TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1110 · 24.06

И так, Ozon Tech. #interview#dev Наверное, первая крупная организация, которая приходит на ум, когда думаешь о работе для C#-программиста. В Озоне и правда очень много всего на шарпе. У нас туда уходили разработчики из дирекции, но и обратный случай был (когда разработчик перешёл в АСЭ из Озона). Так что у меня была одной из первых, куда я подался. Но подавался через знакомства. Хотя, я думаю, что и при обычном отклике по общим каналам мне бы написали. Эйчар отвечала быстро и охотно, но скрининг был скорее номинальным, просто по ключевым технологиям: .NET, PostgreSQL, Kafka итд. А теперь важный дисклеймер: это первый раз в жизни, когда я пошёл на собеседование, как соискатель. И вообще, резюме я оформил вот только в мае этого года. До АСЭ я много лет работал на аутсорсе, а в АСЭ устроился по приглашению после хакатона, собеседования не было. Так что уже тимлидом я проводил собеседования, но сам их не проходил. К сожалению, навык прохождения собеседований соотносится с настоящим умением работать программистом очень ортогонально. Я распишу своё мнение по современным процессам найма как-нибудь потом, но достаточно сказать, что для подготовки я в течение двух недель читал книжки и общался с DeepSeek, и без этой подготовки я бы собеседования нигде не прошёл. Хотя, разумеется, двухнедельное чтение книжек не сделали меня ни на йоту лучшим разработчиком, не добавили мне опыта и умений. После первичного скрининга в Озоне три секции: технический скрининг, большая техническая секция и system design с небольшим фитом в конце (фит это общение с руководителем на предмет того, совпадаете ли вы). Технический скрининг Чисто разговорная секция на 40-50 минут. Интервьюер один. Задаёт вопросы общего плана по языку, структурам данных, многопоточности. Ничего неожиданного нет. Я шёл на ведущего разработчика C# (это тимлид), так что нужно быть готовым рассказывать про поколения сборщика мусора и особенности работы IO-bound операций в асинхронном контексте. Секция сугубо академически-теоретическая. Кроме языка была пара вопросов по энтерпрайз-архитектуре и по базам данных, но без копания вглубь. С моей точки зрения для скрининга всё равно секция чрезмерно подробная, и позже на большой технической секции часть тем повторилась. Большая техническая секция Два интервьюера, два часа. Задачи по коду, но не на алгоритмы, а скорее на решение конкретных кейсов. Например, нужно параллельно читать из кэша и из БД (если в кэше нет), как это написать максимально эффективно. Дан шаблон, который нужно заполнить. Параллельно задавали вопросы по теории. Одна задача по SQL (я решил только с подсказкой). Вообще с чистым SQL в современном энтерпрайзе работают мало и редко. Когда дошли до этой задачи, я честно сказал собеседующим: «В реальной работе, получив такую задачу, я бы изучил документацию по средствам СУБД, которые позволили бы мне её решить, и погонял бы тестовые запросы на предмет правильности и оптимальности». По моим ощущениям, им этот ответ не понравился, и в целом мне показалось, что оценили мои навыки в этой части низко. И в конце кусочек код-ревью. Когда я сам проводил собеседования, это была моя любимая часть, потому что наш пример кода на ревью содержал сразу большой пласт разнообразных проблем: инъекции, ошибки асинхронности, освобождение неуправляемых ресурсов, безопасность итд. Сразу было видно, с чем человек часто сталкивался, а с чем редко. Здесь на ревью я стал давать комментарии по кодстайлу, за которым, как тимлид, тоже регулярно следил. Но меня попросили сосредоточиться на проблемах другого рода, и по сути весь код крутился вокруг неверного использования lock. Я увидел эту проблему, предложил решение, но не смог глубоко объяснить, какими особенностями поведения среды выполнения вызвана эта проблема. Понижение должности Через пару дней эйчар написала, что на ведущего разработчика (тимлида) они не готовы меня рассмотреть, но готовы на старшего (сеньора). Запомните этот момент. Я согласился. На мой вопрос о том, ниже ли вилка, она ответить не смогла, и сказала, что обсуждать нужно с руководителем.

