TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1113 · 28.06

Mindbox #interview#dev Вакансия тимлида .NET, откликнулся через hh, единственная вакансия, где был указан доход: до 500 на руки. Mindbox — это крупнейший в России софт для автоматизации маркетинга. Среди клиентов известные торговые сети и бренды (Комус, Петрович, Делимобиль, Афиша, даже бигтех, например Сбер Еаптека и Мегафон). Когда я готовился к другим собеседованиям, в моём пуле был очень хороший доклад по микросервисной среде от сотрудника Mindbox с конференции DotNext. В общем, не стартап-однодневка, а вполне серьёзная организация, просто известная больше в бизнесовых, а не потребительских кругах. А ещё Mindbox — это «бирюзовая» компания. С этим термином я столкнулся впервые. Таким способом называют компании, у которых внутренняя организационная структура отвергает классические подходы с жёсткой иерархией и согласованиями. Теоретически любой человек может принять любое решение, если готов за это решение отвечать. Прозрачность зарплат внутри — все знают, кто сколько зарабатывает. Многие вопросы решаются голосованием, системой вето, дебатами с аргументацией. Принято давать не анонимную обратную связь коллегам, и в компании специально обучают, как это делать так, чтобы тебе в челюсть не прилетело человека такая обратная связь развивала, а не обижала. Короче, мечта зумера. Как в современных смешных роликах, где вчерашние школьники на звонке говорят что-то типа «Сегодня я не в ресурсе работать, пойду выпью лавандовый раф и помедитирую». Давайте честно скажу: я сам не верю, что такая структура работает. Но, во-первых, как-то всё-таки она работает. Организация успешно функционирует, ребята делятся интересными технологиями, доходы есть. И Mindbox не единственная «бирюзовая» компания в России, на самом деле их довольно много: ВкусВилл, Буше, Qiwi, Точка итд. Во-вторых, я уверен, что есть подводные камни, но выявить их с помощью вопросов на собеседованиях у меня не получилось. Например, с моей точки зрения при открытости зарплат всегда будут люди, которые считают, что кто-то с более высоким доходом на самом деле менее компетентен и получает такой доход незаслуженно. И даже в ряде случаев эти люди будут правы. Это создаёт негативное эмоциональное напряжение. Хуже открытой неприязни только скрытая: когда человек в лицо мило с тобой общается, а потом в кулуарах будет тебя поливать грязью. Но, когда я спросил на собеседовании, как они справляются с такого рода конфликтами, мне ответили, что у них так не бывает. Система повышения зарплаты тоже голосованием: на некотором внутреннем портале ты публикуешь свои достижения и желаемую новую цифру, а люди апрувят или нет. Вот тут уже, как я понял, не все подряд апрувят, а, условно, руководители. То есть, иерархия всё-таки есть в разрезе количества власти и влияния на компанию и людей в ней. Да и в других голосованиях у разных сотрудников разные веса. Должно было быть три секции: 1. Скрининг с эйчаром и обсуждение моих пожеланий 2. Встреча с техлидом, решение технической задачи, вопросы от меня по команде и продукту 3. Финальная встреча, фит, софтскиллы На скрининге действительно больше, чем в других местах, интересовались моими пожеланиями. Не только по зарплате, но и, например, с задачами какого типа я люблю работать. Основная секция Начинается с моих вопросов команде. Тут как раз я больше спрашивал про оргструктуру, чем про проект. Затем дали задачу: элементарный обход дерева. Я спросил, нужен ли им обход в ширину или в глубину, ответили, что не важно. И ещё момент — разрешили пользоваться гуглом, нейросетями (!), и даже не шарить экран на время решения (я всё-таки пошарил). Ну, то есть, идея была такая: в настоящей работе мы всё-таки сидим с гуглом, нейронками и без надзора, поэтому вот решай в условиях, приближенных к естественным. Не понимаю, что именно оценивалось, и кто мог с такими вводными не решить. Хотя потом эйчар сказала, что некоторые кандидаты решают по 50 минут (я написал за 10 на yield'ах). Когда смотрели решение, поспрашивали совсем чуть-чуть по простым вещам. И погоняли по кейсам из моего тимлидского опыта по системе STAR (situation, task, action, result).

