Новый универсальный дрон DJI Air 2S
Пожалуй, я буду разбавлять длинные статьи небольшими заметками из мира технологий, а то канал ощущается тяжеловесным. Но, чтобы не быть бестолковым агрегатором новостей, буду дополнять собственным мнением и/или опытом, связанным с темой.
Компания DJI только что выпустила новый квадрокоптер — DJI Air 2S. Складное и достаточно компактное устройство весом 600г, является своеобразным гибридом линеек Mavic Mini и Mavic Air. Кстати, обратите внимание на отсутствие слова Mavic в названии. Хотя на офсайте дрон находится в разделе Mavic, но теперь это просто DJI Air, что намекает на полностью отдельную линейку.
Из важных особенностей: дюймовый сенсор, который по заявлению производителя может чисто снимать даже в темноте. По личному опыту могу сказать, что в темноте дроны отрабатывают лучше, чем от них ожидаешь, приложу ниже свой снимок Петропавловки с DJI Mavic Air первого поколения. Ещё формально заявлен 8-кратный зум, но это ерунда, потому что он цифровой — тот же эффект получится, если растягивать картинку в видеоредакторе.
И второй важный момент — акцент на автоматизацию. В предыдущих моделях тоже были полуавтоматические режимы — дрон облетает вокруг тебя или, например, сам подлетает в точку над тобой и начинает подниматься, смотря вниз. Я почти никогда этими режимами не пользовался, потому что вручную всегда снимешь лучше, если уметь. Но это показывает характерную тенденцию — способность быстро получать сгенерированный контент для условных соцсетей. В своё время телефоны вытеснили с потребительского рынка большие фотокамеры не только из-за того, что телефон у каждого с собой, но и из-за простоты получения результата, который годится для демонстрации широким массам. В отдельной камере ты можешь долго возиться с настройками и фотошопом, а затем получить крутой результат. В телефоне ты можешь нажать одну кнопку и получить сносный результат, который отправишь в Инстаграм. С учётом того, что время жизни контента в интернете сокращается, идёт переход на форматы вроде Историй и коротких роликов — тенденция очевидна.
Здесь добавили режимы, благодаря которым дрон сам летает вокруг тебя несколько минут в разных позах, а затем сам же склеивает из этого типа кинематографичное видео. Это гораздо хуже, чем снимать самому, если ты умеешь, но гораздо лучше, чем могут (и хотят!) делать 90% людей.
Чтобы внедрить эту функцию, DJI якобы улучшили определение препятствий и режим слежения за движущимся объектом. По опыту могу сказать, что и то и другое — полный отстой, даже у лучшей в мире дроно-компании. Хвалёное определение препятствий полностью бессильно перед ветками и проводами — то есть тогда, когда оно действительно нужно. Потому что стену и ствол дерева я без проблем замечу сам. Что касается ActiveTrack (слежение за целью), то, опять же, оно работает нормально только при полном отсутствии препятствий. Вот как в рекламных роликах по ссылке, которую я привёл — если ты едешь по чистому полю или берегу моря. В реальных условиях даже небольшой ряд кустов вокруг дороги делает функцию неюзабельной. И вторая проблема — общая низкая скорость этих дронов. Здесь заявляют около 70 км/ч в спортивном режиме в безветрие. По факту получается 40-50 км/ч, даже для слежения за велосипедом скорости маловато, а слежение за автомобилем или мотоциклом адекватно организовать не получится.
Тем не менее, при всех недостатках новая модель выглядит, как крутой универсальный дрон на все случаи жизни, и в особенности для путешествий (если вы не боитесь, что в аэропорту заставят его выкидывать). Обычная версия стоит $999, а расширенный комплект $1299, что по меркам качественных дронов не дорого.
#gadgets#tech
#Tableau
📊
The Complete Tableau Bootcamp for Aspiring Data Scientists
Learn Tableau for Data Science from scratch, create rich visualization and share with others
🔗Link
-----
Canal principal: @repo_science
Cupones: @freecoupons_reposcience
-----
#Tableau
📊
Conozca Kyvos Insights, una moderna plataforma de aceleración de análisis que permite a los usuarios de Tableau ejecutar consultas en menos de un segundo en cantidades masivas de datos.
🔗Únase a la sesión de Kyvos en la Conferencia de Tableau el 10 de mayo a las 11 a.m. PT.
-----
Canal principal:@repo_science
Cupones: @freecoupons_reposcience
-----
#Tableau
📊
Tableau Masterclass: Advanced Training in Tableau Desktop
This course will cover a handful of advanced Tableau topics, starting with a section on parameters and use cases. We will discuss Level of Detail (LOD) expressions, which allow you to compute for values from the data source, giving you more control on the level of granularity you want. We will then go over spatial functions, advanced filters, and table calculations.
