TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1113 · 28.06

Mindbox #interview#dev Вакансия тимлида .NET, откликнулся через hh, единственная вакансия, где был указан доход: до 500 на руки. Mindbox — это крупнейший в России софт для автоматизации маркетинга. Среди клиентов известные торговые сети и бренды (Комус, Петрович, Делимобиль, Афиша, даже бигтех, например Сбер Еаптека и Мегафон). Когда я готовился к другим собеседованиям, в моём пуле был очень хороший доклад по микросервисной среде от сотрудника Mindbox с конференции DotNext. В общем, не стартап-однодневка, а вполне серьёзная организация, просто известная больше в бизнесовых, а не потребительских кругах. А ещё Mindbox — это «бирюзовая» компания. С этим термином я столкнулся впервые. Таким способом называют компании, у которых внутренняя организационная структура отвергает классические подходы с жёсткой иерархией и согласованиями. Теоретически любой человек может принять любое решение, если готов за это решение отвечать. Прозрачность зарплат внутри — все знают, кто сколько зарабатывает. Многие вопросы решаются голосованием, системой вето, дебатами с аргументацией. Принято давать не анонимную обратную связь коллегам, и в компании специально обучают, как это делать так, чтобы тебе в челюсть не прилетело человека такая обратная связь развивала, а не обижала. Короче, мечта зумера. Как в современных смешных роликах, где вчерашние школьники на звонке говорят что-то типа «Сегодня я не в ресурсе работать, пойду выпью лавандовый раф и помедитирую». Давайте честно скажу: я сам не верю, что такая структура работает. Но, во-первых, как-то всё-таки она работает. Организация успешно функционирует, ребята делятся интересными технологиями, доходы есть. И Mindbox не единственная «бирюзовая» компания в России, на самом деле их довольно много: ВкусВилл, Буше, Qiwi, Точка итд. Во-вторых, я уверен, что есть подводные камни, но выявить их с помощью вопросов на собеседованиях у меня не получилось. Например, с моей точки зрения при открытости зарплат всегда будут люди, которые считают, что кто-то с более высоким доходом на самом деле менее компетентен и получает такой доход незаслуженно. И даже в ряде случаев эти люди будут правы. Это создаёт негативное эмоциональное напряжение. Хуже открытой неприязни только скрытая: когда человек в лицо мило с тобой общается, а потом в кулуарах будет тебя поливать грязью. Но, когда я спросил на собеседовании, как они справляются с такого рода конфликтами, мне ответили, что у них так не бывает. Система повышения зарплаты тоже голосованием: на некотором внутреннем портале ты публикуешь свои достижения и желаемую новую цифру, а люди апрувят или нет. Вот тут уже, как я понял, не все подряд апрувят, а, условно, руководители. То есть, иерархия всё-таки есть в разрезе количества власти и влияния на компанию и людей в ней. Да и в других голосованиях у разных сотрудников разные веса. Должно было быть три секции: 1. Скрининг с эйчаром и обсуждение моих пожеланий 2. Встреча с техлидом, решение технической задачи, вопросы от меня по команде и продукту 3. Финальная встреча, фит, софтскиллы На скрининге действительно больше, чем в других местах, интересовались моими пожеланиями. Не только по зарплате, но и, например, с задачами какого типа я люблю работать. Основная секция Начинается с моих вопросов команде. Тут как раз я больше спрашивал про оргструктуру, чем про проект. Затем дали задачу: элементарный обход дерева. Я спросил, нужен ли им обход в ширину или в глубину, ответили, что не важно. И ещё момент — разрешили пользоваться гуглом, нейросетями (!), и даже не шарить экран на время решения (я всё-таки пошарил). Ну, то есть, идея была такая: в настоящей работе мы всё-таки сидим с гуглом, нейронками и без надзора, поэтому вот решай в условиях, приближенных к естественным. Не понимаю, что именно оценивалось, и кто мог с такими вводными не решить. Хотя потом эйчар сказала, что некоторые кандидаты решают по 50 минут (я написал за 10 на yield'ах). Когда смотрели решение, поспрашивали совсем чуть-чуть по простым вещам. И погоняли по кейсам из моего тимлидского опыта по системе STAR (situation, task, action, result).

