TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1112 · 26.06

Magnit Tech #interview#dev Что? Да. У сети магазинов «Магнит» внезапно большой современный технический отдел. В обслуживании парка из 30к магазинов без развитого айти никуда. Увидел вакансию тимлида .NET, и там прямо очень похоже на то, чем я занимался в АСЭ: электронный документооборот, BPMN-системы, интеграционные потоки. А ещё можно было бы всем говорить, что работаю в Магните. Скрининг показался чуть менее номинальным, чем в Ozon. Вообще, роль эйчаров тут была более глубокая, и эйчар присутствовала на всех секциях. Изначально должна была быть одна большая общая секция, но в итоге оказалось две. Общая техническая и архитектурная секция В целом, явно видна попытка провести собеседование одностадийно (с моей точки зрения это плюс). Была эйчар, старший разработчик и техлид/архитектор. Эйчар задавала вопросы по опыту и по менеджменту. Затем вступил техлид. Вопросы местами были странными, и почти на каждый вопрос после моего ответа техлид отвечал ещё и сам. Иногда вопрос казался заковыристым, но ожидался на деле какой-то совсем школьный ответ, например: Интервьюер: — Скажите, а кроме EntityFramework, какие вы ещё знаете средства взаимодействия с БД? Я (тут я подумал, что он интересуется альтернативными ORM): — Dapper пробовали один раз, в некоторых случаях он вполне удобен, работа чуть более низкоуровневая. Ещё активно изучал Linq2Db, потенциально выглядит очень интересно, но на практике так и не удалось применить. Интервьюер: — На самом деле можно ещё и просто писать SQL-запросы! И далее он пару минут рассказывает, почему SQL-запросы лучше, чем ORM. Не «чем лучше», а именно «почему лучше», то есть защищая позицию полного отказа от ORM в любых условиях. Позже в другом вопросе он защищал отказ от строгих типов при десериализации, что на мой взгляд является признаком не выстроенных процессов по согласованию контрактов. Пару раз спросили про вещи, о которых я никогда раньше не слышал. А после собеса полез искать, и узнал, что это давным-давно deprecated. Зачем про это спрашивали? Либо просто прозондировать мой опыт (то есть, писал ли я на .NET Framework 20 лет назад), либо у них где-то используется. Второе гораздо хуже, но и первое не слишком осмысленно, на мой взгляд. Языковая секция Далее эйчар написала, что они совсем забыли задать мне вопросы по языку, и предложила ещё один небольшой созвон на 40 минут. В итоге вышла почти часовая полноценная языковая секция. Вопросы в основном ожидаемые, но пара странных тоже была. Если в Ozon гоняли по глубоко академической теории, то здесь иногда цеплялись за какие-то невероятно нишевые примеры использования, которые в опыт к программисту могут попасть только случайно. Из-за этого у меня осталось послевкусие, что прошёл я средненько. Результат Ещё через пару дней эйчар написала, что всё очень хорошо, я понравился, но, к сожалению, у них сотрудник изнутри пожелал вырасти до тимлида, и они отдали предпочтение ему. Ну, бывает. Странно, что в момент открытия вакансии этот вопрос не проработали явно с собственным же персоналом. По крайней мере это собеседование не отняло много времени и дало любопытный опыт, так что я не расстроился. Что понравилось: 1. Роль эйчара более активная и глубокая 2. Мало стадий, в норме вообще одна Что не понравилось: 1. Интервьюер слишком много времени посвятил тому, чтобы защищать свои собственные решения, которые он принял в компании 2. Есть признаки работы с легаси, и в целом не слишком современных технических подходов, но могу ошибаться

Резултати

Намерени 20 подобни публикации

Търсене: #notebooklm

当前筛选 #notebooklm清除筛选

В NotebookLM завезли новый раздел — рекомендуемые записки. Это такие заранее подготовленные AI-подборки по темам, где можно: – почитать исходники, – накидать вопросы, – послушать аудиообзоры, – или быстро пробежаться по Mind Map и уложить структуру в голове. Честно говоря, подача материала стала куда сложнее. Если раньше это были просто страницы, форумы или лэндинги, то теперь всё ощущается как виртуальная книжная полка с кассетами, папками и фоторамками. С одной стороны, инфы больше и она разнообразней. С другой — взаимодействие стало длиннее. Думаю, студентам такой формат зайдёт — можно учить темы интерактивно и с голосом. Лично я пока вижу это как инструмент либо для учёбы, либо для быстрой подготовки инфопака куда-то «в мир» за пределы NotebookLM. 😂 Не забывай репостить ага) #NotebookLM | AcidCrunch

