Новый универсальный дрон DJI Air 2S
Пожалуй, я буду разбавлять длинные статьи небольшими заметками из мира технологий, а то канал ощущается тяжеловесным. Но, чтобы не быть бестолковым агрегатором новостей, буду дополнять собственным мнением и/или опытом, связанным с темой.
Компания DJI только что выпустила новый квадрокоптер — DJI Air 2S. Складное и достаточно компактное устройство весом 600г, является своеобразным гибридом линеек Mavic Mini и Mavic Air. Кстати, обратите внимание на отсутствие слова Mavic в названии. Хотя на офсайте дрон находится в разделе Mavic, но теперь это просто DJI Air, что намекает на полностью отдельную линейку.
Из важных особенностей: дюймовый сенсор, который по заявлению производителя может чисто снимать даже в темноте. По личному опыту могу сказать, что в темноте дроны отрабатывают лучше, чем от них ожидаешь, приложу ниже свой снимок Петропавловки с DJI Mavic Air первого поколения. Ещё формально заявлен 8-кратный зум, но это ерунда, потому что он цифровой — тот же эффект получится, если растягивать картинку в видеоредакторе.
И второй важный момент — акцент на автоматизацию. В предыдущих моделях тоже были полуавтоматические режимы — дрон облетает вокруг тебя или, например, сам подлетает в точку над тобой и начинает подниматься, смотря вниз. Я почти никогда этими режимами не пользовался, потому что вручную всегда снимешь лучше, если уметь. Но это показывает характерную тенденцию — способность быстро получать сгенерированный контент для условных соцсетей. В своё время телефоны вытеснили с потребительского рынка большие фотокамеры не только из-за того, что телефон у каждого с собой, но и из-за простоты получения результата, который годится для демонстрации широким массам. В отдельной камере ты можешь долго возиться с настройками и фотошопом, а затем получить крутой результат. В телефоне ты можешь нажать одну кнопку и получить сносный результат, который отправишь в Инстаграм. С учётом того, что время жизни контента в интернете сокращается, идёт переход на форматы вроде Историй и коротких роликов — тенденция очевидна.
Здесь добавили режимы, благодаря которым дрон сам летает вокруг тебя несколько минут в разных позах, а затем сам же склеивает из этого типа кинематографичное видео. Это гораздо хуже, чем снимать самому, если ты умеешь, но гораздо лучше, чем могут (и хотят!) делать 90% людей.
Чтобы внедрить эту функцию, DJI якобы улучшили определение препятствий и режим слежения за движущимся объектом. По опыту могу сказать, что и то и другое — полный отстой, даже у лучшей в мире дроно-компании. Хвалёное определение препятствий полностью бессильно перед ветками и проводами — то есть тогда, когда оно действительно нужно. Потому что стену и ствол дерева я без проблем замечу сам. Что касается ActiveTrack (слежение за целью), то, опять же, оно работает нормально только при полном отсутствии препятствий. Вот как в рекламных роликах по ссылке, которую я привёл — если ты едешь по чистому полю или берегу моря. В реальных условиях даже небольшой ряд кустов вокруг дороги делает функцию неюзабельной. И вторая проблема — общая низкая скорость этих дронов. Здесь заявляют около 70 км/ч в спортивном режиме в безветрие. По факту получается 40-50 км/ч, даже для слежения за велосипедом скорости маловато, а слежение за автомобилем или мотоциклом адекватно организовать не получится.
Тем не менее, при всех недостатках новая модель выглядит, как крутой универсальный дрон на все случаи жизни, и в особенности для путешествий (если вы не боитесь, что в аэропорту заставят его выкидывать). Обычная версия стоит $999, а расширенный комплект $1299, что по меркам качественных дронов не дорого.
#gadgets#tech
🛑 North Korea-linked hackers spread #malware across five open-source ecosystems.