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #parsing

当前筛选 #parsing清除筛选
IT Masters

@ITmastersuz · Post #12577 · 20.11.2025 г., 07:12

Parsing.uz — bu Oʻzbek tilida ishlovchi onlayn xizmat bo‘lib, lotin alifbosidagi matnni kirill alifbosiga va aksincha o‘girishga moʻljallangan. Quyidagi asosiy funksiyalari bor: ➖ Word, Excel, PowerPoint, PDF, TXT va OpenDocument (odt, ods) formatdagi hujjatlarni lotindan kirillga yoki kirilldan lotinga konvertatsiya qilish. ➖ «Ў», «Қ», «Ҳ», «Ғ», «Ч», «Ц» kabi o‘zbek alifbosidagi harflarni noto‘g‘ri tarjima qiladigan ba’zi dasturlardagi muammolarni tuzatish. Afzalliklari: ➖Matnni avtomatik va tez oʻgirish imkoniyati. ➖ Hujjatlar bilan ishlaganda qulay — turli fayl formatlarini qoʻllab-quvvatlaydi. ➖ Oʻzbek tiliga xos harflar bilan ishlashda aniqlik ✅Bizning barcha loyihalar | #parsing

Hashtags

🍯 Как узнать, что токен — honeypot? 🚩Красный флаг — Что это значит 🤖 Нет исходного кода контракта на explorer'е — Скрывают детали схемы 📉 Нельзя увидеть, кто продавал токен — Только покупки, значит ловушка 🔐 Контракт не верифицирован — Может быть встроен запрет на продажу 💸 Высокие комиссии (от 30% и выше) — Крипто-вампиризм 🧠 Слишком активный памп без причины — Это не инсайд, это развод Также можно использовать honeypot checker'ы, например: https://honeypot.is, https://tokensniffer.com Итог: Honeypot в крипте — это когда тебе дают “попробовать” токен, но забирают всё остальное. Ты не трейдер. Ты наживка. Купить можно — выйти нельзя. #PARSING

Hashtags

💰"NFT-дроп как метод самообнуления" Фейковые дропы, NFT и TON-розыгрыши в Телеге — всё ещё рабочий скам, только обёртка стала красивее. Хочешь понять, как именно у тебя сливают кошелёк за 3 клика — листай слайды. Если ты до сих пор веришь в подарки от Telegram — читай дважды. #PARSING

Hashtags

🤡«Меня не развести, я в интернете с 2012-го, я шарю» — сказал чел и через 3 минуты назвал код из СМС «сотруднику банка». Почему мы так уверены, что не попадёмся? Потому что мозг делает тупейшую вещь — он думает, что уже всё знает. Разберем по пунктам: 1. Иллюзия иммунитета - Ты слышал тысячи историй, видел мемы, читал в тгк/вк, как “лохов разводят на деньги”. - И думаешь: «Это с ними. Я-то гений. Я-то шарю». - Поздравляем, ты в зоне риска. 2. “Это слишком глупо, чтобы сработать” - Звонит бот: «Ваш договор просрочен, переведите деньги на безопасный счёт». - Ты рофлишь… а потом через 3 звонка — реальный голос, знание твоих данных, угроза суда. - И ты уже не ржёшь. Ты паникуешь. 3. Эффект доверия - Как только слышим «банк», «налоговая», «Минцифра» — 🧎‍♂️ автоматически подчиняемся. - Это инстинкт. Нам проще поверить, чем спорить. - А скамеры — этим и живут. 4. Психология паники - «На вас оформлен кредит, сейчас деньги спишутся!» - Таймер, давление, угроза. Мозг — в режиме “бей или беги”. Ты бьёшь... по кнопке перевода. Вывод: Если ты думаешь, что “ не лох/гений/нетакуся ” — ты не защищён, а уязвим - как посылка из Shein на таможне📦. Реально защищён — только тот, кто осознан и готов к разводу. Кто знает схемы. Кто не доверяет звонкам. Кто дважды проверяет. Не будь уверенным. Будь внимательным! #PARSING

Hashtags

Ребятки, подготовил для вас краткую навигацию по каналу, чтобы ничего не затерялось. Интересные для себя темы ищем по хештегам ниже: #NEWS - новые, как твои кроссики👟, новости о недо-мошенниках #SCAM - свежайшие, как спелый персик🍑, схемы (лучше перебдеть, чем недобдеть) #HOT - горячие, как бабушкины блинчики🥞, новости о том, что запрещают или запретят в скором времени #TOP - собрали хит-парад способов стать бомжом🏚, даже не выходя из дома. #PARSING - разбираем, почему при слове “уголовная ответственность” ты сливаешь бабки быстрее, чем суши по акции🍣.

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14907 · 03.07.2025 г., 13:30

#python#agents#generative_ai_tools#llamacpp#llm#onnx#openvino#parsing#retrieval_augmented_generation#small_specialized_models llmware is a powerful, easy-to-use platform that helps you build AI applications using small, specialized language models designed for business tasks like question-answering, summarization, and data extraction. It supports private, secure deployment on your own machines without needing expensive GPUs, making it cost-effective and safe for enterprise use. You can organize and search your documents, run smart queries, and combine knowledge with AI to get accurate answers quickly. It also offers many ready-to-use models and examples, plus tools for building chatbots and agents that automate complex workflows. This helps you save time, improve accuracy, and securely leverage AI for your business needs[1][3][5]. https://github.com/llmware-ai/llmware