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #computeruse

当前筛选 #computeruse清除筛选
AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7204 · 17.04.2026 г., 02:35

OpenAI 升级 Codex:操控电脑、记忆偏好、90+ 新插件,全面迈向「超级开发 Agent」 OpenAI 于 4 月 16 日发布 Codex 年度最大规模更新。Codex 现已能在用户电脑上并行操作应用、生成图像、记住用户偏好、跨天/跨周自主推进长期任务,并通过 90 多个新插件接入 JIRA、GitLab、Microsoft Suite 等主流工具。每周活跃开发者已突破 300 万。 📌 核心信息 - 后台电脑操作(Computer Use):Codex 用自己的鼠标光标「看、点、输」,多个 Agent 可在 Mac 上并行工作,不干扰用户在其他 App 的操作;适合前端迭代、App 测试、无 API 工具的自动化 - 原生网页能力:App 内置浏览器,用户可直接在网页上评论以向 Agent 下达精确指令;初期聚焦前端和游戏开发,后续扩展到完整浏览器操控 - 图像生成:Codex 接入 gpt-image-1.5,可生成并迭代产品概念图、前端设计稿、Mockup 和游戏素材,与截图、代码在同一工作流内流转 - 90+ 新插件:整合 Skills + App 集成 + MCP Server,新增 Atlassian Rovo、CircleCI、CodeRabbit、GitLab Issues、Microsoft Suite、Neon by Databricks、Remotion、Render、Superpowers 等 - 开发生命周期支持:处理 GitHub PR 评论、多终端标签页、SSH 连接远程 devbox(Alpha)、侧边栏富预览(PDF/表格/幻灯片/文档)、新 Summary 面板追踪 Agent 计划与产物 - 可复用自动化:重用历史对话线程保留上下文,Codex 可自主排期、跨天/跨周自动唤醒推进长任务,典型场景包括 PR 合并、Slack/Gmail/Notion 跟进 - 记忆预览版:记住用户偏好、以往修正和费时收集的上下文,无需反复写自定义指令 - 主动提议:结合项目、插件与记忆,Codex 会主动建议如何开启今日工作或接续前项目(如汇总 Google Docs 评论、拉取 Slack/Notion/代码库上下文形成优先级行动清单) ⚙️ 可用性 - 即日起向已登录 ChatGPT 的 Codex 桌面应用用户开放 - 记忆与上下文感知建议稍后向 Enterprise、Edu、欧盟、英国用户推送 - Computer Use 先上 macOS,欧盟、英国稍后跟进 🔙 Codex 近期动态 - 2026/03/17:GPT-5.4 mini/nano 发布并深度整合进 Codex 子代理架构 - 2026/03/19:收购 Python 工具商 Astral(uv/Ruff/ty),团队并入 Codex - 2026/03/20:Codex for Students,向美加大学生赠送 100 美元积分 - 2026/03/26:Plugins 系统上线,Skills + Apps + MCP 一键打包 - 2026/04/02:Codex 推出团队按量付费 - 周活跃开发者从年初 200 万增长到现在 300 万+ ⚔️ 竞品格局 - Anthropic Claude Code:年化收入 25 亿美元,近期发布 Routines(事件驱动自动化)、Ultraplan(云端规划)、Cowork Computer Use、Managed Agents - Cursor 3(Glass):围绕 Agent 从零重构 IDE,本地↔云端无缝交接、多仓库并行 - GitHub Copilot:依托 GitHub 生态深度集成 - Gemini CLI:开源 + 每日 1000 次免费额度 + Subagents - 国产阵营:千问 Qwen3.6-Plus、智谱 GLM-5.1、MiniMax M2.7 在 SWE-bench Pro / Terminal-Bench 上全面逼近或超越 Opus 4.6 🏢 战略解读 - Codex 从「终端里写代码」演进为跨编辑器、终端、浏览器、桌面 App 的统一 Agent 工作区,与 Cursor 3「以智能体为中心的统一工作区」思路殊途同归 - Computer Use + 90+ 插件 + 记忆三件套,是 OpenAI 对标 Claude Cowork Computer Use + Managed Agents 的正面回应 - 跨天跨周自动推进长任务 + 主动提议工作,标志 Codex 正从「被动助手」向「主动队友」转变,与 Claude Code Routines(4/14)同属同一产品范式 - OpenAI 在本次更新中罕见地提到「连接 Slack、Gmail、Notion」作为自动化典型场景,AI 编程工具的边界正加速外溢到企业协作平面 🔗 来源: openai.com/index/codex-for-almost-everything/ #AI#OpenAI#Codex#AIAgent#ComputerUse#Plugins