TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1113 · 28.06

Mindbox #interview#dev Вакансия тимлида .NET, откликнулся через hh, единственная вакансия, где был указан доход: до 500 на руки. Mindbox — это крупнейший в России софт для автоматизации маркетинга. Среди клиентов известные торговые сети и бренды (Комус, Петрович, Делимобиль, Афиша, даже бигтех, например Сбер Еаптека и Мегафон). Когда я готовился к другим собеседованиям, в моём пуле был очень хороший доклад по микросервисной среде от сотрудника Mindbox с конференции DotNext. В общем, не стартап-однодневка, а вполне серьёзная организация, просто известная больше в бизнесовых, а не потребительских кругах. А ещё Mindbox — это «бирюзовая» компания. С этим термином я столкнулся впервые. Таким способом называют компании, у которых внутренняя организационная структура отвергает классические подходы с жёсткой иерархией и согласованиями. Теоретически любой человек может принять любое решение, если готов за это решение отвечать. Прозрачность зарплат внутри — все знают, кто сколько зарабатывает. Многие вопросы решаются голосованием, системой вето, дебатами с аргументацией. Принято давать не анонимную обратную связь коллегам, и в компании специально обучают, как это делать так, чтобы тебе в челюсть не прилетело человека такая обратная связь развивала, а не обижала. Короче, мечта зумера. Как в современных смешных роликах, где вчерашние школьники на звонке говорят что-то типа «Сегодня я не в ресурсе работать, пойду выпью лавандовый раф и помедитирую». Давайте честно скажу: я сам не верю, что такая структура работает. Но, во-первых, как-то всё-таки она работает. Организация успешно функционирует, ребята делятся интересными технологиями, доходы есть. И Mindbox не единственная «бирюзовая» компания в России, на самом деле их довольно много: ВкусВилл, Буше, Qiwi, Точка итд. Во-вторых, я уверен, что есть подводные камни, но выявить их с помощью вопросов на собеседованиях у меня не получилось. Например, с моей точки зрения при открытости зарплат всегда будут люди, которые считают, что кто-то с более высоким доходом на самом деле менее компетентен и получает такой доход незаслуженно. И даже в ряде случаев эти люди будут правы. Это создаёт негативное эмоциональное напряжение. Хуже открытой неприязни только скрытая: когда человек в лицо мило с тобой общается, а потом в кулуарах будет тебя поливать грязью. Но, когда я спросил на собеседовании, как они справляются с такого рода конфликтами, мне ответили, что у них так не бывает. Система повышения зарплаты тоже голосованием: на некотором внутреннем портале ты публикуешь свои достижения и желаемую новую цифру, а люди апрувят или нет. Вот тут уже, как я понял, не все подряд апрувят, а, условно, руководители. То есть, иерархия всё-таки есть в разрезе количества власти и влияния на компанию и людей в ней. Да и в других голосованиях у разных сотрудников разные веса. Должно было быть три секции: 1. Скрининг с эйчаром и обсуждение моих пожеланий 2. Встреча с техлидом, решение технической задачи, вопросы от меня по команде и продукту 3. Финальная встреча, фит, софтскиллы На скрининге действительно больше, чем в других местах, интересовались моими пожеланиями. Не только по зарплате, но и, например, с задачами какого типа я люблю работать. Основная секция Начинается с моих вопросов команде. Тут как раз я больше спрашивал про оргструктуру, чем про проект. Затем дали задачу: элементарный обход дерева. Я спросил, нужен ли им обход в ширину или в глубину, ответили, что не важно. И ещё момент — разрешили пользоваться гуглом, нейросетями (!), и даже не шарить экран на время решения (я всё-таки пошарил). Ну, то есть, идея была такая: в настоящей работе мы всё-таки сидим с гуглом, нейронками и без надзора, поэтому вот решай в условиях, приближенных к естественным. Не понимаю, что именно оценивалось, и кто мог с такими вводными не решить. Хотя потом эйчар сказала, что некоторые кандидаты решают по 50 минут (я написал за 10 на yield'ах). Когда смотрели решение, поспрашивали совсем чуть-чуть по простым вещам. И погоняли по кейсам из моего тимлидского опыта по системе STAR (situation, task, action, result).

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #claudeopus

当前筛选 #claudeopus清除筛选
AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7202 · 16.04.2026 г., 16:17

Anthropic 发布 Claude Opus 4.7:更强编码与视觉能力,并上线网络安全防护 - Anthropic 宣布 Claude Opus 4.7 已正式(GA)上线,作为 Opus 4.6 的直接升级。 - 官方强调其在高级软件工程任务上显著提升,尤其是在最困难的长程、复杂任务中更稳定、更严格遵循指令,并会在汇报前主动设计自检来验证输出。 ⚙️ 主要改进 - 编码与长程任务:更适合把“最难、需要反复盯着”的工程任务交给模型长时间运行;更一致、出错更少。 - 视觉能力:支持更高分辨率图像输入(长边最高 2,576px,约 3.75MP),利于看密集截图、复杂技术图、图表与细节化界面参考。 - 专业产出质量:在界面、幻灯片、文档等“专业交付物”上更有审美和创造力。 🛡️ 安全与网络安全(重点) - Anthropic 上周发布了 Project Glasswing,并表示更强的 Claude Mythos Preview 将继续限制发布。 - Opus 4.7 是第一批用于部署新网络安全防护机制的模型:系统会自动检测并拦截涉及“被禁止或高风险网络安全用途”的请求。 - 对于合法用途(如漏洞研究、渗透测试、红队演练),Anthropic 提供 Cyber Verification Program 申请入口。 💰 价格与可用性 - 价格不变:输入 $5/百万 tokens,输出 $25/百万 tokens。 - 可用渠道:Claude 全产品与 API;并在 Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry 上提供。 - 模型名:claude-opus-4-7 🧩 迁移影响(面向开发者) - Tokenizer 更新可能导致同样输入映射到更多 token(约 1.0–1.35×,视内容而定)。 - 高 effort 下思考更“深”,后续轮次可能产生更多输出 token,但提升了可靠性。 🔗 链接 - 原文: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7 - Cyber Verification Program: https://claude.com/form/cyber-use-case #AI#Anthropic#Claude#ClaudeOpus#网络安全#AI编程