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #trace

当前筛选 #trace清除筛选
GitHub 红队武器库🚨

@GithubRedTeam · Post #79769 · 10.04.2026 г., 17:01

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#BlueTeam#Trace#Response 📦项目名称:AegisRange 👤项目作者:mpalmer79 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-04-10 16:53:51 📝项目描述: A cybersecurity platform that simulates adversary behavior and demonstrates how systems detect, contain, and explain threats across distributed environments. 🔗点击访问项目地址

祂录lze目录群

@talulze · Post #1876 · 08.10.2024 г., 16:12

搜图机器人也是别人经常问我的,说有没有什么好搜图的东西,想找找出处什么的。我说你用搜图机器人啊,他们就会问怎么用。 搜图机器人 @soutubot 搜图机器人就是把好几个搜图站聚合在一起了,我们发图给它,它会给我们几个解析站,我们点开解析站去找线索就行。 ———————— 准备工作(必做): 1️⃣关掉web视图并设置默认浏览器: 手机的话,在telegram的【设置】-【聊天设置】中,关掉【应用内浏览器】按钮,这样你打开一些网页时,会跳转到浏览器里,而不是tg的web网页中去。 然后去手机的设置,搜索【默认应用】,把浏览器改成你常用的,我这边推荐可拓浏览器或者via浏览器【 https://t.me/talulze/2010 】 2️⃣关掉安全搜索,不然搜不出色色: 去浏览器打开谷歌【 google.com 】登录账号并把【安全搜索】关掉。 一、搜普通图 直接发图发给它,如果图片有黑边啥的,需要提前裁剪一下,尽量保留主体!然后再发给它。它会给你一些按钮,就是一些各大搜图站,我一般用这么几个: 优先级由高到低: 【GoogleLens】这个优先使用,搜二三次元的图都很容易找到,但是要在【设置】-【安全搜索】改为【关闭】才能搜到18+结果。 【Yandex.ru】搜真人比较好用些,但是要在【设置】-【搜索结果】-改成【无限制】-然后保存,才能搜到18+结果。 【SauceNAO】【ascii2d】这俩搜pixiv网站里的图片比较好用些。 【WAIT(动画)】搜里番、二次元剧的片段比较好搜,很容易找得到名字、集数和进度。 【Googlel旧版(推荐)】是最后没辙了才碰碰运气试试用的 这个机器人的好处就是:不用你再去搜图网站先传图再搜了,省去了一些步骤。 具体演示在评论区 ———————— 二、搜本子 搜本子图的话,也是先发图给机器人,它也依旧会回复你一些按钮,我们不用管,鼠标右键图片,选择【回复】,输入命令/imsearch,它就会自己开始搜,然后给你一个结果。 如果结果普遍在60~70以上,说明搜对了,相关度还是比较大的;如果在20-30,相关度就小了,就搜不到正确的。 具体演示在评论区 三、搜番剧/里番 截图动画的一帧图片,然后发给搜图机器人,会给几个结果,我们选择【WAIT(动画)】这个按钮;或者你打开站点【 trace.moe 】搜也行,跳转的都是同一个站。 这个搜里番啊表番啊那些都挺灵敏的,只要把图传上去,甚至能给你定位到片子的具体时间进度! 注意: (1)在搜图的时候,有些图片的横屏的,你却竖屏发给机器人是不行的,图片是歪的你得转一下再发。 (2)在搜图的时候,有些图片是有黑边的,你可以提前裁剪一下,然后开搜。 (3)在搜图的时候,有些图片是有倒卖狗水印的,你可以提前裁剪一下,然后开搜。 (4)搜AI图很大概率搜不到。 标签:#搜图机器人#bot#机器人#TG机器人#找出处#搜图#trace