TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1113 · 28.06

Mindbox #interview#dev Вакансия тимлида .NET, откликнулся через hh, единственная вакансия, где был указан доход: до 500 на руки. Mindbox — это крупнейший в России софт для автоматизации маркетинга. Среди клиентов известные торговые сети и бренды (Комус, Петрович, Делимобиль, Афиша, даже бигтех, например Сбер Еаптека и Мегафон). Когда я готовился к другим собеседованиям, в моём пуле был очень хороший доклад по микросервисной среде от сотрудника Mindbox с конференции DotNext. В общем, не стартап-однодневка, а вполне серьёзная организация, просто известная больше в бизнесовых, а не потребительских кругах. А ещё Mindbox — это «бирюзовая» компания. С этим термином я столкнулся впервые. Таким способом называют компании, у которых внутренняя организационная структура отвергает классические подходы с жёсткой иерархией и согласованиями. Теоретически любой человек может принять любое решение, если готов за это решение отвечать. Прозрачность зарплат внутри — все знают, кто сколько зарабатывает. Многие вопросы решаются голосованием, системой вето, дебатами с аргументацией. Принято давать не анонимную обратную связь коллегам, и в компании специально обучают, как это делать так, чтобы тебе в челюсть не прилетело человека такая обратная связь развивала, а не обижала. Короче, мечта зумера. Как в современных смешных роликах, где вчерашние школьники на звонке говорят что-то типа «Сегодня я не в ресурсе работать, пойду выпью лавандовый раф и помедитирую». Давайте честно скажу: я сам не верю, что такая структура работает. Но, во-первых, как-то всё-таки она работает. Организация успешно функционирует, ребята делятся интересными технологиями, доходы есть. И Mindbox не единственная «бирюзовая» компания в России, на самом деле их довольно много: ВкусВилл, Буше, Qiwi, Точка итд. Во-вторых, я уверен, что есть подводные камни, но выявить их с помощью вопросов на собеседованиях у меня не получилось. Например, с моей точки зрения при открытости зарплат всегда будут люди, которые считают, что кто-то с более высоким доходом на самом деле менее компетентен и получает такой доход незаслуженно. И даже в ряде случаев эти люди будут правы. Это создаёт негативное эмоциональное напряжение. Хуже открытой неприязни только скрытая: когда человек в лицо мило с тобой общается, а потом в кулуарах будет тебя поливать грязью. Но, когда я спросил на собеседовании, как они справляются с такого рода конфликтами, мне ответили, что у них так не бывает. Система повышения зарплаты тоже голосованием: на некотором внутреннем портале ты публикуешь свои достижения и желаемую новую цифру, а люди апрувят или нет. Вот тут уже, как я понял, не все подряд апрувят, а, условно, руководители. То есть, иерархия всё-таки есть в разрезе количества власти и влияния на компанию и людей в ней. Да и в других голосованиях у разных сотрудников разные веса. Должно было быть три секции: 1. Скрининг с эйчаром и обсуждение моих пожеланий 2. Встреча с техлидом, решение технической задачи, вопросы от меня по команде и продукту 3. Финальная встреча, фит, софтскиллы На скрининге действительно больше, чем в других местах, интересовались моими пожеланиями. Не только по зарплате, но и, например, с задачами какого типа я люблю работать. Основная секция Начинается с моих вопросов команде. Тут как раз я больше спрашивал про оргструктуру, чем про проект. Затем дали задачу: элементарный обход дерева. Я спросил, нужен ли им обход в ширину или в глубину, ответили, что не важно. И ещё момент — разрешили пользоваться гуглом, нейросетями (!), и даже не шарить экран на время решения (я всё-таки пошарил). Ну, то есть, идея была такая: в настоящей работе мы всё-таки сидим с гуглом, нейронками и без надзора, поэтому вот решай в условиях, приближенных к естественным. Не понимаю, что именно оценивалось, и кто мог с такими вводными не решить. Хотя потом эйчар сказала, что некоторые кандидаты решают по 50 минут (я написал за 10 на yield'ах). Когда смотрели решение, поспрашивали совсем чуть-чуть по простым вещам. И погоняли по кейсам из моего тимлидского опыта по системе STAR (situation, task, action, result).

Резултати

Намерени 16 подобни публикации

Търсене: #burn

当前筛选 #burn清除筛选
Tongochi channel

@tongochi_game · Post #377 · 19.12.2023 г., 16:31

🔥25,662,175PET burned at zero address (total burnt: 35,002,502 PET). ________________________________ 🔎Tonviewer | 🕶Owner | ⚙️Minter 📌0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #344 · 04.11.2023 г., 10:10

🔥8,000,000PET burned at zero address (total burnt: 9,335,328 PET). ________________________________ 🔎Tonviewer | 🕶Owner | ⚙️Minter 📌0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #322 · 16.10.2023 г., 13:42

🔥65,232PET burned at zero address (total burnt: 1,335,328 PET). ________________________________ 🔎Tonviewer | 🕶Owner | ⚙️Minter 📌0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #313 · 07.10.2023 г., 07:57

🔥71,300PET burned at zero address (total burnt: 1,270,096 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #302 · 29.09.2023 г., 15:49

🔥365,762PET burned at zero address (total burnt: 1,198,796 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #296 · 24.09.2023 г., 06:55

🔥137,480PET burned at zero address (total burnt: 833,033 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #285 · 17.09.2023 г., 10:55

🔥248,310PET burned at zero address (total burnt: 695,553 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #277 · 05.09.2023 г., 17:39

🔥424,242PET burned at zero address (total burnt: 447,242 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

🔥 Этим летом в Ульяновске прошёл самый масштабный тур амбассадоров BURN! Амбассадоры провели открытую смену, рассказали о преимуществах HiT, пообщались с гостями и зарядили всех энергией бренда. Мы были там, пообщались с самыми главными — и теперь выкладываем полные интервью 🎬 При поддержке BURN и Kalyan Sale #BURN#Ульяновск#ИвлевМедиа

📢CZ_Binance [retweet] | 🕒 2026-02-01 17:24:56 🔗 [Source] 🇨🇳 RT @TerraHaberTr: 币安交易所已完成2月份的 $LUNC 销毁。币安已将1,082,000,898.97枚 $LUNC 代币发送至销毁钱包。...币安已定期销毁 $LUNC 达3年。 #Binance#Burn#LUNC#TerraClassic 🇺🇸 RT @TerraHaberTr: Binance exchange's February $LUNC burns have taken place. Binance sent 1,082,000,898.97 $LUNC coins to the burn wallet. ... Binance has been regularly burning $LUNC for 3 years. #Binance#Burn#LUNC#TerraClassichttps://t.co/3arMCB0VOU 💰 市值 $LUNC MarketCap: $195M

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща