TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #111 · 14.12

Поставил себе дома NAS-хранилище Synology DS220+, и весьма кайфую от его удобства. Вообще, изначально я был настроен скептически к таким устройствам. Хранить много данных у себя дома мне казалось ненадёжным: сколько бы вы RAID-массивов не ставили, условный пожар в доме уничтожает весь ваш фотоархив. Но даже если хочешь хранить, купи ещё пару винтов в компьютер, делов то. Мультимедийные возможности таких приставок тоже сильно уступали отдельно стоящему компьютеру. Помню, несколько лет назад смотрел, как друг безуспешно пытается запустить там видео, закодированное редким кодеком. Однако, с появлением коптера места в облаке перестало хватать. К тому же, я подсел на стриминги, это изменило мои привычки. Можно качать отсутствующий фильм с торрентов, но я всё ещё хочу смотреть кино, сидя на диване перед телевизором. Сейчас уже ни одно устройство не записывает видео, которое невозможно было бы воспроизвести средствами NAS. А местный софт позволяет просто с телефона кинуться в специальное приложение магнет-ссылкой или торрент-файлом, и хранилище автоматически скачает фильм в нужную папку, после чего он будет доступен на всех телевизорах, телефонах и планшетах в доме, а при должной настройке ещё и из внешнего интернета. То есть да — я сижу в Москве в отеле с не слишком быстрым вайфаем, даю команду девайсу, стоящему дома в другом городе, через 5 минут 10-гигабайтное кино уже доступно мне стримом на телефон или ноутбук (дома сеть 400 мегабит). Ну и хранение. Идеально именно для сырых материалов со всяких съёмок: ценность их не критически высока, а места занимают много. Покупать для такого облако жалко, но иметь к ним доступ иногда нужно весьма неожиданно. Чем это лучше просто компьютера, настроенного определённым образом: - Устройство спроектировано специально для того, чтобы быть непрерывно включенным. - Занимает мало места. - Не шумит, не греется, пыль в себя не втягивает. - Весь нужный софт сразу из коробки, без возни, настраивается элементарно, работает отлично. #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #fiddler

当前筛选 #fiddler清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2243 · 02.08.2024 г., 12:34

#вакансия#nlp#llm#senior Senior QA Automation (LLM, NLP) Требуемый опыт работы: 3–6 лет Полная занятость, полный рабочий день Мы — АТОМ. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы. Ищем Senior QA Automation в команду AI, LLM-Lab, которая работает над рядом проектов: Голосовой ассистент для заказа товаров и услуг, в котором используются передовые технологии распознавания и синтеза речи, понимания естественного языка на основе нейросетевых моделей. Разработка умных чат-ботов и других проектов в домене LLM/NLP. Ваши задачи: - налаживать процесс автоматизации тестирования; - проводить тестирование - регрессионное, интеграционное и функциональное; - тестировать ML-системы; - анализировать функциональные требования и результаты тестирования на соответствие этим требованиям; - исследовать проблемы, возникающих в работе сервисов; - анализировать проблемы и запросы пользователей, ставить задачи разработчикам; - вести тест-кейсы в системе управления тестами (Allure TestOps). Стек: Python, PostgreSQL, PyTorch, Ray/Triton Inference Server, k8s, redis Наши ожидания: - опыт построения систем автоматизированного тестирования; - умение читать и писать код на Python; - опыт работы/тестирования ML-систем (NLP/LLM-моделей); - опыт работы с CI/CD инструментами; - опыт работы с Allure TestOps; - Fiddler, Swagger, Postman; - опыт оценки задач на тестирование с учетом ресурсов и рисков; - знание английского языка на уровне, необходимом для чтения технической литературы. Будет плюсом: - опыт работы с системами оркестрации контейнеров - OS/K8s на уровне пользователя; - опыт работы с GraphQL; - опыт работы с брокерами сообщений Kafka/Rabbit; - опыт работы auto-QA в команде GigaChat, YaLM , YandexGPT; - опыт работы auto-QA в голосовых ассистентах Маруся, Алиса, Салют. Мы предлагаем: - высокотехнологичный, интересный продукт, возможность создавать новые процессы и влиять на развитие; - работа в команде высококвалифицированных профессионалов из России, Китая, Европы; - корпоративная культура, выстраиваемая в духе инноваций, открытые горизонтальные коммуникации; - конкурентная официальная белая заработная плата; - годовой бонус; - кафетерий льгот (“плюшки”) - ДМС со стоматологией, питание, транспорт, страхование жизни и имущества, фитнес, обучение и многое другое; - бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, корпоративное обучение китайскому языку, спортивные командные игры и другие приятные мелочи; корпоративное оборудование; - гибридный или удаленный формат работы; - трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании. Пройди вместе с нами крутой кейс по созданию электромобиля с нуля! ✍️По всем вопросам, а также для отправки резюме/cv обращайтесь: @tanya_yuu #CI#CD#Allure#TestOps#SQL#Fiddler#Swagger#Postman#QA#Python#LLM#NLP#ML#DataScience#AutomationQA#NaturalLanguageProcessing