TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1113 · 28.06

Mindbox #interview#dev Вакансия тимлида .NET, откликнулся через hh, единственная вакансия, где был указан доход: до 500 на руки. Mindbox — это крупнейший в России софт для автоматизации маркетинга. Среди клиентов известные торговые сети и бренды (Комус, Петрович, Делимобиль, Афиша, даже бигтех, например Сбер Еаптека и Мегафон). Когда я готовился к другим собеседованиям, в моём пуле был очень хороший доклад по микросервисной среде от сотрудника Mindbox с конференции DotNext. В общем, не стартап-однодневка, а вполне серьёзная организация, просто известная больше в бизнесовых, а не потребительских кругах. А ещё Mindbox — это «бирюзовая» компания. С этим термином я столкнулся впервые. Таким способом называют компании, у которых внутренняя организационная структура отвергает классические подходы с жёсткой иерархией и согласованиями. Теоретически любой человек может принять любое решение, если готов за это решение отвечать. Прозрачность зарплат внутри — все знают, кто сколько зарабатывает. Многие вопросы решаются голосованием, системой вето, дебатами с аргументацией. Принято давать не анонимную обратную связь коллегам, и в компании специально обучают, как это делать так, чтобы тебе в челюсть не прилетело человека такая обратная связь развивала, а не обижала. Короче, мечта зумера. Как в современных смешных роликах, где вчерашние школьники на звонке говорят что-то типа «Сегодня я не в ресурсе работать, пойду выпью лавандовый раф и помедитирую». Давайте честно скажу: я сам не верю, что такая структура работает. Но, во-первых, как-то всё-таки она работает. Организация успешно функционирует, ребята делятся интересными технологиями, доходы есть. И Mindbox не единственная «бирюзовая» компания в России, на самом деле их довольно много: ВкусВилл, Буше, Qiwi, Точка итд. Во-вторых, я уверен, что есть подводные камни, но выявить их с помощью вопросов на собеседованиях у меня не получилось. Например, с моей точки зрения при открытости зарплат всегда будут люди, которые считают, что кто-то с более высоким доходом на самом деле менее компетентен и получает такой доход незаслуженно. И даже в ряде случаев эти люди будут правы. Это создаёт негативное эмоциональное напряжение. Хуже открытой неприязни только скрытая: когда человек в лицо мило с тобой общается, а потом в кулуарах будет тебя поливать грязью. Но, когда я спросил на собеседовании, как они справляются с такого рода конфликтами, мне ответили, что у них так не бывает. Система повышения зарплаты тоже голосованием: на некотором внутреннем портале ты публикуешь свои достижения и желаемую новую цифру, а люди апрувят или нет. Вот тут уже, как я понял, не все подряд апрувят, а, условно, руководители. То есть, иерархия всё-таки есть в разрезе количества власти и влияния на компанию и людей в ней. Да и в других голосованиях у разных сотрудников разные веса. Должно было быть три секции: 1. Скрининг с эйчаром и обсуждение моих пожеланий 2. Встреча с техлидом, решение технической задачи, вопросы от меня по команде и продукту 3. Финальная встреча, фит, софтскиллы На скрининге действительно больше, чем в других местах, интересовались моими пожеланиями. Не только по зарплате, но и, например, с задачами какого типа я люблю работать. Основная секция Начинается с моих вопросов команде. Тут как раз я больше спрашивал про оргструктуру, чем про проект. Затем дали задачу: элементарный обход дерева. Я спросил, нужен ли им обход в ширину или в глубину, ответили, что не важно. И ещё момент — разрешили пользоваться гуглом, нейросетями (!), и даже не шарить экран на время решения (я всё-таки пошарил). Ну, то есть, идея была такая: в настоящей работе мы всё-таки сидим с гуглом, нейронками и без надзора, поэтому вот решай в условиях, приближенных к естественным. Не понимаю, что именно оценивалось, и кто мог с такими вводными не решить. Хотя потом эйчар сказала, что некоторые кандидаты решают по 50 минут (я написал за 10 на yield'ах). Когда смотрели решение, поспрашивали совсем чуть-чуть по простым вещам. И погоняли по кейсам из моего тимлидского опыта по системе STAR (situation, task, action, result).

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #liability

当前筛选 #liability清除筛选
Robocounsel

@robocounsel · Post #4 · 19.07.2019 г., 14:37

Периодически сталкиваюсь с такой постановкой проблемы не-юристами. Якобы непонятно, кто должен отвечать за последствия действий искусственного интеллектуального агента*, которому делегирована некая задача. А когда задачу выполнял человек, всё было понятно. У меня вопрос: почему непонятно? Кто делегировал задачу, тот и отвечает. Почему, когда кто-то делегирует задачи калькулятору или бухгалтерской программе, вопрос об ответственности делегирующего перед теми, с кем он взаимодействует, не ставится под сомнение? И будь калькулятор или пограмма хоть сто раз дефектными, перед посторонними отвечает всё равно их пользователь. Независимо от вины. Дальше он может разбираться с производителем калькулятора или программы, если есть на то основания. Но принцип не меняется. Есть основания считать иначе? #liability#delegation

AI & Law

@ai_and_law · Post #497 · 03.02.2025 г., 08:04

🇪🇺New Insights on AI Liability from Cambridge Forum on AI The inaugural issue of the "Cambridge Forum on AI: Law and Governance" is out, focusing on the legal landscape of Generative AI in the EU. One key question: Do current and upcoming regulations fully address liability for AI-caused harm? 📥 The paper "Mapping Generative AI rules and liability scenarios in the AI Act, and in the proposed EU liability rules for AI liability" examines the AI Act’s approach to Generative AI, tracing accountability along the value chain. It also tests how well the proposed EU AI Liability Directive and EU Revised Product Liability Directive handle real-world risks. As regulatory frameworks evolve, businesses deploying GenAI must stay ahead of legal developments. #AIRegulation#GenAI#Liability#AIAct#CambridgeForum

AI & Law

@ai_and_law · Post #746 · 20.01.2026 г., 08:04

🇨🇦AI Defamation Risk: Canadian Artist Prepares Lawsuit After Google Error Canadian musician Ashley MacIsaac says a Google AI-generated summary falsely labeled him a convicted sex offender, leading a concert venue to cancel his show. MacIsaac told the Canadian Press he believes the system confused him with another individual in Canada who has similar charges, but the error directly cost him income and harmed his reputation. MacIsaac is now preparing to sue Google, arguing that the misinformation amounts to defamation and created real-world risks, including potential issues at border controls. He stated that AI companies must be held accountable for what their systems publish and what harms they can reasonably prevent, noting that he is unlikely to be the last person affected by such errors. The incident underscores how AI-generated summaries can produce high-impact false statements about individuals, with immediate legal, economic, and personal consequences, even when no human editorial judgment is involved. #AI#AIDefamation#Liability#GenerativeAI#ReputationRisk

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3462 · 19.12.2024 г., 13:56

CTGT Raises $500K for AI Governance CTGT secures $500K in funding on December 4, 2024, aimed at enhancing enterprise governance for AI. The platform promises to mitigate AI hallucinations and liabilities, enabling rapid deployment for Fortune 500 companies, ensuring secure and compliant AI solutions at scale. Learn more at CTGT. #CTGT#AI#Funding#Governance#Liability#Enterprise#Fortune500#Compliance