1,700+ packages on npm, PyPI, Go, Rust, and PHP posed as dev tools but loaded infostealer and RAT malware, hidden inside normal functions, not install.
🔗 Read → https://thehackernews.com/2026/04/n-korean-hackers-spread-1700-malicious.html
🤖 IBM X-Force found AI-generated #malware Slopoly used by Hive0163.
The PowerShell backdoor persists for days, beacons every 30s, and runs commands from a remote C2. AI didn’t make it advanced — it made malware faster to build.
🔗 Read here → https://thehackernews.com/2026/03/hive0163-uses-ai-assisted-slopoly.html
The FBI warns ATM “jackpotting” caused over $20M in losses in 2025.
Since 2020, 1,900 incidents have been reported, including 700 last year. Attackers use #malware like Ploutus to bypass bank authorization via the XFS layer & trigger rapid cash-outs.
🔗 Read → https://thehackernews.com/2026/02/fbi-reports-1900-atm-jackpotting.html
👾 DOCGuard.
• Что нужно делать, если перед вами документ сомнительного происхождения? Ответ прост: проверить файлик через определенные инструменты или загрузить на специализированные ресурсы. Одним из таких ресурсов является DOCGuard, который проверит документ на наличие известных уязвимостей, подозрительных скриптов и ссылок на фишинговые ресурсы.
• Но тут немного не об этом. Ценность ресурса представляет совершенно другой функционал, который будет полезен пентестерам и специалистам в области информационной безопасности. У DOCGuard есть очень интересная страница с примерами вредоносных документов, которые не детектят большинство антивирусов, что позволяет мониторить новые техники и методы. Пользуйтесь: https://app.docguard.io/examples
#Malware
• Malware-Traffic-Analysis.net — широко известный в узких кругах ресурс, который позиционирует себя как хранилище заданий и викторин по анализу трафика. Есть задачки, которые размещены как на собственном сайте, так и на других ресурсах (задания-викторины, трафик на которые вообще лежит на гитхабе).
• На каждое задание представлен некоторый сценарий и описание того, что должно быть в отчёте: краткое описание, что произошло в ходе инцидента, сведения о жертве и индикаторы компрометации, такие, как IP-адреса, домены и URL-адреса, связанные с заражением, двоичные файлы вредоносного ПО. Есть много актуального материала за 2025 год:
➡️https://www.malware-traffic-analysis.net/2025/index.html
#ИБ#Malware
⚡ Google adding a 24-hour delay for installing #Android apps from unverified developers.
Users must enable developer mode, reboot, and confirm again after a day. This is meant to stop #malware and scams that trick users into disabling Play Protect or giving access.
🔗 Details here → https://thehackernews.com/2026/03/google-adds-24-hour-wait-for-unverified.html
📦 Malware Configuration And Payload Extraction.
• CAPE (Malware Configuration And Payload Extraction) — это автоматизированная система анализа вредоносного ПО с открытым исходным кодом.
• Песочница используется для автоматического запуска и анализа файлов, а также для сбора полной информации. Результаты анализа показывают, что делает вредоносное ПО во время работы внутри изолированной операционной системы (в основном ОС Windows).
• CAPE может получить следующие типы результатов:
- Следы вызовов Win32 API, которые выполнялись всеми процессами, порожденными вредоносным ПО;
- Файлы, которые были созданы, удалены и загружены вредоносной программой во время ее выполнения;
- Дампы памяти процессов вредоносного ПО;
- Трассировка сетевого трафика в формате PCAP;
- Снимки экрана рабочего стола Windows, сделанные во время работы вредоносной программы;
- Полные дампы памяти виртуальных машин.
• CAPE является "выходцем" из одной достаточно популярной песочницы Cuckoo Sandbox и предназначен для использования как в качестве автономного приложения, так и в качестве интегрированного решения в более крупные структуры благодаря своей модульной конструкции.
