TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1104 · 25.05

Брент Уикс, «Чёрная призма». Почти не читаю фентези, но наткнулся в сети на обсуждение книги, купил и прослушал две части. Остальные, к сожалению, на русском не вышли, и неизвестно, выйдут ли (издательство отвечает отписками). При этом история сквозная, так что сами решайте. Потому что нереальная годнота как раз для тех, кто фентези считает менее умным и серьёзным жанром, нежели обычный сайфай. В этой вселенной маги могут колдовать, создавая из света разных цветов материальную субстанцию — люксин. При этом от цвета зависят физические свойства люксина: красный, например, липкий и взрывоопасный, синий прочный как металл, из зелёного можно делать верёвки и так далее. Большинство магов извлекают люксин одного цвета, реже двух соседних. Ещё реже больше. Причём, магия вполне подчиняется обычной физике: если маг наденет очки с цветными стёклами, то ему колдуется гораздо проще. Каждый извлекатель может за жизнь совершить некоторый конечный объём магии, после чего сходит с ума, и текущее состояние на этой шкале всегда видно по степени перекрашивания глазных белков. И первый любопытный факт, что главный герой уже самый могущественный маг и правитель империи, способный неограниченно использовать все цвета. Нередко в таких произведениях герой либо скрытый избранный, внезапно обнаруживающий в себе особые способности, либо поднимающийся со дна простолюдин (вор, маленький человек итд). А тут положение героя сразу концентрирует сюжет вокруг политики, управления страной и прочих масштабных вопросов. Второй любопытный факт, что автор явно гик, так что в сюжете вы найдёте реализацию реактивной тяги на люксиновых деталях, создаваемые магами полиспасты, отсылки к оптике, строительству, и в целом очень логичный, продуманный и непротиворечивый мир. Упоминаются маги, работающие с инфракрасным и УФ-диапазоном и даже с микроволновым излучением. Отдельный респект за то, что элита и всякая пафосная знать в этом мире играет не в какой-нибудь унылый покер, который и игрой то назвать нельзя, а в настоящую ККИ, правила и геймплей которой тоже описаны с неплохой степенью подробности (думаю, писатель вдохновлялся реальной Magic The Gathering). Из недостатков могу отметить неспешный сюжет — событий происходит очень мало. Вроде как всего уже написано 5 или 6 книг, но, как я уже сказал, придётся ждать. Ещё в книге есть один раздражающий, на мой взгляд, персонаж, неправдоподобно везучий. И стоит упомянуть, что переводчики первой и второй книги разные, и они почему-то друг с другом не синхронизировались по именам. Но в остальном, пожалуй, самое интересное на мой личный вкус фентези, из тех, что я читал, если вообще такое жанровое определение применимо. Кстати, озвучку аудиокниг на русском записал профессиональный диктор Илья Дементьев, и это просто офигеть как круто звучит. Есть много хороших чтецов, но профи с 20-летним стажем поднимает чтение на какой-то нереальный уровень, как по мне. #fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #faiss

当前筛选 #faiss清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15295 · 11.11.2025 г., 17:00

#python#ai#faiss#gpt_oss#langchain#llama_index#llm#localstorage#offline_first#ollama#privacy#python#rag#retrieval_augmented_generation#vector_database#vector_search#vectors LEANN is a tiny, powerful vector database that lets you turn your laptop into a personal AI assistant capable of searching millions of documents using 97% less storage than traditional systems without losing accuracy. It works by storing a compact graph and computing embeddings only when needed, saving huge space and keeping your data private on your device. You can search your files, emails, browser history, chat logs, live data from platforms like Slack and Twitter, and even codebases—all locally without cloud costs. This means fast, private, and efficient AI-powered search and retrieval on your own laptop. https://github.com/yichuan-w/LEANN

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15168 · 25.09.2025 г., 12:30

#python#ai#context#embedded#faiss#knowledge_base#knowledge_graph#llm#machine_learning#memory#nlp#offline_first#opencv#python#rag#retrieval_augmented_generation#semantic_search#vector_database#video_processing Memvid lets you store millions of text pieces inside a single MP4 video file using QR codes, making your data 50-100 times smaller than usual databases. You can search this video instantly in under 100 milliseconds without needing servers or internet after setup. It works offline, is easy to use with simple Python code, and supports PDFs and chat with your data. The upcoming version 2 will add features like continuous memory updates, shareable capsules, fast local caching, and better video compression, making your AI memory smarter, faster, and more flexible. This means you get a powerful, portable, and efficient way to manage and search huge knowledge bases quickly and easily. https://github.com/Olow304/memvid