Agili

@agili_channel · Post #4 · 06.02.2026 г., 01:56

🔥OpenAI & Anthropic 双王炸:GPT-5.3-Codex 与 Claude Opus 4.6 同日发布(含用户即时评价) 今天是 2026 年 2 月 5 日,AI 界的“超级星期五”。OpenAI 和 Anthropic 不约而同地亮出了底牌。根据 Reddit、Hacker News 上第一波用户的反馈,战况比预想的要复杂,甚至有点“割裂”。 🤖 OpenAI: GPT-5.3-Codex "想接管你的电脑,而且它真的变强了" GPT-5.3-Codex 现在的定位是全能 Agent。 • 用户评价: • 👍 代码与终端操作强: 很多开发者反馈它在 Terminal Bench 上碾压了对手(77.3% vs 64%),是目前最强的 CLI 操作者。有用户直言:“它虽然慢,但写出来的东西是对的,不用我再去擦屁股。” • 👍 自我修复: 它不只是写代码,还能自己跑测试、查错、修 bug。 • 👎 速度慢: 因为要读更多上下文、做更多检查,反应速度明显不如 Claude Code。 • 👎 甚至有点“啰嗦”: 有人吐槽它太爱聊天了,而 Claude 更直接。 🧠 Anthropic: Claude Opus 4.6 "代码更强了,但...灵魂呢?" Anthropic 这次让人又爱又恨。 • 用户评价: • 👍 编码能力提升: 升级后的 Claude Code 在 SWE-bench 上得分很高(80.8%),写代码确实更利索了。 • 👎 写作能力“被阉割”: 这是最大的槽点。大量用户(包括 Hack News 和 Reddit)抱怨 Opus 4.6 的写作质量下降,甚至有人用“Lobotomized”(切除脑叶)来形容。它写出来的东西变得干瘪、缺乏灵气,甚至不如上一代 Opus 4.5。 • ⚠️ 建议: 现在的共识是——写代码用 Opus 4.6,写文章/搞创作请坚守 Opus 4.5。 ⚡️ Agili 的看法 现在的局面很有趣: • OpenAI 赢在**“干脏活累活”**(OS 操作、终端调试),它想做那个不嫌麻烦的超级实习生。 • Anthropic 赢在**“快和灵”(Claude Code 体验依然丝滑),但在通用写作**上似乎为了强化逻辑而牺牲了文采。 给你的建议: 如果你是写代码的,哪怕慢点,GPT-5.3-Codex 值得一试;如果你是写周刊、做内容的,先别急着把 Claude Opus 4.5 换掉,现在的 4.6 可能写不出你要的那种“人味儿”。 #AI#OpenAI#Anthropic#GPT5#ClaudeOpus#真实评测

Claude Opus 4.5 вышел, и это новый король ИИ! 👑🤖 Gemini 3 Pro уже не лидер. Anthropic выпустили модель, которая доминирует в тестах и ставит ChatGPT на третье место. Что умеет Claude Opus 4.5: ⏺️Решает реальные задачи с GitHub: анализирует код, исправляет баги, заливает фиксы — полный цикл разработки. ⏺️Обходит Gemini в большинстве benchmark-тестов (креатив, логика, код, многомодальность). ⏺️Работает с контекстом глубже и точнее — меньше галлюцинаций, больше смысла. 📉 Что теперь с рынком: 1️⃣ . Gemini 3 Pro — смещена с первого места. 2️⃣ . ChatGPT — опустился на третью позицию. 3️⃣ . Claude Opus 4.5 — новый лидер с упором на код и сложные задачи. Anthropic сделали рывок. Теперь именно Claude та модель, которую боятся конкуренты. Gemini и OpenAI придётся догонять. P.s Альтман, побереги свои нервы...😁 #ClaudeOpus#Anthropic#ИИ#Gemini#ChatGPT#кодинг#новости_технологий Нейроофис💀

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65303 · 12.04.2026 г., 17:19

🚀 AI TRENDS | New Local Model Qwopus3.5-27B-v3 Released with High HumanEval Score Developer Jackrong has introduced Qwopus3.5-27B-v3, a local model designed to operate on a single consumer GPU. According to NS3.AI, this model boasts an impressive 95.73% score on HumanEval. The Qwopus3.5-27B-v3 is distilled from Claude Opus 4.6-style reasoning and is available in GGUF format for use with LM Studio or llama.cpp. #AI#Qwopus3.5 #HumanEval#Jackrong#ClaudeOpus#GGUF#LMStudio#llama_cpp#AITrends