• Что можно анализировать:
- Общие исполняемые файлы Windows;
- DLL-файлы;
- PDF-документы;
- Документы Microsoft Office;
- URL-адреса и HTML-файлы;
- PHP-скрипты;
- CPL-файлы;
- Сценарии Visual Basic (VB);
- ZIP-файлы;
- Java-JAR-файл - Файлы Python;
- Почти все остальное.
• CAPE обладает мощными возможностями, которые благодаря модульности архитектуры позволяет создавать неограниченное количество различных сценариев.
➡ Документация есть вот тут: https://capev2.readthedocs.io/en/latest/
➡ Cтабильная и упакованная версия продукта: https://github.com/kevoreilly/CAPEv2
#Песочница#Malware
🐈SparkCat: OCR-воры криптокошельков в Google Play и App Store.
• В конце 2024 года исследователи "Лаборатория Касперского" обнаружили вредоносную кампанию, которую назвали SparkCat - это первый известный случай попадания стилера в App Store. Что примечательно, так это то, что SparkCat позволяет красть данные с фотографий, хранящихся на устройстве.
• Если совсем коротко, то логика работы вредоноса следующая:
➡В App Store и Google Play загружаются приложения, в которые встроен вредоносный SDK/фреймворк для кражи фраз для восстановления доступа к криптокошелькам. Вредоносный модуль для Android расшифровывал и запускал OCR-плагин на основе библиотеки Google ML Kit, с помощью которого распознавал текст на картинках в галерее устройства. По ключевым словам, получаемым с С2, троянец отправлял картинки на командный сервер. Вредоносный модуль для iOS был устроен схожим образом и также использовал библиотеку Google ML Kit для OCR.
• Кстати, из Google Play зараженные приложения скачали более242 000 раз. Еще было обнаружено, что SparkCat использовал для взаимодействия с С2 неопознанный протокол, реализованный на редком для мобильных приложений языке Rust. Согласно временным меткам в файлах зловреда и датам создания файлов конфигураций в репозиториях на GitLab, SparkCat был активен с марта 2024 года.
• Во время анализа Android-приложений было обнаружено, что С2-сервер в ответ на некорректные запросы возвращает описание ошибок на китайском языке. Это, а также имя домашней папки разработчика фреймворка, полученное в ходе анализа iOS-версии, дает основания полагать, что разработчик вредоносного модуля свободно владеет китайским языком.
• По итогу мы имеем следующую картину — злоумышленники крадут фразы для восстановления доступа к криптокошелькам, которых достаточно, чтобы получить полный контроль над кошельком жертвы для дальнейшей кражи средств. Гибкость зловреда позволяет ему воровать не только секретные фразы, но и другие личные данные из галереи, например содержание сообщений или пароли, которые могли остаться на скриншотах.
#SparkCat#Malware
🎬 Троянская «Белоснежка»: Как провальный фильм стал оружием хакеров
Фиаско Disney с новой «Белоснежкой» (1.6/10 на IMDb) не остановило киберпреступников – они превратили фильм в инструмент атак. Пираты распространяют вредоносное ПО, маскируя его под кодек для просмотра лже-копии картины.
🔹 Поддельный торрент → заражённый файл
🔹 Отключение защиты Windows
🔹 Связь с даркнет-сервером через TOR
❗ Берегитесь «бесплатных» фильмов – они могут стоить вам безопасности!
#Кибербезопасность#ТроянскаяБелоснежка#Malware#Хакеры
Interactive PDF Analysis (also called IPA) allows any researcher to explore the inner details of any PDF file. PDF files may be used to carry malicious payloads that exploit vulnerabilities, and issues of PDF viewer, or may be used in phishing campaigns as social engineering artefacts. The goal of this software is to let any analyst go deep on its own the PDF file. Via IPA, you may extract important payload from PDF files, understand the relationship across objects, and infer elements that may be helpful for triage of malicious or untrusted payloads.
IPA/README.md at main · seekbytes/IPA · GitHub
#PDF#PDFanalysis#Malware#Security