TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1104 · 25.05

Брент Уикс, «Чёрная призма». Почти не читаю фентези, но наткнулся в сети на обсуждение книги, купил и прослушал две части. Остальные, к сожалению, на русском не вышли, и неизвестно, выйдут ли (издательство отвечает отписками). При этом история сквозная, так что сами решайте. Потому что нереальная годнота как раз для тех, кто фентези считает менее умным и серьёзным жанром, нежели обычный сайфай. В этой вселенной маги могут колдовать, создавая из света разных цветов материальную субстанцию — люксин. При этом от цвета зависят физические свойства люксина: красный, например, липкий и взрывоопасный, синий прочный как металл, из зелёного можно делать верёвки и так далее. Большинство магов извлекают люксин одного цвета, реже двух соседних. Ещё реже больше. Причём, магия вполне подчиняется обычной физике: если маг наденет очки с цветными стёклами, то ему колдуется гораздо проще. Каждый извлекатель может за жизнь совершить некоторый конечный объём магии, после чего сходит с ума, и текущее состояние на этой шкале всегда видно по степени перекрашивания глазных белков. И первый любопытный факт, что главный герой уже самый могущественный маг и правитель империи, способный неограниченно использовать все цвета. Нередко в таких произведениях герой либо скрытый избранный, внезапно обнаруживающий в себе особые способности, либо поднимающийся со дна простолюдин (вор, маленький человек итд). А тут положение героя сразу концентрирует сюжет вокруг политики, управления страной и прочих масштабных вопросов. Второй любопытный факт, что автор явно гик, так что в сюжете вы найдёте реализацию реактивной тяги на люксиновых деталях, создаваемые магами полиспасты, отсылки к оптике, строительству, и в целом очень логичный, продуманный и непротиворечивый мир. Упоминаются маги, работающие с инфракрасным и УФ-диапазоном и даже с микроволновым излучением. Отдельный респект за то, что элита и всякая пафосная знать в этом мире играет не в какой-нибудь унылый покер, который и игрой то назвать нельзя, а в настоящую ККИ, правила и геймплей которой тоже описаны с неплохой степенью подробности (думаю, писатель вдохновлялся реальной Magic The Gathering). Из недостатков могу отметить неспешный сюжет — событий происходит очень мало. Вроде как всего уже написано 5 или 6 книг, но, как я уже сказал, придётся ждать. Ещё в книге есть один раздражающий, на мой взгляд, персонаж, неправдоподобно везучий. И стоит упомянуть, что переводчики первой и второй книги разные, и они почему-то друг с другом не синхронизировались по именам. Но в остальном, пожалуй, самое интересное на мой личный вкус фентези, из тех, что я читал, если вообще такое жанровое определение применимо. Кстати, озвучку аудиокниг на русском записал профессиональный диктор Илья Дементьев, и это просто офигеть как круто звучит. Есть много хороших чтецов, но профи с 20-летним стажем поднимает чтение на какой-то нереальный уровень, как по мне. #fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #openapi

当前筛选 #openapi清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14896 · 02.07.2025 г., 12:30

#python#ai#authentication#authorization#claude#cursor#fastapi#llm#mcp#mcp_server#mcp_servers#modelcontextprotocol#openapi#windsurf FastAPI-MCP is a tool that lets you easily turn your FastAPI web API endpoints into Model Context Protocol (MCP) tools, which AI agents can use directly. It requires almost no setup—just connect it to your FastAPI app, and it automatically preserves your request/response data models and documentation. It also includes built-in authentication using your existing FastAPI security methods. You can run the MCP server inside your app or separately, and it communicates efficiently using FastAPI’s ASGI interface. This makes it simple to integrate AI capabilities with your existing FastAPI services without rewriting code, saving you time and effort while keeping your API secure and well-documented[1][5]. https://github.com/tadata-org/fastapi_mcp

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14735 · 22.05.2025 г., 11:30

#javascript#api_client#api_testing#automation#developer_tools#git#graphql_client#http_client#javascript#openapi#openapi3#opensource#rest_api#testing#testing_tools Bruno is a free, open-source API testing tool that stores your API collections as plain text files on your device, ensuring your data stays private without cloud syncing. It works across Mac, Windows, and Linux, and supports collaboration through Git or any version control system, making teamwork easier. Bruno automates API testing with JavaScript scripts, increasing efficiency, test coverage, and simplifying integration into CI/CD pipelines. This helps catch bugs early, maintain tests easily, and run regression tests smoothly, saving you time and improving API reliability compared to traditional tools like Postman. You can download it easily via multiple package managers. https://github.com/usebruno/bruno

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14911 · 03.07.2025 г., 15:30

#javascript#hacktoberfest#oas#open_source#openapi#openapi_specification#openapi3#openapi31#rest#rest_api#swagger#swagger_api#swagger_js#swagger_oss#swagger_ui Swagger UI is a tool that helps developers and users interact with APIs. It creates a visual interface from OpenAPI specifications, making it easy to understand and use APIs without needing to know the underlying code. This tool benefits users by providing clear documentation and allowing them to test API methods directly from the interface. It also supports collaboration and compliance with the latest OpenAPI standards, making it easier to develop and consume APIs efficiently[1][3][5]. https://github.com/swagger-api/swagger-ui

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14761 · 29.05.2025 г., 13:00

#python#api#async#asyncio#fastapi#framework#json#json_schema#openapi#openapi3#pydantic#python#python_types#python3#redoc#rest#starlette#swagger#swagger_ui#uvicorn#web FastAPI is a modern Python web framework for building fast, reliable APIs that is easy to learn and quick to code, making it ready for production use right away. It uses standard Python type hints, which means you get automatic data validation, fewer bugs, and great editor support with code completion and type checks. FastAPI also generates interactive documentation automatically, so you and your team can understand and test your API easily. The main benefit is that you can develop robust, high-performance APIs much faster and with less effort, while reducing errors and making your code easier to maintain[1][2][3]. https://github.com/fastapi/fastapi