Hashtags

🔖NotebookLM: la mejor IA para prepararte para exámenes NotebookLM de Google es una de las herramientas de inteligencia artificial más potentes para estudiar. Puedes cargar hasta 50 fuentes en un solo cuaderno: textos, PDFs, Google Docs, sitios web, archivos de audio o videos de YouTube. El modelo estructurará el contenido, explicará conceptos poco claros, destacará los puntos clave y lo convertirá todo en un formato fácil de digerir. ¿Qué puede hacer NotebookLM? 1️⃣Analizar todos tus materiales: libros, apuntes de clase, incluso esquemas escritos a mano, y responder preguntas con citas directas de tus fuentes. 2️⃣Crear mapas mentales: ¿Necesitas una visión general? Genera diagramas visuales que muestran las conexiones entre conceptos en tus archivos—útil tanto para repasar como para entender mejor. 3️⃣Crear guías de estudio: Con un clic, genera una hoja de referencia rápida, un glosario, preguntas frecuentes (FAQ) y un conjunto de preguntas prácticas. 4️⃣Convertir notas en un pódcast con dos anfitriones de IA—perfecto para quienes aprenden mejor escuchando. 📝Cómo sacarle el máximo provecho a NotebookLM — Crea un cuaderno separado para cada tema. Esto hace que las sesiones de repaso sean más fáciles y organizadas. — Usa múltiples formatos: texto, visuales y audio. Involucrar más sentidos ayuda a que el cerebro recuerde más rápido. — Comparte cuadernos. La colaboración en tiempo real te permite comentar, editar y crear guías juntos. Estudiar en grupo es más rápido—¡y más divertido! 🔎 NotebookLM es gratuito y puedes usarlo aquí.También tiene una aplicación oficial paraiOS y Android. ¡Buena suerte con tus exámenes! 🍀 Más herramientas: ➡️Herramientas de IA gratuitas para estudiar ➡️Gamma: presentaciones con IA en un clic #NotebookLM#Google@hiaimediaes

Hi, AI • Noticias sobre la IA

@hiaimediaes · Post #1141 · 19.09.2025 г., 18:25

🔖 NotebookLM ahora genera tarjetas de estudio y cuestionarios El servicio de inteligencia artificial de Google, enfocado en el aprendizaje, ha introducido nuevas funciones que ya están disponibles para todos los usuarios. Las tarjetas de estudio ayudan a reforzar temas en un formato simple de preguntas y respuestas, mientras que los cuestionarios te permiten poner a prueba tus conocimientos antes de los exámenes. Si lo necesitas, la IA puede proporcionar explicaciones detalladas para cualquier respuesta. Cómo probarlo: 1️⃣ Abre NotebookLMy sube tus materiales: notas de clases, artículos o videos; 2️⃣ En el menú lateral derecho, selecciona Tarjetas de Estudio o Cuestionario; 3️⃣ Elige el número de preguntas y el nivel de dificultad. ☑️ Tus materiales estarán listos en minutos. Además, NotebookLM puede generar podcasts en diferentes estilos y crear resúmenes en video a partir de tus fuentes. ➡️ Además de la versión web, hay aplicaciones disponibles para Android e iOS. #manual#notebooklm@hiaimediaes

Yummy 😋

@godlynews1 · Post #14489 · 18.12.2025 г., 05:31

Gemini 应用整合 NotebookLM 除了刚推出的 Gemini 3 Flash 外,网页版 Gemini 应用正在逐步上线与 NotebookLM 的新整合功能。 '在 gemini.google.com 的“+”菜单中,你会看到一个新的“NotebookLM”选项。 Google 还更新了 Gemini 应用的使用限制。现在所有级别的用户都可以直接使用 Gemini 3 Flash 的General access(通用访问)功能,无需额外设置或步骤。" 免费用户的“Thinking & Pro”模型属于Basic access(基础访问)级别,“每日使用额度可能经常变化”。未订阅用户可获得五份由 Thinking 提供的深度研究报告。 Google 的 AI Pro 会员每天最多可使用 100 次prompts请求,而 AI Ultra 会员则可使用 500 次。 🗒 标签: #Google#Gemini#NotebookLM 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23751 · 09.04.2026 г., 11:30

【🚀AI 人工智慧|NotebookLM 正式整合進 Gemini App,筆記本與 AI 對話雙向打通 】 #NotebookLM#Gemini#AI 📍請見報導: https://abmedia.io/notebooklm-gemini-app-integration-notebooks 🥇 [合作]LBank 與現象級動畫 IP Nobody Sausage 達成品牌戰略合作,推出 500 USDT 社媒活動

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3960 · 15.12.2025 г., 07:20

谷歌将 NotebookLM 集成至 Gemini,聊天能直接拽笔记当上下文 谷歌正将人工智能工具NotebookLM集成至Gemini,允许用户在聊天中直接附加笔记本以提供更多上下文。目前该功能正以有限范围进行推广。此举旨在方便用户在利用Gemini最新推理模型的同时,必要时可无缝切换回NotebookLM。NotebookLM被认为是谷歌迄今为止推出的最具实用价值的人工智能工具之一。Android Authority 🏷#NotebookLM#Gemini#人工智能 📢频道👥群组📝投稿

