Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1089 · 5.05

Сегодня закрыли Skype после 22 лет работы, ушла эпоха. Когда-то мне приходила в голову такая мысль: если подростком вы пошли в кино на фильм с взрослыми известными актёрами, то вероятнее всего в какой-то момент прочитаете новость о смерти каждого из них. Вот и с сервисами — нашему поколению суждено читать новости о смерти того, чем мы пользовались в школе, университете, в более молодые годы. Я вот застал смерть Flash, ICQ (и QIP), ATI (видеокарты), мобильных веток Nokia и Siemens, Башорга и Лурка, НародРу, SonyEricsson, Motorola, WinAmp. Есть вещи, которые номинально существуют, но в любом значимом смысле из практического поля вышли: ЖЖ, Rambler, FlyBoard... Интересно, что десктопный софт, похоже, крепче, чем интернет-сервисы. Помню в школе начинал изучать 3D max, тогда ещё принадлежавший фирме Discreet, и вот он до сих пор живее всех живых, правда уже под эгидой Autodesk. Даже Blender его не убил, что не перестаёт меня удивлять. Или MS Office — всех нас переживёт, похоже. Microsoft в своё время сделали превосходную ставку, догадавшись оцифровать самую базовую офисную рутину. В 2025 году у нас везде ИИ и SPA с формами, но в бухгалтерию ты всё равно кидаешь docx-файл со вставленным сканом собственной подписи. Погуглил: даже Dreamweaver существует и обновляется, помните такой? Для меня он всегда будет продуктом Macromedia. Да, я был там, Гэндальф, 3000 лет назад. А эти ваши интернет-сервисы мрут, как мухи. Текстам в интернете каюк (и тексто-ориентированным соцсетям, как следствие). Фотки ещё держатся, но уже в основном на телефонах: никто не переживает от отсутствия вменяемой версии Инсты для десктопа. Видео... уверен, мы застанем ещё убийство Ютуба короткими вертикальными роликами. Возможно сайт по домену «Ютуб» будет открываться, но не такой, как сейчас. А дальше, думаю, когда смартфоны научатся посылать бессодержательный электрический импульс прямо в центр удовольствия, тогда уже и короткие видео пропадут. Сколько из того, чем я пользуюсь сейчас каждый день, сохранится через 10, 20 лет? 50? Вот и посмотрим. Skype RIP, о тебе только хорошие воспоминания, хоть и недолгие. #web

Hashtags

#web

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #speechrecognition

当前筛选 #speechrecognition清除筛选

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8484 · 09.09.2025 г., 12:01

Намери подобни Прегледай

🎙️ Qwen3-ASR — универсальная модель распознавания речи! 🟢Поддержка EN/CN + ещё 9 языков: ar, de, en, es, fr, it, ja, ko, pt, ru, zh 🟢 Авто-определение языка 🟢 Модель умеет распознавать речь даже в сложных условиях — когда человек поёт, читает рэп или говорит под фоновую музыку. — WER <8% (ошибки меньше 8 слов на каждые 100) 🟢 Работает даже в шуме, низком качестве и на расстоянии 🟢 В модель можно добавить свои слова/термины/имена и фразы, и она будет их правильно распознавать ▪API：https://bailian.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2979031 ▪ModelScope Demo: https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-ASR-Demo ▪Hugging Face Demo: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-ASR-Demo ▪Blog：https://qwen.ai/blog?id=41e4c0f6175f9b004a03a07e42343eaaf48329e7&from=research.latest-advancements-list @ai_machinelearning_big_data #ASR#SpeechRecognition#Qwen3#AI#MachineLearning#DeepLearning#VoiceAI

Hashtags

#asr #speechrecognition #qwen3 #ai #machinelearning #deeplearning #voiceai

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8296 · 18.08.2025 г., 11:11

Намери подобни Прегледай

🎙️NVIDIA выпустили Canary-1B v2 — открытую модель для распознавания и перевода речи, которая работает с 25 европейскими языками. Что она умеет: - 📝 Точное ASR (распознавание речи) и AST (перевод речи) между английским и 24 другими языками. - Автоматическая пунктуация, капитализация и точные таймстампы до слова. - Поддержка русского, французского, немецкого, испанского и многих других языков. Чем интересна - До 10× быстрее инференс, чем у моделей в 3 раза больше. - Уже показывает state-of-the-art точность среди открытых моделей на Hugging Face. - Лицензия CC-BY-4.0 — можно свободно использовать в проектах. Под капотом: - Архитектура: FastConformer-энкодер + Transformer-декодер (~978M параметров). - Форматы: .wav и .flac, моно 16 кГц. - Легко интегрируется через NVIDIA NeMo или прямо с Hugging Face. Где пригодится: 🟢 голосовые ассистенты 🟢 субтитры и перевод видео 🟢 чат-боты с речевым вводом 🟢 real-time анализ речи Всего ~978M параметров → легче, быстрее и дешевле в использовании, чем большие модели конкурентов. 🟠Попробовать можно здесь: https://huggingface.co/nvidia/canary-1b-v2 🟠SET: https://huggingface.co/datasets/nvidia/Granary 🟠PARAKEET: https://huggingface.co/nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3 @ai_machinelearning_big_data #AI#NVIDIA#SpeechRecognition#ASR#AST#Multilingual#MachineLearning#DeepLearning

Hashtags

#ai #nvidia #speechrecognition #asr #ast #multilingual #machinelearning #deeplearning