TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1113 · 28.06

Mindbox #interview#dev Вакансия тимлида .NET, откликнулся через hh, единственная вакансия, где был указан доход: до 500 на руки. Mindbox — это крупнейший в России софт для автоматизации маркетинга. Среди клиентов известные торговые сети и бренды (Комус, Петрович, Делимобиль, Афиша, даже бигтех, например Сбер Еаптека и Мегафон). Когда я готовился к другим собеседованиям, в моём пуле был очень хороший доклад по микросервисной среде от сотрудника Mindbox с конференции DotNext. В общем, не стартап-однодневка, а вполне серьёзная организация, просто известная больше в бизнесовых, а не потребительских кругах. А ещё Mindbox — это «бирюзовая» компания. С этим термином я столкнулся впервые. Таким способом называют компании, у которых внутренняя организационная структура отвергает классические подходы с жёсткой иерархией и согласованиями. Теоретически любой человек может принять любое решение, если готов за это решение отвечать. Прозрачность зарплат внутри — все знают, кто сколько зарабатывает. Многие вопросы решаются голосованием, системой вето, дебатами с аргументацией. Принято давать не анонимную обратную связь коллегам, и в компании специально обучают, как это делать так, чтобы тебе в челюсть не прилетело человека такая обратная связь развивала, а не обижала. Короче, мечта зумера. Как в современных смешных роликах, где вчерашние школьники на звонке говорят что-то типа «Сегодня я не в ресурсе работать, пойду выпью лавандовый раф и помедитирую». Давайте честно скажу: я сам не верю, что такая структура работает. Но, во-первых, как-то всё-таки она работает. Организация успешно функционирует, ребята делятся интересными технологиями, доходы есть. И Mindbox не единственная «бирюзовая» компания в России, на самом деле их довольно много: ВкусВилл, Буше, Qiwi, Точка итд. Во-вторых, я уверен, что есть подводные камни, но выявить их с помощью вопросов на собеседованиях у меня не получилось. Например, с моей точки зрения при открытости зарплат всегда будут люди, которые считают, что кто-то с более высоким доходом на самом деле менее компетентен и получает такой доход незаслуженно. И даже в ряде случаев эти люди будут правы. Это создаёт негативное эмоциональное напряжение. Хуже открытой неприязни только скрытая: когда человек в лицо мило с тобой общается, а потом в кулуарах будет тебя поливать грязью. Но, когда я спросил на собеседовании, как они справляются с такого рода конфликтами, мне ответили, что у них так не бывает. Система повышения зарплаты тоже голосованием: на некотором внутреннем портале ты публикуешь свои достижения и желаемую новую цифру, а люди апрувят или нет. Вот тут уже, как я понял, не все подряд апрувят, а, условно, руководители. То есть, иерархия всё-таки есть в разрезе количества власти и влияния на компанию и людей в ней. Да и в других голосованиях у разных сотрудников разные веса. Должно было быть три секции: 1. Скрининг с эйчаром и обсуждение моих пожеланий 2. Встреча с техлидом, решение технической задачи, вопросы от меня по команде и продукту 3. Финальная встреча, фит, софтскиллы На скрининге действительно больше, чем в других местах, интересовались моими пожеланиями. Не только по зарплате, но и, например, с задачами какого типа я люблю работать. Основная секция Начинается с моих вопросов команде. Тут как раз я больше спрашивал про оргструктуру, чем про проект. Затем дали задачу: элементарный обход дерева. Я спросил, нужен ли им обход в ширину или в глубину, ответили, что не важно. И ещё момент — разрешили пользоваться гуглом, нейросетями (!), и даже не шарить экран на время решения (я всё-таки пошарил). Ну, то есть, идея была такая: в настоящей работе мы всё-таки сидим с гуглом, нейронками и без надзора, поэтому вот решай в условиях, приближенных к естественным. Не понимаю, что именно оценивалось, и кто мог с такими вводными не решить. Хотя потом эйчар сказала, что некоторые кандидаты решают по 50 минут (я написал за 10 на yield'ах). Когда смотрели решение, поспрашивали совсем чуть-чуть по простым вещам. И погоняли по кейсам из моего тимлидского опыта по системе STAR (situation, task, action, result).

Резултати

Намерени 9 подобни публикации

Търсене: #computers

当前筛选 #computers清除筛选

🛠️ Съёмник колпачков клавиатуры Keycap Remover Удобный инструмент для снятия клавиш без повреждений. Подходит для любых механических клавиатур — незаменим при чистке и обслуживании. 🔗Скачать:Printables #️⃣ Категория:#Computers@anzar3d 🖨3D модели | Мы в Max | Заказать печать

Hashtags

🦷 Кэп Night Fury (по мотивам Беззубика) Уникальная клавиатурная клавиша, вдохновлённая любимым драконом из мультфильма "Как приручить дракона". Идеально подойдёт фанатам киносаги и ценителям стильных аксессуаров! 🔗Скачать:Printables #️⃣ Категория:#Computers@anzar3d 🖨3D модели | Мы в Max | Заказать печать

Hashtags

🖥️ Полный набор колпачков клавиш GEM профиля для печати на 3D-принтере Оптимизировано для многослойной печати. Идеально подходит для кастомизации клавиатур, идеально повторяет геометрию оригинальных колпачков Cherry MX. 🔗Скачать:Printables #️⃣ Категория:#Computers@anzar3d 🖨3D модели | Мы в Max | Заказать печать

Hashtags

🖍 Организация кабелей под столом Простое решение проблемы запутанных проводов — аккуратный органайзер для управления кабелями под рабочим столом. Стильный дизайн и удобная конструкция обеспечат порядок на рабочем месте. 🔗Скачать:Printables #️⃣ Категория:#Computers@anzar3d 🖨3D модели | Мы в Max | Заказать печать

Hashtags

🔧 Зажимы для пайки Зажимные устройства для удобной фиксации деталей во время паяльных работ — незаменимый инструмент любого мастера! 🔗Скачать:Printables #️⃣ Категория:#Computers@anzar3d 🖨3D модели | Max

Hashtags

🔨 Кабельный зажим Простое и удобное решение для фиксации кабелей и проводов. Легко печатается, подходит для разных проектов и задач! 🔗Скачать:Printables #️⃣ Категория:#Computers@anzar3d 🖨3D модели | Max

Hashtags

With Spatial Intelligence, AI Will Understand the Real World | Fei-Fei Li | TED @TED In the beginning of the universe, all was darkness — until the first organisms developed sight, which ushered in an explosion of life, learning and progress. AI pioneer Fei-Fei Li says a similar moment is about to happen for computers and robots. She shows how machines are gaining "spatial intelligence" — the ability to process visual data, make predictions and act upon those predictions — and shares how this could enable AI to interact with humans in the real world. #YouTube#liked#TEDTalk#TEDTalks#TED_Talk#TED_Talks#TED#technology#computers#innovation#robots#AI#machine_learning#tech#Fei_Fei_Li