🤖NotebookLM прокачали под смартфоны Гугл усилил мобильное приложение: теперь оно превращает хаос в знания прямо у вас в руках. Что теперь можно делать с телефоном: 📸 Сфоткать конспект или доску → получить готовую инфографику 🎤 Записать голос с лекции → превратить в структурированный текст 🧠 Расширить исследование одним тапом — ИИ добавит факты и связи 📊 Собрать презентацию без ноута Идеально для учёбы, работы или когда внезапно гениальная мысль пришла в метро. Качайте, и пусть ваш телефон работает вместо вас. #NotebookLM#Google#нейросети#AI#образование

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8098 · 17.07.2025 г., 14:03

🎧 Топ кллаборация: NotebookLM × The Economist Представьте: вы слушаете свежие экономические обзоры как обычный подкаст, но в любой момент можете *вклиниться в диалог*, задать вопрос или высказать своё мнение. 💡 Это не просто чтение — это интерактивный диалог с материалом. Именно такой сценарий реализован в новом AI-ноутбуке *The World Ahead 2025* от Google и *The Economist*. Отличный пример того, как может выглядеть будущее персонализированной аналитики и медиа. 🔗 Попробовать можно здесь: https://notebooklm.google.com/notebook/5881d15d-7b82-4002-8613-df59b6eece4c @ai_machinelearning_big_data #notebooklm#ml#ai#genai

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #7964 · 06.07.2025 г., 08:08

📓🦙NotebookLlama —Практически полный функционал NotebookLM — в опенсорсе. Особенности: ✔️ Создаёт базу знаний из документов — с точным разбором через LlamaCloud ✔️ Автоматически пишет резюме и строит mind map-графы ✔️ Позволяет генерировать подкасты (работает на базе ElevenLabs) ✔️ Позволяет вести чат с агентом по документам ✔️ Метрики и аналитика через opentelemetry 🛠 Всё в открытом репо — можешь форкать, кастомизировать, заменять компоненты под себя. Установка: git clone https://github.com/run-llama/notebookllama ▪GitHub: https://github.com/run-llama/notebookllama ▪Попробовать в LlamaCloud: https://cloud.llamaindex.ai @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#opensource#NotebookLM

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3337 · 03.05.2025 г., 12:28

谷歌“AI 笔记神器”NotebookLM 将推出移动端 App,5 月 20 日上线 谷歌的AI笔记与研究助手NotebookLM预计将于5月20日上线安卓和iOS平台,目前已开放预购。该应用此前仅支持桌面端,此次推广旨在方便用户随时随地使用。NotebookLM旨在通过智能摘要等功能,帮助学生、职场人士和研究人员更高效地理解复杂信息,并提供提问和获取答案的功能,同时支持生成AI播客。移动端应用将支持创建、查看笔记本,上传资料及管理内容,并可在移动中收听音频概述。该应用也将在iPad等平板电脑上提供,用户可在App Store或Google Play进行预购。IT之家 🏷#NotebookLM#谷歌#移动端 📢频道👥群组📝投稿

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3448 · 20.05.2025 г., 02:29

谷歌推出 NotebookLM 应用,支持 Android 和 iOS NotebookLM 可能是目前口碑最好的人工智能笔记应用,该应用原生集成 Google Gemini 等人工智能模型,可以帮助用户快速生成摘要、注解和问题咨询,用户也可以上传各种文档文件进行分析。 该应用还可以借助人工智能根据文件生成播客和音频文件,对于喜欢播客的用户来说 NotebookLM 非常棒,推荐各位经常记笔记的用户试试 NotebookLM 来提高效率。 此前 NotebookLM 仅提供网页版,现在 NotebookLM for Android/iOS 移动应用终于上线,使用 NotebookLM 移动应用体验要比在浏览器上更好。9to5Google 🏷#NotebookLM#Android#iOS 📢频道👥群组📝投稿

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4337 · 09.04.2026 г., 03:39

谷歌 Gemini 推出“笔记本”功能,可整合特定主题文件与对话记录作为 AI 上下文 谷歌于4月9日宣布,其AI聊天机器人Gemini新增“笔记本”功能,旨在帮助用户集中整理特定主题内容,包括文件、历史对话和自定义指令。Gemini在对话时将参考笔记本内容作为上下文。该功能与ChatGPT于2024年推出的Projects功能相似,可集中存储主题资料,并被谷歌定位为跨产品共享的个人知识库。Gemini笔记本将与AI研究工具NotebookLM同步,两应用间资料互通。该功能已于本周面向Gemini Ultra、Pro、Plus订阅用户推出,未来几周内将登陆移动端并向免费用户开放。IT之家 🏷#Gemini#AI#笔记本#NotebookLM 📢频道👥群组📝投稿

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща