Две новости последних дней:
1. Гильдия актёров озвучки видеоигр в США закончила годовую забастовку, выбив себе особые условия по использованию их голосов в ИИ
2. Крупнейшие медиагиганты Disney и Universal подали в суд на Midjourney за незаконное использование их изображений в обучении нейросети
Обычно в таких темах люди делятся на две группы. Одна говорит, что ИИ обучается как и человек, только быстрее, поэтому подобные запреты приближаются по смыслу к запрету людям обучаться на работах других людей, что немыслимо. Другая говорит, что ИИ комбинирует кусочки существующих данных, просто очень хитрым образом, но всё равно это нарушение, потому что человек тоже не может вырезать кусок чужого изображения и где-то его использовать, не имея на это прав.
Я считаю, что у нас на лицо сценарий романа Стругацких «Далёкая радуга» — человечество кинулось лавинообразно исследовать и расширять некоторое явление, для которого не изучены последствия и не выработаны правила и меры предосторожности. У нас нет ни хорошей юридической практики обращения с нейросетями, ни защиты от возможного коллапса экономики из-за потери сотен тысяч рабочих мест, ни контроля за данными в интернете, которые постепенно превращают поисковые выдачи текста, картинок и видео в неконтролируемый мусор. Да, корпорациям очень хочется понастроить себе датацентров с ИИ, чтобы выгнать людей и не платить зарплаты. Иронично, что другие крупные корпорации сейчас этому частично противятся, но, я вас уверяю, тому же Диснею абсолютно плевать на своих художников, и они тоже с радостью заменят их на тот же Midjourney, как только нейросети поднимутся ещё на пару градаций по качеству и предсказуемости.
Окей, когда ИИ заменит программистов, никто не будет особо горевать из-за исчезновения дорогих зажравшихся айтишников-выскочек. Но с художниками ситуация сложнее. В теории мы рискуем потерять огромный пласт человеческой культуры, потому что работа людей-художников перестанет цениться, а сами художники не смогут эффективно презентовать себя в потоке нейрошлака. И с этой позиции конкретно сейчас Дисней с Юниверсалом делают благое дело. Вот только, по-видимому, они сильно опоздали.
#life
🏝🤖 На сайте Android Developers обновили материалы по Kotlin Multiplatform:
👉 Обновили главную страницу
👉 Появился базовый курс по KMP (бесплатный)
👉 Обновленные руководство по использованию Jetpack библиотека с поддержкой KMP
#android#kmp
📹Android Developers Backstage 215. KMP. Have your code and eat it too
Software Engineers Dustin Lam и Yigit Boyar присоединяются к ведущему Tor Norbye, чтобы обсудить Kotlin Multiplatform (KMP).
0:00 - Введение
0:29 - Что такое KMP: не новый продукт, а Kotlin с новыми возможностями
3:20 - Зачем нужен KMP: преимущества и цели
6:17 - KMP vs. другие кроссплатформенные фреймворки
6:41 - Общая бизнес-логика — основной сценарий использования
9:18 - Практическое внедрение: превращение Android-приложения в KMP
13:15 - Работа с платформо-специфичными зависимостями
28:56 - Поддержка библиотек в Kotlin Multiplatform
35:56 - Developer Experience: инструменты и интеграция
40:16 - Совместимость с iOS: как добиться взаимодействия
42:51 - KMP в действии: как Google использует эту технологию
47:17 - Долгосрочное видение и потенциал KMP
51:30 - Консистентность поведения vs. нативная производительность
55:32 - Попробуйте KMP и присоединяйтесь к разработке!
#android#kmp
Reanimator - простоя библиотека для Jetpack ViewModel (с поддержкой KMP) для работы с состоянием. Подробный разбор в статье (EN,11м) или альтернативной ссылке
@Serializable
data class MyUiState(
// Persistent
val data: List<String> = emptyList(),
val selectedItem: String? = null,
// Transient
val isLoading: Boolean = false,
val error: String? = null
)
class MyViewModel(private val savedStateHandle: SavedStateHandle) : ViewModel() {
// Define which properties are transient
private val transientProps = listOf("isLoading", "error")
// Declare your state flow - Reanimator handles the rest!
private val _uiState by savedStateHandle.getMutableStateFlow(
defaultValue = MyUiState(), // Initial/default state
coroutineScope = viewModelScope, // Scope for saving changes
transientProperties = transientProps // What NOT to save
// key = "custom_state_key" // Optional: custom key
)
val uiState: StateFlow<MyUiState> = _uiState.asStateFlow()
// ... rest of your ViewModel logic ...
