The Devs
@thedevs · Post #1579 · 24.09.2019 г., 15:08
Introduction to event-driven architectures with RabbitMQ. #article#tutorial#rabbitmq @thedevs https://kutt.it/XOv5yT
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #111 · 14.12
Поставил себе дома NAS-хранилище Synology DS220+, и весьма кайфую от его удобства. Вообще, изначально я был настроен скептически к таким устройствам. Хранить много данных у себя дома мне казалось ненадёжным: сколько бы вы RAID-массивов не ставили, условный пожар в доме уничтожает весь ваш фотоархив. Но даже если хочешь хранить, купи ещё пару винтов в компьютер, делов то. Мультимедийные возможности таких приставок тоже сильно уступали отдельно стоящему компьютеру. Помню, несколько лет назад смотрел, как друг безуспешно пытается запустить там видео, закодированное редким кодеком. Однако, с появлением коптера места в облаке перестало хватать. К тому же, я подсел на стриминги, это изменило мои привычки. Можно качать отсутствующий фильм с торрентов, но я всё ещё хочу смотреть кино, сидя на диване перед телевизором. Сейчас уже ни одно устройство не записывает видео, которое невозможно было бы воспроизвести средствами NAS. А местный софт позволяет просто с телефона кинуться в специальное приложение магнет-ссылкой или торрент-файлом, и хранилище автоматически скачает фильм в нужную папку, после чего он будет доступен на всех телевизорах, телефонах и планшетах в доме, а при должной настройке ещё и из внешнего интернета. То есть да — я сижу в Москве в отеле с не слишком быстрым вайфаем, даю команду девайсу, стоящему дома в другом городе, через 5 минут 10-гигабайтное кино уже доступно мне стримом на телефон или ноутбук (дома сеть 400 мегабит). Ну и хранение. Идеально именно для сырых материалов со всяких съёмок: ценность их не критически высока, а места занимают много. Покупать для такого облако жалко, но иметь к ним доступ иногда нужно весьма неожиданно. Чем это лучше просто компьютера, настроенного определённым образом: - Устройство спроектировано специально для того, чтобы быть непрерывно включенным. - Занимает мало места. - Не шумит, не греется, пыль в себя не втягивает. - Весь нужный софт сразу из коробки, без возни, настраивается элементарно, работает отлично. #gadgets
Hashtags
Резултати
Намерени 4 подобни публикации
Търсене: #rabbitmq
当前筛选 #rabbitmq清除筛选
MDC Uzbekistan
@mdcuzbekistan · Post #628 · 07.01.2023 г., 14:57
.NET loyihalarida RabbitMQ dan foydalanish Menimcha barchangiz message-broker so'zini eshitgan bo’lsangiz kerak, kamida qulog'ingizga chalingan. Mana osha kun keldi inshaAlloh. Ushbu mahorat darsida sizlar bilan RabbitMQ tehnologiyasi bilan tanishamiz. Mavzuni kengroq yoritib berish uchun O'tkirbek Sobirjonovni speaker sifatida taklif etdik. Barchangizni ushbu mahorat darsida kutib qolamiz. Kirsangiz hursand bo'lamiz, kirmasangiz hafa bo'lish yo'q ) Sana: 8-yanvar, 20:00 Havola: Zoom Speaker: O'tkirbek Sobirjonov #rabbitmq#queueing#messagebroker#consumer .NET Uzbekistan Community ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Telegram | Instagram | Youtube
GitHub Trends
@githubtrending · Post #15122 · 05.09.2025 г., 12:30
#typescript#chatbot#chatwoot#cloud_api#dify#evolution#n8n#openai#pusher#rabbitmq#typebot#whatsapp#whatsapp_api#whatsapp_bot Evolution API is a powerful tool that lets you connect and control WhatsApp and other messaging platforms easily. It supports both free WhatsApp Web-based API and the official WhatsApp Business API, plus upcoming Instagram and Messenger support. You can integrate it with popular services like OpenAI for AI features, Chatwoot for customer support, and Amazon S3 for media storage. There’s also a lightweight version for simple, fast setups. Using Evolution API helps you automate messaging, manage chats, and build smart bots, saving time and improving communication for your business or projects. https://github.com/EvolutionAPI/evolution-api
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14693 · 10.05.2025 г., 12:00
#jupyter_notebook#a2a#agentic_ai#dapr#dapr_pub_sub#dapr_service_invocation#dapr_sidecar#dapr_workflow#docker#kafka#kubernetes#langmem#mcp#openai#openai_agents_sdk#openai_api#postgresql_database#rabbitmq#rancher_desktop#redis#serverless_containers The Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) design pattern helps you build powerful, scalable AI systems that can handle millions of AI agents working together without crashing. It uses Dapr technology with Kubernetes to efficiently manage many AI agents as lightweight virtual actors, ensuring fast response, reliability, and easy scaling. You can start small using free or low-cost cloud tools and grow to planet-scale systems. The OpenAI Agents SDK is recommended for beginners because it is simple, flexible, and gives you good control to develop AI agents quickly. This approach saves costs, avoids vendor lock-in, and supports resilient, event-driven AI workflows, making it ideal for developers aiming to create advanced, cloud-native AI applications[1][2][3][4]. https://github.com/panaversity/learn-agentic-ai