO Spotify Office

@lwdhezu · Post #6304 · 06.06.2022 г., 03:00

Намери подобни Прегледай

合租：#Stan. 类型：✅审核车价格：70元/季车主：@justAloy 详情：澳大利亚流媒体Premium套餐六人车附带Stan Sport Add-on，老车因有人下车需补位一人。账号支持5个profile为节省开支车上已有两人共用一个profile，补位的这个独享一个profile，支持4K（部分影视剧和体育比赛），同时在线四个屏幕，仅限🇦🇺线路，所有内容均为英语生肉。影视剧内容比较杂，电影、综艺、美剧（含部分Showtime和Starz独播剧）、英剧和独特土澳本土剧都有一些。体育资源今年主要是足球欧冠欧联、大部分英式橄榄球的联赛和四大网球公开赛。具体影视内容可以搜索JustWatch,体育内容可以去官网查询。审核车请通过@moccaSupport 付款进行担保交易，直接付款给车主将不符合担保赔偿条件编号 1002

Hashtags

#stan

趣味播报

@quweibb · Post #4414 · 17.03.2026 г., 21:47

Намери подобни Прегледай

it’s not so bad #stan

Hashtags

#stan

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1305 · 04.10.2025 г., 17:32

Намери подобни Прегледай

#Cechia🇨🇿 #Parlamentari Risultati parziali. Distribuzione dei seggi. 🟦 SÌ (#ANO|PfE): 80 (+8) ⬛️ Insieme (#Spolu|Centro-destra; comprende #ODS|ECR, #KDU|PPE e #TOP09|PPE): 52 (-19) 🟪 Sindaci e indipendenti (#STAN|Centro liberale): 22 (-11) ⬛️ Partito Pirata Ceco (#Piráti|G/EFA, comprende anche #Zelení|G/EFA): 18 (+14) 🟦 Libertà e Democrazia diretta (#SPD|ESN; comprende anche #Trikolora|Estrema destra, #Svobodní|Destra e #PRO|Destra): 15 (-5) 🟦 Automobilisti per se stessi (#AUTO|PfE): 13 (nuovo) Totale: 200 Maggioranza: 101 Nota: tra parentesi è indicata la variazione rispetto alle elezioni del 2021. @TuttoElezioni

Hashtags

#cechia #parlamentari #ano #spolu #ods #kdu #top09 #stan #piráti #zelení #spd #trikolora #svobodní #pro #auto

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1308 · 05.10.2025 г., 06:27

Намери подобни Прегледай

Hashtags