fun updateData(newData: List<String>) {
// Just update the state - Reanimator saves persistent parts automatically
_uiState.update { it.copy(data = newData, isLoading = false) }
}
}
#android#kmp
🚀Вышел Jetpack Window Manager 1.4 - библиотека для работы с разными форматами устройства и несколькими окнами с поддержкой KMP
Что нового в свежей версии:
👉 Улучшения Activity Embedding
👉 Улучшения API WindowMetrics
👉 Улучшили API для тестирования
#jetpack#kmp
📹Compose/iOS готов к продакшену? Прямой эфир с ответами на вопросы
Когда: четверг, 8 мая, 18:30 (GMT+3)
Буквально вчера вышел Compose iOS Stable и конечно же открывает возможности Android разработчиками по написанию мобильных приложений под обе платформы. Но всё ли так сладко, как заявляет JetBrains? Будем разбираться в этом с экспертом кто уже познал прелести продакшена!
👨💻 Эксперт - Никита, фуллстек Kotlin разработчик, автор проектов FlowMVI и respawn.pro. При анонсе Compose iOS Stable, его приложение было в официальном анонсе 🔥
👨💻 И еще одни эксперт - Чикишев Тимур, Senior Android разработчик в KTS. Начал пробовать Compose iOS еще до официального релиза. Успел адаптировать Android приложение с Compose на iOS, буквально на этой неделе сделали релиз
Задавайте свои вопросы в комментариях к посту, чтобы они были заданы на эфире
#android#compose#kmp
Вышел Coil 3.1.0 - популярный загрузчик картинок с поддержкой KMP
👉Улучшили производительность AsyncImage: скорость работы стала лучше на 25-40%, а потребление памяти - на 35-48%
👉 FakeImage теперь deprecated
👉 Появился ColorImage - полезен для возвращения фейковых значений в тестах и для Compose превью
👉 coil-compose-core больше не зависит от Dispatchers.Main.immedate, что позволило исправить баги в работе Paparazzi и Roborazzi
🛠 Множество других исправлений и улучшений API
#kmp#android#compose
🤯 Те кто использовал Jetpack Paging 3 знают насколько он может справиться только с базовыми сценариямми. Шаг влево или вправо - уже боль!
Сегодня хочу познакомить вас с альтернативой — библиотекой 🐱Paginator. Это KMP-решение для пагинации, которое решает те самые проблемы, где Paging 3 начинает "буксовать".
Paginator построен на отличной модели от Jetpack Paging 3: страница — это адресуемая ячейка в кэше, кэш — обычная структура данных, а навигация — обычные методы.
1️⃣✅ Адресуемые страницы
Прямые методы goNextPage(), goPreviousPage() и jump(Bookmark). Deeplink на сообщение из пуша решается одной строкой.
2️⃣✅ Мутации по запросу
MutablePaginator предоставляет CRUD-операции: replace { it.id == 42 }, removeWhere { it.deleted }. Один лайк меняет один элемент без инвалидации всей страницы.
3️⃣✅ Сохраняемое состояние
Кэш — обычная структура данных, которую можно сериализовать через kotlinx.serialization. Методы serializeToJson() и restoreFromJson() решают проблему Process Death без плясок с бубном.
4️⃣✅ Библиотека, а не фреймворк
Написан на чистом Kotlin без платформенных зависимостей и живёт в commonMain. Логика пагинации становится частью общего доменного слоя KMP, не копируется между платформами и не имеет двух реализаций.
5️⃣✅ Курсорная пагинация "из коробки"
Отдельный класс CursorPaginator с единой моделью состояний, транзакций и сериализации.
Paginator — это не обёртка над Paging 3. Это другая модель, переосмысливающая ключевые типы. Обёртка просто не смогла бы дать ни мутации элемента, ни сериализации кэша.
🔗Оригинальная статья на Хабре
🐱Репозиторий Paginator
#Android#AndroidDev#KMP
🤯Команда Anvil решила прекратить развитие проекта в пользу другого решения
Anvil - Kotlin плагина для расширения возможностей Dagger 2 и упрощения работы с ним решили прекратить развивать. Коллега автором решения сделал Metro и компания будет переходить на него и участвовать в его развитии.
Metro - это compile-time DI фреймворк с поддержкой KMP, который вдохновлялся Dagger, Anvil, Kotlin-Inject.
#di#kmp