TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04
В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev
Hashtags
Търсене: #vercel
@bakaPD · Post #15510 · 20.04.2026 г., 02:48
🔴 Vercel 遭骇，部分用户数据被泄露。 - Vercel 称已通知数据遭泄露的用户，并建议其重置密钥。 - 被骇原因是有员工在使用 Context.ai 时，由于后者被骇导致员工 Google Workspaces 凭据泄露。 https://vercel.com/kb/bulletin/vercel-april-2026-security-incident seealso: HackerNews:47824463 #Vercel
Hashtags
@iokhk · Post #9482 · 20.04.2026 г., 03:00
🔴 Vercel 遭骇，部分用户数据被泄露。 - Vercel 称已通知数据遭泄露的用户，并建议其重置密钥。 - 被骇原因是有员工在使用 Context.ai 时，由于后者被骇导致员工 Google Workspaces 凭据泄露。 https://vercel.com/kb/bulletin/vercel-april-2026-security-incident seealso: HackerNews:47824463 #Vercel
Hashtags
@realSpencerWoo · Post #271 · 29.06.2021 г., 20:40
#GitHub#Vercel A sneak peek at the future of 🥁onedrive-cfvercel-index
@abmedia_news · Post #23997 · 20.04.2026 г., 07:31
【🚀 資訊安全｜留意簽署內容！Vercel 遭駭勒索 200 萬美元，加密協議前端安全拉警報 】 #Vercel#Hack 📍 請見報導： https://abmedia.io/vercel-hack-2-million-ransom 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
@tonlines · Post #7031 · 02.05.2025 г., 18:31
Tonnel Network Chooses Self-Hosting Over High Vercel Costs #Vercel#SelfHost Tonnel Network switched to self-hosting their Marketplace MiniApp due to costly charges from Vercel exceeding $1000. They opted for a more economical server rental option. Source: link @tonlines
@AboutRss · Post #1038 · 24.05.2021 г., 01:00
「使用 #Vercel 快速免费的部署 #RSSHub 」 https://lcwhhh.blogspot.com/2021/05/vercelrsshub.html#教程
@AM_CLUBS2 · Post #392 · 18.10.2025 г., 02:13
白嫖也能稳！Cloudflare版节点订阅器搭建VLESS/Trojan节点（再也不怕1101/522） #翻墙#科学上网#vless#trojan#vercel https://youtu.be/f8ZTvv4u3Pw 【博客教程】►https://amclubss.com/am-cf-tunnel-sub 【GitHub仓库】►https://github.com/amclubs/am-cf-tunnel-sub
@githubtrending · Post #15130 · 09.09.2025 г., 11:30
#typescript#examples#nextjs#vercel Vercel offers ready-to-use templates and examples that help you quickly start web projects with best practices and optimized settings, especially for frameworks like Next.js. These templates save you time by handling setup and deployment details, letting you focus on coding. You can also contribute your own examples easily using provided commands and guidelines. Vercel automatically checks your code style and quality before commits, ensuring clean code. Plus, it integrates with Git and runs tests before deployment to catch bugs early. This makes building, deploying, and maintaining fast, reliable web apps much easier and faster for you. https://github.com/vercel/examples
@zhishi101 · Post #48 · 19.11.2022 г., 06:14
Vercel 注册需要短信验证，+86 的号码收不到短信，Google Voice 又会提示无效号码。最后的解决方案是用临时号码进行验证。验证成功后我想试试能不能更换号码，但在 Vercel 后台没有找到与电话号码相关的设置，或许短信验证只是防羊毛党的方式？临时号码的链接我放在了下方，如果不行也可以在谷歌搜搜其他的临时号码服务。另外附上 Vercel 免费用户的每月用量： - 100GB 带宽 - 100 万次边缘中间件 - 100 GB-Hrs 云函数 - 100 h 的 Build 时长 #云服务#Vercel#链接 https://cn.mytempsms.com/receive-sms-online/upcoming-phone-number.html
@affyes · Post #88 · 21.12.2024 г., 05:25
⚪️ 互联网速报 | Vercel 扩充新的 IP 段 Vercel 的 cname.vercel-dns.com 开始混入来自 66.33.60.0/24 的解析，目前每次解析均返回一组 76.76.21.x 和 66.33.60.x 的 A 解析。 经 WHOIS 查询，此 C 段的 ARIN 注册网络名为 VERCEL-02，分配于 2024-03-21，大约于最近几日 （2024-12-21）左右开始使用，截至发稿时 Vercel 官网文档还未作更新。 背景知识：此前 Vercel 一直只有 76.76.21.0/24 一个 C 段，不过可惜由于受到 AWS AGA 上游限制，目前 Vercel 仍然不支持 IPv6。 #Vercel#CDN#ARIN ✅ 本条消息由 AFF Channel (@affyes) 撰写，不含任何 AI 成分，请放心食用，转发请保留尾部声明，感谢支持。 ✅ 频道 https://t.me/affyes ✅ 群组 https://t.me/affyes_chat
@AppPie · Post #2505 · 03.09.2025 г., 10:04
#Apps Self：将你的简历一键变为个人网站的 AI 开源项目 Self 是一个开源的个人网站生成器，它利用大语言模型（LLM）来完成所有繁重的工作。整个流程非常简洁： 1. 用户上传自己的简历或履历（PDF 格式）。 2. 系统通过 Together.ai 平台调用大语言模型（Qwen 2.5 72B）来解析文档。 3. 利用结构化的 JSON 输出功能，它能智能地提取工作经历、技能、教育背景和联系方式等关键信息。 4. 这些提取出的数据会自动填充到一个干净、现代的网站模板中，供用户预览和发布。 技术栈 Self 利用了： - Together.ai 提供核心的 LLM 处理能力。 - Vercel AI SDK 作为与模型交互的框架。 - Next.js App Router 构建前端。 - Clerk 负责用户认证。 - Upstash Redis 作为数据库，S3 用于文件存储。 - Helicone 提供可观测性和日志记录。 对于开发者而言，这个项目不仅是一个实用的工具，更是一个优秀的开源蓝图，展示了如何集成 LLM 来完成具体的现实世界任务。该项目正处于积极开发中，未来计划增加主题切换、内容编辑等功能，有望成为一个更强大的工具。 #GitHub#OpenSource#Resume#Nextjs#Vercel 📮 频道 @AppPie
@smirdin · Post #133 · 15.10.2025 г., 10:40
🎮 DOOM запустили на ChatGPT Люблю наблюдать за тем, как эту легенду запускают на разных устройствах — видел даже запуск на огромном битном «компьютере» с «экраном» в майнкрафте не так давно. Тут тоже интересно: после предварительной подготовки прямо в диалоге с ChatGPT открывается 🧙 Нет, ChatGPT не пишет с нуля код всей игры, разочарую вас🐸 Делал тот же чувак, который ранее предложил вариант captcha (бесячего теста, что ты не робот) с проверкой твоих навыков стрельбы в DOOM 😁 Душные пояснения для тех, кому интересно, как так получилось: Разработчик взял шаблон ChatGPT App на Next.js, добавил инструмент play_doom и задеплоил всё на Vercel. Chatgpt не просто описывает игру, а реально запускает рабочий Doom прямо в чат: серверный и клиентский рендеринг работают одновременно. - Пояснения, как работает эта связка ChatGPT+Vercel - Оригинальный пост ⚠️ Видео и пост из X (бывший Twitter), который сейчас запрещен в РФ. #ИИ#ChatGPT#DOOM#AI#NextJS#Vercel#GameDev