TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1089 · 5.05
Сегодня закрыли Skype после 22 лет работы, ушла эпоха. Когда-то мне приходила в голову такая мысль: если подростком вы пошли в кино на фильм с взрослыми известными актёрами, то вероятнее всего в какой-то момент прочитаете новость о смерти каждого из них. Вот и с сервисами — нашему поколению суждено читать новости о смерти того, чем мы пользовались в школе, университете, в более молодые годы. Я вот застал смерть Flash, ICQ (и QIP), ATI (видеокарты), мобильных веток Nokia и Siemens, Башорга и Лурка, НародРу, SonyEricsson, Motorola, WinAmp. Есть вещи, которые номинально существуют, но в любом значимом смысле из практического поля вышли: ЖЖ, Rambler, FlyBoard... Интересно, что десктопный софт, похоже, крепче, чем интернет-сервисы. Помню в школе начинал изучать 3D max, тогда ещё принадлежавший фирме Discreet, и вот он до сих пор живее всех живых, правда уже под эгидой Autodesk. Даже Blender его не убил, что не перестаёт меня удивлять. Или MS Office — всех нас переживёт, похоже. Microsoft в своё время сделали превосходную ставку, догадавшись оцифровать самую базовую офисную рутину. В 2025 году у нас везде ИИ и SPA с формами, но в бухгалтерию ты всё равно кидаешь docx-файл со вставленным сканом собственной подписи. Погуглил: даже Dreamweaver существует и обновляется, помните такой? Для меня он всегда будет продуктом Macromedia. Да, я был там, Гэндальф, 3000 лет назад. А эти ваши интернет-сервисы мрут, как мухи. Текстам в интернете каюк (и тексто-ориентированным соцсетям, как следствие). Фотки ещё держатся, но уже в основном на телефонах: никто не переживает от отсутствия вменяемой версии Инсты для десктопа. Видео... уверен, мы застанем ещё убийство Ютуба короткими вертикальными роликами. Возможно сайт по домену «Ютуб» будет открываться, но не такой, как сейчас. А дальше, думаю, когда смартфоны научатся посылать бессодержательный электрический импульс прямо в центр удовольствия, тогда уже и короткие видео пропадут. Сколько из того, чем я пользуюсь сейчас каждый день, сохранится через 10, 20 лет? 50? Вот и посмотрим. Skype RIP, о тебе только хорошие воспоминания, хоть и недолгие. #web
Hashtags
Търсене: #matplotlib
@djangoproject · Post #127 · 31.08.2016 г., 15:27
http://scikit-learn.org/stable/ scikit-learn #Machine#Learning in Python Simple and efficient tools for data mining and data analysis Accessible to everybody, and reusable in various contexts Built on #NumPy, #SciPy, and #matplotlib Open source, commercially usable - BSD license
@djangoproject · Post #423 · 26.08.2017 г., 08:39
http://scitools.org.uk/iris/docs/latest/userguide/index.html Iris seeks to provide a powerful, easy to use, and community-driven Python library for analysing and visualising #meteorological and #oceanographic data sets. With Iris you can: Use a single #API to work on your data, irrespective of its original format. Read and write (CF-)netCDF, GRIB, and PP files. Easily produce graphs and maps via integration with #matplotlib and #cartopy.
@djangoproject · Post #424 · 26.08.2017 г., 08:43
http://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/index.html Cartopy is a Python package designed to make drawing maps for data analysis and visualisation as easy as possible. #Cartopy makes use of the powerful #PROJ.4, #numpy and #shapely libraries and has a simple and intuitive drawing interface to #matplotlib for creating publication quality maps. Some of the key features of cartopy are: object oriented projection definitions point, line, vector, polygon and image transformations between projections integration to expose advanced mapping in matplotlib with a simple and intuitive interface powerful vector data handling by integrating shapefile reading with Shapely capabilities
@djangoproject · Post #448 · 18.09.2017 г., 11:30
https://medium.com/@GalarnykMichael/logistic-regression-using-python-sklearn-numpy-mnist-handwriting-recognition-matplotlib-a6b31e2b166a Logistic Regression using Python (#Sklearn, #NumPy, #MNIST, Handwriting #Recognition, #Matplotlib) #machine_learning.
@djangoproject · Post #130 · 31.08.2016 г., 15:39
http://matplotlib.org/ #matplotlib is a python #2D#plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. matplotlib can be used in #python scripts, the python and #ipython shell (ala MATLAB®* or Mathematica®†), web application servers, and six #graphical user interface toolkits. screenshots
@djangoproject · Post #507 · 26.11.2017 г., 22:08
http://devarea.com/machine-learning-with-python-introduction/#.Whs6iCehU8o #Machine_Learning With Python – Introduction #Numpy is package for multi dimension arrays – very effective implementation #Scipy – package for scientific programming , mathematics , signal processing and more #Pandas – package for data handling #Matplotlib – package for data visualization (graphs) #Seaborn – extend Matplotlib with statistical graphs #Scikits – many extensions to spicy for specific fields like x-ray, image processing , deep learning and many more
@djangoproject · Post #352 · 25.06.2017 г., 08:57
https://stxnext.com/blog/2017/04/12/most-popular-python-scientific-libraries/ The most popular Python scientific libraries: #Astropy #Biopython #Cubes #DEAP #SCOOP #PsychoPy #Pandas #Mlpy #matplotlib #NumPy #NetworkX #TomoPy #Theano #SymPy #SciPy #scikit_learn #scikit_image #ScientificPython #SageMath #Veusz #graph_tool #SunPy #Bokeh
@djangoproject · Post #513 · 30.11.2017 г., 22:00
#AI#Artificial_Intelligence #AJAX #aiohttp #Anaconda #AngularJS #API #Atom #AWS #asyncio (#Asynchronous) #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #Big_Data #bitcoin #blockchain #Bluemix #Brython #button #Celery #client #class #classmethod #concurrency #Coroutine #cron #CSS #curl #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning#deep_learning #Debian #decorator #deploy #dict #dispatch #django #django_cms #Django_REST_Framework #dropdownbox #Docker #event #Firefox #Flask #form #functions #Generator #GeoDjango #git #Google #GPU #GUI #Gym #host #HTML #httplib #learn #Image_processing #intelligence #input #Instagram #IOT #iPython #Jupyter #lambda #learn #License #Linux #lists #machine_learning #Magenta #map #Matplotlib #Metaprogramming #Micro_services #Micropython #mind #monitoring #MongoDB #modules #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #network #neural_network #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #pycon #Pyflakes #PyInstaller #PyPI #PyQt #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Raspberry_Pi #React #Redis #random #request #Regular_Expressions (#re) #REST #RSS #satellite #scikit_learn #SciPy #scrapy #searching #selectbox #Selenium #serialization #server #sessions #single_responsibility_principle #socket #Spark #str #submit #task #telegram #template #TensorFlow #test #text_boxes #text #tuples #unicode #Universe #Unix #unit_test #urllib #upload #uWSGI #Web #WSGI
Hashtags