🌐En
⚖️2.1GB
🔗Link
-----
Canal principal:@repo_science
Cupones: @freecoupons_reposcience
-----
#Tableau
📊
Ultimate Tableau Desktop Course: Beginner to Advanced Bundle
Master Tableau Desktop and advance your data analysis career with this Beginner to Advanced course.
🌐En
🔗Link
-----
Canal principal:@repo_science
Cupones: @freecoupons_reposcience
-----
#Tableau
📊
The Tableau Workshop: A practical guide to the art of data visualization with Tableau
Learning Tableau has never been easier, thanks to this practical introduction to storytelling with data. The Tableau Workshop breaks down the analytical process into five steps: data preparation, data exploration, data analysis, interactivity, and distribution of dashboards. Each stage is addressed with a clear walkthrough of the key tools and techniques you'll need, as well as engaging real-world examples, meaningful data, and practical exercises to give you valuable hands-on experience.
✍️Sumit Gupta, Sylvester Pinto, Shweta Sankhe-Savale, JC Gillet, and Kenneth Michael Cherven
🔗Link
-----
Canal principal:@repo_science
Cupones: @freecoupons_reposcience
-----
#Tableau
📊
Visual Analytics Fundamentals: Creating Compelling Data Narratives with Tableau (Rough Cut)
Do you need to persuade or inform people? Do you have data? Then you need to master visual analytics and visual storytelling. Today, the #1 tool for telling visual stories with data is Tableau, and demand for Tableau skills is soaring. In Visual Analytics Fundamentals, renowned visual storyteller and analytics professor Lindy Ryan introduces all the fundamental visual analytics knowledge, cognitive and perceptual concepts, and hands-on Tableau techniques you'll need.
✍️Lindy Ryan
🔗Link
-----
Canal principal:@repo_science
Cupones: @freecoupons_reposcience
-----
#Tableau
📊
#Tableau es una plataforma de análisis visual que transforma la manera en que usamos los datos para resolver problemas. Además, permite a las personas y las organizaciones sacar el máximo partido de los datos.
Si quieres aprender más, puedes unirte al👉grupo, donde estaremos compartiendo materiales.
📦Cursos
1-Tableau Essential Training
2-Microsoft SQL Server: Análisis de datos con Tableau
3-Tableau y R para proyectos de análisis
4-The Data Science of Marketing
5-From Excel to Tableau
6-Tableau comienza desde cero
7-Curso de Tableau Destokp
8-Ultimate Tableau Desktop Course
9-Tableau Masterclass: Advanced Training in Tableau Desktop
10-Professional Dashboards in Excel and Tableau
11-Forecasting and Time Series Analysis in Tableau
📚Books
1-Visual Analytics Fundamentals
2-The Tableau Workshop
3-Tableau Dashboard Cookbook
4-Tableau Cheatsheet
5-Mastering Tableau
6-VISUAL DATA STORYTELLING
-----
Canal principal:@repo_science
Cupones: @freecoupons_reposcience
-----
Tableau 2022.3
Наконец-то дошли руки посмотреть обновление Tableau 2022.3. Десктопная версия теперь, кстати, обновляется только раз в полгода, то есть выходят только версии 202X.1 и 202X.3.
Из интересного, пожалуй, только функция сворачивания контейнеров по значению параметров. Теперь свернуть блок можно не только по кнопке show/hide, но и по клику в график с помощью parameter action, который возвращает true/false.
Прикольная фича, и в кейсах, когда нужно показать какую-то детализацию, будет работать круто. Добавил такое сворачивание к расписанию прошлой конференции Табло. Пока делал нашёл забавный баг — если внутри сворачиваемого контейнера есть уже свернутые блоки, сделанные с кнопкой show/hide, то они своё состояние не запоминают и всегда появляются раскрытыми, поэтому пришлось их удалить.
Ещё из больших новинок есть Data Guide — AI, который ищет аномалии в данных и показывает их в отдельном окне около show me. Я в такие штуки не очень верю, поэтому отношусь скептически, но интересно будут ли этим пользоваться.
А вот будущие фичи в следующих версиях, которые они обещают, есть крутые: внешние экшены с помощью salesforce flow позволяют, по сути, делать полноценные бизнес-приложения; вставка картинок в таблицы; замена датасорсов для отдельных листов (аллилуйя!); сохранение в логах истории изменения прав и встроенная в портал статистика по использованию дашбордов.
