TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1089 · 5.05
Сегодня закрыли Skype после 22 лет работы, ушла эпоха. Когда-то мне приходила в голову такая мысль: если подростком вы пошли в кино на фильм с взрослыми известными актёрами, то вероятнее всего в какой-то момент прочитаете новость о смерти каждого из них. Вот и с сервисами — нашему поколению суждено читать новости о смерти того, чем мы пользовались в школе, университете, в более молодые годы. Я вот застал смерть Flash, ICQ (и QIP), ATI (видеокарты), мобильных веток Nokia и Siemens, Башорга и Лурка, НародРу, SonyEricsson, Motorola, WinAmp. Есть вещи, которые номинально существуют, но в любом значимом смысле из практического поля вышли: ЖЖ, Rambler, FlyBoard... Интересно, что десктопный софт, похоже, крепче, чем интернет-сервисы. Помню в школе начинал изучать 3D max, тогда ещё принадлежавший фирме Discreet, и вот он до сих пор живее всех живых, правда уже под эгидой Autodesk. Даже Blender его не убил, что не перестаёт меня удивлять. Или MS Office — всех нас переживёт, похоже. Microsoft в своё время сделали превосходную ставку, догадавшись оцифровать самую базовую офисную рутину. В 2025 году у нас везде ИИ и SPA с формами, но в бухгалтерию ты всё равно кидаешь docx-файл со вставленным сканом собственной подписи. Погуглил: даже Dreamweaver существует и обновляется, помните такой? Для меня он всегда будет продуктом Macromedia. Да, я был там, Гэндальф, 3000 лет назад. А эти ваши интернет-сервисы мрут, как мухи. Текстам в интернете каюк (и тексто-ориентированным соцсетям, как следствие). Фотки ещё держатся, но уже в основном на телефонах: никто не переживает от отсутствия вменяемой версии Инсты для десктопа. Видео... уверен, мы застанем ещё убийство Ютуба короткими вертикальными роликами. Возможно сайт по домену «Ютуб» будет открываться, но не такой, как сейчас. А дальше, думаю, когда смартфоны научатся посылать бессодержательный электрический импульс прямо в центр удовольствия, тогда уже и короткие видео пропадут. Сколько из того, чем я пользуюсь сейчас каждый день, сохранится через 10, 20 лет? 50? Вот и посмотрим. Skype RIP, о тебе только хорошие воспоминания, хоть и недолгие. #web
Hashtags
Търсене: #text2video
@phygitalcreative · Post #3157 · 29.06.2023 г., 13:26
Rerender a video теперь можно запустить в колабе. Работает пока не очень, можно ожидать что в официальном релизе будет лучше. Много красивых примеров на официальной страничке colab @тоже_моушн #text2video#video2video
Hashtags
@semasci · Post #1081 · 24.04.2025 г., 10:37
Wan стал условно бесплатным Китайская модель для генерации картинок и видео Wan.Video стала условно бесплатной. Теперь сама генерация бесплатна, а кредиты (которые, как и раньше, дают немного бесплатно) тратятся на приоритезацию в очереди. Т.е. плата только за время выдачи результата. Соответственно, если можете подождать, то бесплатно). Качество генерации вполне на высоте, как картинки, так и видео. Можно подкладывать свой аватар (лицо), на примере: Educational Content with a Cozy Cafe Ambiance: A young man, dressed in a stylish dark polo shirt, stands against a warm, wooden cafe backdrop. His short, neatly-groomed hair frames his face as he passionately discusses recent advancements in neural networks. Holding a smoking ceramic cup of cappuccino, his eyes meet the camera with engaging confidence. The ambient lighting from table lamps softly illuminates his features, enhancing the intimate educational atmosphere. In the background, cozy cafe tables and a hint of bustling activity create a lively yet focused setting. The camera smoothly moves in for a mid-shot, capturing the essence of trustworthy knowledge-sharing. А главное, доступен в России без VPN, общаться можно на русском. Из минусов: 1. Время ожидания в очереди не указывает, невозможно понять, секунды остались до выдачи или часы. Это прям огромный минус, надеюсь скоро исправят. 2. Текст на картинке пытается выдать на китайском. Тут просто это надо знать, тем более не многие модели вообще могут нормально текст на картинке сделать, и особенно на русском. https://t.me/semasci #wan#text2image#text2video#image2video
@githubtrending · Post #14988 · 23.07.2025 г., 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers