TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1113 · 28.06

Mindbox #interview#dev Вакансия тимлида .NET, откликнулся через hh, единственная вакансия, где был указан доход: до 500 на руки. Mindbox — это крупнейший в России софт для автоматизации маркетинга. Среди клиентов известные торговые сети и бренды (Комус, Петрович, Делимобиль, Афиша, даже бигтех, например Сбер Еаптека и Мегафон). Когда я готовился к другим собеседованиям, в моём пуле был очень хороший доклад по микросервисной среде от сотрудника Mindbox с конференции DotNext. В общем, не стартап-однодневка, а вполне серьёзная организация, просто известная больше в бизнесовых, а не потребительских кругах. А ещё Mindbox — это «бирюзовая» компания. С этим термином я столкнулся впервые. Таким способом называют компании, у которых внутренняя организационная структура отвергает классические подходы с жёсткой иерархией и согласованиями. Теоретически любой человек может принять любое решение, если готов за это решение отвечать. Прозрачность зарплат внутри — все знают, кто сколько зарабатывает. Многие вопросы решаются голосованием, системой вето, дебатами с аргументацией. Принято давать не анонимную обратную связь коллегам, и в компании специально обучают, как это делать так, чтобы тебе в челюсть не прилетело человека такая обратная связь развивала, а не обижала. Короче, мечта зумера. Как в современных смешных роликах, где вчерашние школьники на звонке говорят что-то типа «Сегодня я не в ресурсе работать, пойду выпью лавандовый раф и помедитирую». Давайте честно скажу: я сам не верю, что такая структура работает. Но, во-первых, как-то всё-таки она работает. Организация успешно функционирует, ребята делятся интересными технологиями, доходы есть. И Mindbox не единственная «бирюзовая» компания в России, на самом деле их довольно много: ВкусВилл, Буше, Qiwi, Точка итд. Во-вторых, я уверен, что есть подводные камни, но выявить их с помощью вопросов на собеседованиях у меня не получилось. Например, с моей точки зрения при открытости зарплат всегда будут люди, которые считают, что кто-то с более высоким доходом на самом деле менее компетентен и получает такой доход незаслуженно. И даже в ряде случаев эти люди будут правы. Это создаёт негативное эмоциональное напряжение. Хуже открытой неприязни только скрытая: когда человек в лицо мило с тобой общается, а потом в кулуарах будет тебя поливать грязью. Но, когда я спросил на собеседовании, как они справляются с такого рода конфликтами, мне ответили, что у них так не бывает. Система повышения зарплаты тоже голосованием: на некотором внутреннем портале ты публикуешь свои достижения и желаемую новую цифру, а люди апрувят или нет. Вот тут уже, как я понял, не все подряд апрувят, а, условно, руководители. То есть, иерархия всё-таки есть в разрезе количества власти и влияния на компанию и людей в ней. Да и в других голосованиях у разных сотрудников разные веса. Должно было быть три секции: 1. Скрининг с эйчаром и обсуждение моих пожеланий 2. Встреча с техлидом, решение технической задачи, вопросы от меня по команде и продукту 3. Финальная встреча, фит, софтскиллы На скрининге действительно больше, чем в других местах, интересовались моими пожеланиями. Не только по зарплате, но и, например, с задачами какого типа я люблю работать. Основная секция Начинается с моих вопросов команде. Тут как раз я больше спрашивал про оргструктуру, чем про проект. Затем дали задачу: элементарный обход дерева. Я спросил, нужен ли им обход в ширину или в глубину, ответили, что не важно. И ещё момент — разрешили пользоваться гуглом, нейросетями (!), и даже не шарить экран на время решения (я всё-таки пошарил). Ну, то есть, идея была такая: в настоящей работе мы всё-таки сидим с гуглом, нейронками и без надзора, поэтому вот решай в условиях, приближенных к естественным. Не понимаю, что именно оценивалось, и кто мог с такими вводными не решить. Хотя потом эйчар сказала, что некоторые кандидаты решают по 50 минут (я написал за 10 на yield'ах). Когда смотрели решение, поспрашивали совсем чуть-чуть по простым вещам. И погоняли по кейсам из моего тимлидского опыта по системе STAR (situation, task, action, result).

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #remotely

当前筛选 #remotely清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1878 · 18.01.2024 г., 13:01

#вакансия#remotely#abroad#удаленка#DataScientist Вакансия: Senior Data Scientist Локация: Рассматриваются кандидаты за пределами России и Белоруссии Занятость: Полная График работы: Гибкий Зарплата: $4000 – 4500 на руки Для связи: https://t.me/Tary_bird, [email protected] Описание: Ищем опытного Senior Data Scientist для участия в проекте крупного американского маркетингового агентства. Оформление в штат в Армении. Требуется владение английским не ниже уровня B2. Responsibilities: • Develop real-time prediction systems using geospatial machine learning algorithms. • Mine and extract usable data from valuable sources. • Advanced visualization of geo-temporal algorithms. • Use machine learning tools to select features, create and optimize classifiers. • Conduct preprocessing of structured and unstructured data. • Enhance systems using LLM AI models. • Improve data collection procedures for comprehensive analytic system development. Key Skills: • Programming: Knowledge of statistical programming languages like R, Python, and database query languages like SQL, Hive, Pig is desirable. Familiarity with Scala, Java, or C++ is an added advantage. • Statistics: Good applied statistical skills, including knowledge of statistical tests, distributions, regression, maximum likelihood estimators, etc. • Machine Learning: Good knowledge of machine learning methods like k-Nearest Neighbors, Naive Bayes, SVM, Decision Forests. • Strong Math Skills: Understanding the fundamentals of Multivariable Calculus and Linear Algebra is important. • Data Wrangling: Proficiency in handling imperfections in data. • Data Visualization: Experience with tools like Matplotlib, ggplot, d3.js., Tableau for visually encoding data. • Communication Skills: Ability to describe findings to both technical and non-technical audiences. • Software Engineering Background: Strong background in software engineering. • Hands-on Experience: With data science tools and a problem-solving aptitude. • Analytical Mind: Strong analytical skills and great business sense. • Degree: In Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics Preferred Additional Skills: • Experience with geospatial analysis and GIS. • Knowledge of H3 hierarchical geospatial indexing or other geospatial indexes. • Familiarity with open-source geographical datasets. • Experience or familiarity with advertising technology concepts. • Experience with artificial intelligence, especially with LLM and other generative technologies.

Translators in the medical field #remotely#worldwilde Albertek Center from The USA is hiring medical interpreters worldwide for #ukrainian, #vietnamese, #portuguese, #cantonese, and #cambodian languages. If you're passionate about bridging communication gaps in healthcare, we want to hear from you! Submit your CV: [email protected] Contact via Telegram: @EliseeRom =================== Be sure to indicate in your reply that you discovered the vacancy on LinguoHunter.

Translators (Asia) #remotely#Indonesian#Malay#Telugu#Urdu #Hinglish#Tamil#Bengali#Marathi We invite translators with languages to cooperate: #Indonesian#Malay#Telugu#Urdu #Hinglish#Tamil#Bengali#Marathi Experience in the field of translations using text editors is welcome. It is necessary to translate marketing texts from Russian or English. Write to: @Marina19931 Please do not disturb the translation agency! We don't cooperate. ============================ Разместить вакансию | LinguoHunter