#tableau
#tableau
https://analytikaplus.ru/analytix-meetup-2019/
9 апреля, 16:00
Где: конференц-площадка Avito
Москва, Лесная, 7 (этаж 15)
AnalytiX MeetUP 2019
Митап только для аналитиков и только про аналитику:
принимают участие только компании-клиенты АНАЛИТИКА ПЛЮС
Место встречи единомышленников:
90% участников — аналитики: бизнес-аналитики, продуктовые аналитики, веб-аналитики и т.п.
Общение и обмен опытом:
знакомьтесь и обменивайтесь контактами.
Полезные доклады:
только практика, только реальные кейсы.
Это — бесплатно)
Программа конференции
16:00 — 16:20
Регистрация участников, кофе-тайм
16:20 — 16:30 Вступительное слово
Глеб Сизов, Коммерческий директор АНАЛИТИКА ПЛЮС
16:30 — 17:00
Данила Леньков, Avito
Avito A/B Experimentation Platform
17:00 — 17:30 Василий Лавров, Tableau Эксперт, АНАЛИТИКА ПЛЮС
Экшн! Новый функционал — Change Set Values Action
17:30 — 18:00
Евгений Ермаков, Mail.ru
Парадокс дружбы в социальных сетях (+ визуализация на Tableau «Кто все эти люди»)
18:00 — 18:30
Кофе-тайм
18:30 — 19:10 Юрий Фаль, Tableau Гуру, АНАЛИТИКА ПЛЮС
Проблемы производительности в Tableau
19:10 — 19:30
Юрий Фаль, Tableau Гуру,
Интеграция Tableau над Clickhouse: плюсы и минусы решения
19:30 — 20:00 Панельная дискуссия. Проблемы внедрения self-service аналитики
Спикеры и темы
Данила Леньков,
Avito A/B Experimentation Platform
Avito — большая IT-компания, в который все решения принимаются на основе данных. Любое продуктовое улучшение обязательно обкатывается на АБ-эксперименте. Продукт-оунеры принимают решение по широкому спектру метрик и только на основе статистически достоверных результатов.
Одновременно у нас работают более 50 экспериментов, в которых рассчитываются сотни метрик в различных когортах: это порождает сотни тысяч статистических тестов каждый день.В докладе я расскажу про главные особенности всей инфраструктуры.
Ключевые слова: Python, Vertica, SQL, Tableau, Metrics, Statistics.
Евгений Ермаков, к.т.н., Руководитель отдела DWH рекламных технологий Mail.ru
Парадокс дружбы в социальных сетях (+ визуализация на Tableau «Кто все эти люди»)
Отдел DWH агрегирует в себе накопленную экспертизу и лучшие практики холдинга в области построения хранилищ данных и аналитических приложений.
В своем докладе я расскажу об архитектуре нашего хранилища данных, решаемых задачах и об обрабатываемой информации на примере анализа парадокса дружбы в социальных сетях. Мы рассмотрим этот феномен и составим портрет тех пользователей, которые под него попадают.
Василий Лавров,
Tableau Эксперт, АНАЛИТИКА ПЛЮС
«Экшн! Новый функционал — Change Set Values Action»
Я расскажу про новый Action — Change set values. Будет немного теории «на пальцах» и пара примеров с подробным разбором. Это очень классная штука и считаю, что каждый должен как минимум знать о ней, а как максимум — использовать!
Что будет?
Что такое Set.
Сравнение set action со старыми типами actions.
Новые способы взаимодействия пользователя с визуализациями.
Показ и разбор 2-3 базовых примеров использования.
Демонстрация нескольких сложных/интересных примеров.
Юрий Фаль,
Tableau Гуру, АНАЛИТИКА ПЛЮС
«Проблемы производительности в Tableau»
Есть два разных типа «проблем производительности» в Tableau.
Первый связан с нехваткой ресурсов (в основном вычислительных), и он снимается добавлением ресурсов в систему (масштабированием) — горизонтальным (scale-out) или вертикальным (scale-up).
Второй тип связан с неоптимальными решениями при создании источников данных и дашбордов. То есть это проблемы контента. И они как правило не исчезают после добавления ресурсов в систему. То есть проблемы второго типа “не масштабируются”.
В моем выступлении речь пойдет о некоторых типичных проблемах второго типа, обусловленных особенностями архитектуры Tableau, свойствами источников данных, и аналитической сложностью задач.
Ниже список книг, которые я нашла на карте:
1. Now you see it: An introduction to Visual Data Sensemaking. By Stephen Few.
2. Storytelling with data. By Cole Nussbaumer Knafic.
3. Effective Data Storytelling. By Brent Dykes.
4. Show me the numbers. Designing tables and graphs to enlighten. By Stephen Few.
5. The grammar of graphics. By Leland Wilkinson.
#tableau