TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1089 · 5.05

Сегодня закрыли Skype после 22 лет работы, ушла эпоха. Когда-то мне приходила в голову такая мысль: если подростком вы пошли в кино на фильм с взрослыми известными актёрами, то вероятнее всего в какой-то момент прочитаете новость о смерти каждого из них. Вот и с сервисами — нашему поколению суждено читать новости о смерти того, чем мы пользовались в школе, университете, в более молодые годы. Я вот застал смерть Flash, ICQ (и QIP), ATI (видеокарты), мобильных веток Nokia и Siemens, Башорга и Лурка, НародРу, SonyEricsson, Motorola, WinAmp. Есть вещи, которые номинально существуют, но в любом значимом смысле из практического поля вышли: ЖЖ, Rambler, FlyBoard... Интересно, что десктопный софт, похоже, крепче, чем интернет-сервисы. Помню в школе начинал изучать 3D max, тогда ещё принадлежавший фирме Discreet, и вот он до сих пор живее всех живых, правда уже под эгидой Autodesk. Даже Blender его не убил, что не перестаёт меня удивлять. Или MS Office — всех нас переживёт, похоже. Microsoft в своё время сделали превосходную ставку, догадавшись оцифровать самую базовую офисную рутину. В 2025 году у нас везде ИИ и SPA с формами, но в бухгалтерию ты всё равно кидаешь docx-файл со вставленным сканом собственной подписи. Погуглил: даже Dreamweaver существует и обновляется, помните такой? Для меня он всегда будет продуктом Macromedia. Да, я был там, Гэндальф, 3000 лет назад. А эти ваши интернет-сервисы мрут, как мухи. Текстам в интернете каюк (и тексто-ориентированным соцсетям, как следствие). Фотки ещё держатся, но уже в основном на телефонах: никто не переживает от отсутствия вменяемой версии Инсты для десктопа. Видео... уверен, мы застанем ещё убийство Ютуба короткими вертикальными роликами. Возможно сайт по домену «Ютуб» будет открываться, но не такой, как сейчас. А дальше, думаю, когда смартфоны научатся посылать бессодержательный электрический импульс прямо в центр удовольствия, тогда уже и короткие видео пропадут. Сколько из того, чем я пользуюсь сейчас каждый день, сохранится через 10, 20 лет? 50? Вот и посмотрим. Skype RIP, о тебе только хорошие воспоминания, хоть и недолгие. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #vit

当前筛选 #vit清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2854 · 08.08.2025 г., 06:05

#вакансия#ML#CV#Engineer#Senior#YOLOv5#YOLOv8#EfficientDet#EfficientNet#ResNet#ViT#DeepLab#ObjectTracking#SQL#Docker#k8s#Remote Senior CV/ML Engineer Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер. Мы ждем от вас: ● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере) ● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде: ○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция. ○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена). ● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV) ● Глубокое знание современных CV-технологий: ○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др. ○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др. ○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab. ○ Object Tracking. ● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов: ○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation. ○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе ● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL. ● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server) ● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом Что мы предлагаем: ● Конкурентоспособная заработная плата (170-300k для middle, от 300 до 500к на руки для senior в зависимости от опыта). ● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший). ● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team). ● Полностью удаленный формат работы и гибкий график. ● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость). 👉 По всем вопросам и с резюме пишите @PrometeiArt