Две новости последних дней:
1. Гильдия актёров озвучки видеоигр в США закончила годовую забастовку, выбив себе особые условия по использованию их голосов в ИИ
2. Крупнейшие медиагиганты Disney и Universal подали в суд на Midjourney за незаконное использование их изображений в обучении нейросети
Обычно в таких темах люди делятся на две группы. Одна говорит, что ИИ обучается как и человек, только быстрее, поэтому подобные запреты приближаются по смыслу к запрету людям обучаться на работах других людей, что немыслимо. Другая говорит, что ИИ комбинирует кусочки существующих данных, просто очень хитрым образом, но всё равно это нарушение, потому что человек тоже не может вырезать кусок чужого изображения и где-то его использовать, не имея на это прав.
Я считаю, что у нас на лицо сценарий романа Стругацких «Далёкая радуга» — человечество кинулось лавинообразно исследовать и расширять некоторое явление, для которого не изучены последствия и не выработаны правила и меры предосторожности. У нас нет ни хорошей юридической практики обращения с нейросетями, ни защиты от возможного коллапса экономики из-за потери сотен тысяч рабочих мест, ни контроля за данными в интернете, которые постепенно превращают поисковые выдачи текста, картинок и видео в неконтролируемый мусор. Да, корпорациям очень хочется понастроить себе датацентров с ИИ, чтобы выгнать людей и не платить зарплаты. Иронично, что другие крупные корпорации сейчас этому частично противятся, но, я вас уверяю, тому же Диснею абсолютно плевать на своих художников, и они тоже с радостью заменят их на тот же Midjourney, как только нейросети поднимутся ещё на пару градаций по качеству и предсказуемости.
Окей, когда ИИ заменит программистов, никто не будет особо горевать из-за исчезновения дорогих зажравшихся айтишников-выскочек. Но с художниками ситуация сложнее. В теории мы рискуем потерять огромный пласт человеческой культуры, потому что работа людей-художников перестанет цениться, а сами художники не смогут эффективно презентовать себя в потоке нейрошлака. И с этой позиции конкретно сейчас Дисней с Юниверсалом делают благое дело. Вот только, по-видимому, они сильно опоздали.
#life
#rust#consensus_protocol#cryptocurrency#rust#wasm
Kaspa's Rust implementation boosts speed and security, allowing faster transactions (up to 10 blocks per second) while maintaining decentralization. The recent Crescendo upgrade enhances performance, and the code is open for collaboration, offering a reliable, efficient system for users to transact quickly and securely.
https://github.com/kaspanet/rusty-kaspa
#javascript#cheerp#cheerpx#cpp#lwip#repl#tailscale#vm#wasm#webassembly#webvm#xterm_js
WebVM lets you run a full Linux system directly in your web browser without needing a server. It uses a special engine called CheerpX to safely run unmodified Linux programs by converting x86 code to WebAssembly. You get a real Debian Linux environment with many tools, and it supports networking through Tailscale VPN, so your browser VM can connect securely to the internet. You can also customize and deploy your own WebVM easily using GitHub, making it great for development, testing, or learning Linux without installing anything. This means you can have a powerful, private Linux machine anytime, anywhere, just in your browser[1][2][3].
https://github.com/leaningtech/webvm
#kotlin#android#awt#compose#declarative_ui#desktop#gui#ios#javascript#kotlin#multiplatform#reactive#swing#ui#wasm#web#webassembly
Compose Multiplatform is a Kotlin-based framework by JetBrains that lets you build user interfaces for multiple platforms—iOS, Android, desktop (Windows, macOS, Linux), and web—using mostly shared code. It is based on Jetpack Compose for Android, so you can use similar APIs across platforms, speeding up development and ensuring consistent UI design. iOS support is in beta, web is in alpha, and desktop and Android are stable. You can also access native features like camera or maps easily. This helps you save time, reduce bugs, and create apps that work well everywhere with less effort.
https://github.com/JetBrains/compose-multiplatform
#typescript#3d#browser_based#cad#geometry#occ#occt#opencascade#three#threejs#wasm#webassembly#webcad
Chili3D is a free, open-source 3D CAD application that you can use directly in your web browser. It allows you to create and edit 3D models without needing to install any software on your computer. You can make basic shapes like boxes and spheres, draw 2D sketches, and perform advanced operations like combining shapes. It also includes tools for precise alignment and measurement. This makes it easy for anyone to design and edit 3D models online, which is helpful for both beginners and experienced users.
https://github.com/xiangechen/chili3d
#cplusplus#artificial_intelligence#cloud#cloud_native#cncf#container#docker#edge_computing#ewasm#hacktoberfest#hacktoberfest2023#kubernetes#rust_lang#serverless#wasm#webassembly
WasmEdge is a fast, lightweight, and secure WebAssembly runtime that lets you run programs safely on your devices, servers, or the cloud. It supports many programming languages like C++, Rust, and JavaScript, and can run AI models, microservices, and smart contracts efficiently. WasmEdge offers strong security by isolating programs, making it great for extending software safely. It works well on edge devices, smart devices, and cloud environments, and supports easy integration with tools like Kubernetes and Docker. Using WasmEdge helps you run powerful applications faster, safer, and more flexibly on various platforms[1][2][3][4][5].
https://github.com/WasmEdge/WasmEdge
#rust#ai#ai_ocr#attention_mechanism#gnn#gnn_model#gnns#graph#graph_neural_networks#llm_inference#low_latency#mincut#neo4j#ocr#onnx#rust#vector#wasm
RuVector is a free, open-source vector database that gets smarter with every query. Unlike static databases, it learns from usage via GNN layers, runs LLMs locally with no cloud costs, supports graph queries like Neo4j, scales freely across nodes, and deploys as a single self-booting file (125ms startup). Run with `npx ruvector`. You benefit from faster, more accurate AI search that improves automatically, zero operating costs, full offline/privacy control, and easy scaling—perfect for RAG, agents, or edge apps without vendor lock-in.
https://github.com/ruvnet/ruvector
#cplusplus#avx#avx_512#avx_instructions#avx2#avx512#intrinsics#neon#simd#simd_instructions#simd_intrinsics#simd_library#simd_parallelism#simd_programming#sse42#wasm
Highway is a C++ library that helps make software run faster and use less energy. It does this by using SIMD (Single Instruction, Multiple Data) instructions, which let the CPU perform the same operation on many pieces of data at once. This can make programs up to 10 times faster and reduce energy use by up to five times. Highway works on many different types of computers and is easy to use, making it a good choice for developers who want to improve their software's performance.
https://github.com/google/highway